influxdb 以及timescaledb 都是不错的时序数据库,timescaledb 团队提供了直接从influxdb 导入

环境准备

  • docker-compose 文件
version: "3"
services:
timescaledb:
image: timescale/timescaledb-postgis:latest-pg10
ports:
- "5432:5432"
environment:
- "POSTGRES_PASSWORD=dalong"
influxdb:
image: influxdb
ports:
- "8086:8086"

influxdb 数据导入

  • 下载测试数据

    注意需要在容器中操作 docker-compose exec influxdb sh

wget https://timescaledata.blob.core.windows.net/datasets/outflux_taxi.txt
  • 导入
influx -import -path=./outflux_taxi.txt -database=outflux_tutorial

schema 迁移

./outflux schema-transfer outflux_tutorial taxi --input-server=http://localhost:8086 --output-conn="dbname=postgres user=postgres password=
dalong"

效果

2019/04/12 11:03:55 Selected input database: outflux_tutorial
2019/04/12 11:03:55 Overriding PG environment variables for connection with: dbname=postgres user=postgres password=dalong
2019/04/12 11:03:55 pipe_taxi starting execution
2019/04/12 11:03:55 Discovering influx schema for measurement: taxi
2019/04/12 11:03:55 Discovered: DataSet { Name: taxi, Columns: [Column { Name: time, DataType: IDRFTimestamp} Column { Name: location_id, DataType
: IDRFString} Column { Name: rating, DataType: IDRFString} Column { Name: vendor, DataType: IDRFString} Column { Name: fare, DataType: IDRFDouble}
Column { Name: mta_tax, DataType: IDRFDouble} Column { Name: tip, DataType: IDRFDouble} Column { Name: tolls, DataType: IDRFDouble}], Time Column
: time }
2019/04/12 11:03:55 Selected Schema Strategy: CreateIfMissing
2019/04/12 11:03:55 existing hypertable 'taxi' is partitioned properly
2019/04/12 11:03:55 No data transfer will occur
2019/04/12 11:03:55 Schema Transfer complete in: 0.079 seconds

数据迁移

./outflux migrate outflux_tutorial taxi --input-server=http://localhost:8086 --output-conn="dbname=postgres user=postgres password=dalong" --schema-strategy=DropAndCreate

效果

2019/04/12 11:04:33 All pipelines scheduled
2019/04/12 11:04:33 Overriding PG environment variables for connection with: dbname=postgres user=postgres password=dalong
2019/04/12 11:04:33 pipe_taxi starting execution
2019/04/12 11:04:33 Discovering influx schema for measurement: taxi
2019/04/12 11:04:33 Discovered: DataSet { Name: taxi, Columns: [Column { Name: time, DataType: IDRFTimestamp} Column { Name: location_id, DataType
: IDRFString} Column { Name: rating, DataType: IDRFString} Column { Name: vendor, DataType: IDRFString} Column { Name: fare, DataType: IDRFDouble}
Column { Name: mta_tax, DataType: IDRFDouble} Column { Name: tip, DataType: IDRFDouble} Column { Name: tolls, DataType: IDRFDouble}], Time Column
: time }
2019/04/12 11:04:33 Selected Schema Strategy: DropAndCreate
2019/04/12 11:04:33 Table taxi exists, dropping it
2019/04/12 11:04:33 Executing: DROP TABLE taxi
2019/04/12 11:04:33 Table taxi ready to be created
2019/04/12 11:04:33 Creating table with:
CREATE TABLE "taxi"("time" TIMESTAMP, "location_id" TEXT, "rating" TEXT, "vendor" TEXT, "fare" FLOAT, "mta_tax" FLOAT, "tip" FLOAT, "tolls" FLOAT
)
2019/04/12 11:04:33 Preparing TimescaleDB extension:
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb
2019/04/12 11:04:33 Creating hypertable with: SELECT create_hypertable('"taxi"', 'time');
2019/04/12 11:04:33 Starting extractor 'pipe_taxi_ext' for measure: taxi
2019/04/12 11:04:33 Starting data ingestor 'pipe_taxi_ing'
2019/04/12 11:04:33 pipe_taxi_ext: Extracting data from database 'outflux_tutorial'
2019/04/12 11:04:33 pipe_taxi_ext: SELECT "time", "location_id", "rating", "vendor", "fare", "mta_tax", "tip", "tolls"
FROM "taxi"
2019/04/12 11:04:33 pipe_taxi_ext:Pulling chunks with size 15000
2019/04/12 11:04:33 Will batch insert 8000 rows at once. With commit strategy: CommitOnEachBatch
2019/04/12 11:04:33 pipe_taxi_ext: Extracted 185 rows from Influx
2019/04/12 11:04:33 pipe_taxi_ing: Complete. Inserted 185 rows.
2019/04/12 11:04:33 All pipelines finished
2019/04/12 11:04:33 Migration execution time: 0.094 seconds

pg 效果


参考资料

https://docs.timescale.com/v1.2/tutorials/outflux
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/getting-started/
https://blog.timescale.com/migrate-outflux-a-smart-way-out-of-influxdb/

 
 
 
 

使用outflux 导入influxdb 的数据到timescaledb的更多相关文章

  1. 在Linux环境下,将Solr部署到tomcat7中,导入Mysql数据库数据, 定时更新索引

    什么是solr solr是基于Lucene的全文搜索服务器,对Lucene进行了扩展优化. 准备工作 首先,去下载以下软件包: JDK8:jdk-8u60-linux-x64.tar.gz TOMCA ...

  2. [diango]批量导入不重复数据

    去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 ...

  3. java调用sqlldr导入csv文件数据到临时表

    package cn.com.file;import java.io.BufferedReader;import java.io.BufferedWriter;import java.io.File; ...

  4. Sqoop2入门之导入关系型数据库数据到HDFS上(sqoop2-1.99.4版本)

    sqoop2-1.99.4和sqoop2-1.99.3版本操作略有不同:新版本中使用link代替了老版本的connection,其他使用类似. sqoop2-1.99.4环境搭建参见:Sqoop2环境 ...

  5. ECshop导入淘宝数据包乱码问题解决方法

    ECshop在导入淘宝数据包的时候出现数据乱码. 测试版本 ecshop2.73 利用淘宝助手导出一个数据包(.csv),不要一次全部商品导出,最好是将数据包控制在1M左右,因为ecshop对上传文件 ...

  6. Oracle sqlldr导入导出txt数据文件详解

    一.sqlldr导入txt 1.预备 a).txt文件 这里要保存成无签名的UTF-8 b).oracle建表 2.编写控制文件input_test.ctl LOAD DATA CHARACTERSE ...

  7. Oracle Imp and Exp (导入和导出) 数据 工具使用

    Oracle 提供两个工具imp.exe 和exp.exe分别用于导入和导出数据.这两个工具位于Oracle_home/bin目录下. 导入数据exp 1 将数据库ATSTestDB完全导出,用户名s ...

  8. DOS 选择跳转实现、dos + bcp 双击导入和导出数据

    DOS 选择跳转实现.dos + bcp 双击导入和导出数据 option.bat @echo off :Start2 cls goto Start :Start title Frequently U ...

  9. xp下Oracle数据库导入SQLServer数据库数据

    Oracle数据库利用ODBC数据源.PLSQL Developer导入SQLServer数据库数据 操作: 建立数据源:控制面板→管理工具→数据源 (ODBC) 打开,界面如下: 点击添加,界面如下 ...

随机推荐

  1. _map_char_stats

    可以控制玩家进入地图后进行属性平衡. `comment` 备注 `map` 地图ID `vip`vip等级 `shengming`生命 `liliang` 力量 `minjie` 敏捷 `zhili` ...

  2. 使用Rancher和私有仓库快速搭建Kubernetes集群

    来来来,先出题:Rancher可以快速部署Kubernetes,但其使用的gcr.io上的镜像无法下载怎么办?使用Rancher可以快速部署Kubernetes,但我们需要下载哪些镜像?Rancher ...

  3. vue extend 的基本使用

    vue.extend 局部注册 的应用2 请注意,extend创建的是一个组件构造器,而不是一个具体的组件实例.所以他不能直接在new Vue中这样使用: new Vue({components: f ...

  4. 第 8 章 容器网络 - 062 - 如何使用 flannel host-gw backend?

    flannel host-gw backend flannel 支持多种 backend:(1)vxlan backend:(2)host-gw: 与 vxlan 不同,host-gw 不会封装数据包 ...

  5. 7.6 GRASP原则六: 多态 Polymorphism

    GRASP原则六: 多态 Polymorphism  How to handle alternative behaviors based on type 如何处理依据类型不同而有 不同行为的一类需求 ...

  6. python 实现杨辉三角(依旧遗留问题)

    1 #! usr/bin/env python3 #-*- coding :utf-8 -*- print('杨辉三角的generator') def triangles(): N=[1] while ...

  7. VNC错误修复⽅方法

    VNC错误修复方法 VNC错误描述 vnc viewer开启后弹窗提示 Could not connect to session bus: Failed to connect to socket /t ...

  8. C++使用: C++中map的基本操作和用法

    在阅读SSD代码中发现作者使用了C++中的map方法,因此搜索该关联式容器的使用方法,在这里一并总结. 一.Map 簡介 Map是STL的一個容器,它提供一對一的hash. 第一個可以稱為關鍵字(ke ...

  9. xftp免费版使用

    转自https://www.jb51.net/softs/621774.html

  10. mysql安装和初次密码修改

    下载 第一步:打开网址,https://www.mysql.com,点击downloads之后跳转到https://www.mysql.com/downloads 第二步 :跳转至网址https:// ...