flask初次搭建rest服务笔记
官网中有用的记录一下,太多只是记录了最简单的
官网docs:http://flask.pocoo.org/docs/0.12/
跑起来一个程序
$ export FLASK_APP=hello.py
$ flask run
* Running on http://127.0.0.1:5000/
$ python -m flask run
* Running on http://127.0.0.1:5000/
#监听所有ip
flask run --host=0.0.0.0
# debug 永远不要用在生产环境
$ export FLASK_DEBUG=
$ flask run
#路径中有参数的使用
@app.route('/post/<int:post_id>')
@app.route('/user/<username>')
string accepts any text without a slash (the default)
int accepts integers
float like int but for floating point values
path like the default but also accepts slashes
any matches one of the items provided
uuid accepts UUID strings
#http.method
from flask improt request
@app.route('/user/<username>', methods=['GET', 'POST'])
if request.method == 'GET':......
#render render_template会找templates文件夹下的hello.html,把参数传过去
from flask import render_template
@app.route('/hello')
@app.route('/hello/<name>')
def greeting(name=None):
return render_template('hello.html', name=name)
#路径中?后的参数的获取
@app.route('/search', methods=['GET'])
def search():
word = request.args.get('key','')
return 'key word is: %s' % word
http://localhost:5000/search?key=value #浏览器输入访问
#获取前台post请求发过来的json格式的数据
import json
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
return json.loads(request.data)['name']
#log
app.logger.debug('A value for debugging')
app.logger.warning('A warning occurred (%d apples)', )
app.logger.error('An error occurred')
#错误处理
@app.errorhandler()
def page_notfound(error):
return render_template('not_found.html'),
@app.errorhandler()
def not_found(error):
resp = make_response(render_template('not_found.html'), )
resp.headers['X-Something'] = 'A value'
return resp
#捕获自定义异常处理
class RunException(RuntimeError):
def __init__(self, msg, code):
self.msg = msg
self.code = code
@app.errorhandler(RunException)
def exce(error):
return 'ERROR[msg: %s, code: %d]' % (error.msg, error.code), error.code
@app.route('/exce', methods=['GET'])
def test_e():
raise RunException('occur', )
return 'no error'
#配置文件
#http://flask.pocoo.org/docs/0.12/config/
app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True
app.debug = True
app.config.update(
DEBUG=True
SECRET_KEY='value'
)
app.config.from_object('yourapplication.default_settings_OR_class')
app.config.from_envvar('YOURAPPLICATION_SETTINGS') class Config(object):
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:'
class ProductionConfig(Config):
DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'
app.config.from_object('configmodule.ProductionConfig')
#命令行和执行代码里的方法
#http://flask.pocoo.org/docs/0.12/cli/
import click
@app.cli.command()
def initdb():
"""Initialize the database."""
click.echo('Init the db')
$ flask initdb
Init the db
@app.cli.command(with_appcontext=False) #命令行失效
def example():
pass
sqlacodegen:从已有的数据库中的表导出module(听这个官网说好像这个是sqlautocode的加强版,sqlautocode有bug)
pip install sqlacodegen
#使用方法 sqlacodegen --help查看使用方法
sqlacodegen --outfile /home/ito/workspace1/ZPyService/src/py_service/module.py mysql://root:root@localhost:3306/fzk
SQLAlchemy:orm
http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_1/orm/tutorial.html
pip install SQLAlchemy #安装
pip uninstall SQLAlchemy #卸载
pip install SQLAlchemy==<version> #安装指定版本
使用
db = create_engine(<DB_URI>, echo=True)
session = sessionmaker(bind=db)()
#或者*******************************
Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=engine)
*************************************
session.query(module.User).filter_by(username='bar').first()
session.add(a_user)
session.commit()
session.add_all([])
session.dirty
session.new
session.rollback()
session.query(User).filter(User.name.in_(['ed', 'fakeuser'])).all()
for instance in session.query(User).order_by(User.id):
print(instance.name, instance.fullname)
for name, fullname in session.query(User.name, User.fullname):
print(name, fullname)
for row in session.query(User, User.name).all():
print(row.User, row.name)
for row in session.query(User.name.label('name_label')).all():
print(row.name_label)
from sqlalchemy.orm import aliased
user_alias = aliased(User, name='user_alias')
for row in session.query(user_alias, user_alias.name).all():
print(row.user_alias)
#分页
for u in session.query(User).order_by(User.id)[1:3]:
print(u)
for name, in session.query(User.name).filter_by(fullname = 'Ed Jones'):
print(name)
for name, in session.query(User.name).filter(User.fullname == 'Ed Jones'):
print(name)
for user in session.query(User).filter(User.name=='ed').filter(User.fullname=='Ed Jones'):
query.filter(User.name.like('%ed%'))
query.filter(User.name.ilike('%ed%')) #case-insensitive LIKE
query.filter(User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
query.filter(User.name.in_(
session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))
))
# not in
query.filter(~User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
# is null
query.filter(User.name == None)
query.filter(User.name.is_(None))
# is not null
query.filter(User.name != None)
query.filter(User.name.isnot(None))
#and
# use and_() Make sure you useand_()and not the Pythonandoperator!
from sqlalchemy import and_
query.filter(and_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones'))
# or send multiple expressions to .filter()
query.filter(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones')
# or chain multiple filter()/filter_by() calls
query.filter(User.name == 'ed').filter(User.fullname == 'Ed Jones')
#or
from sqlalchemy import or_
query.filter(or_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones'))
.all()
.first()
.one() #多余一个或没有会报错 .one_or_none()nvokes the
.scalar() #ione() method, and upon success returns the first column of the row:
#count
from sqlalchemy import func
session.query(func.count(User.name), User.name).group_by(User.name).all()
session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
#join
for u, a in session.query(User, Address).\
... filter(User.id==Address.user_id).\
... filter(Address.email_address=='jack@google.com').\
... all():
session.query(User).join(Address).\
... filter(Address.email_address=='jack@google.com').\
... all()
query.join(Address, User.id==Address.user_id) # explicit condition
query.join(User.addresses) # specify relationship from left to right
query.join(Address, User.addresses) # same, with explicit target
query.join('addresses')
query.outerjoin(User.addresses) # LEFT OUTER JOIN
#一对多 多条数据从一次查询获取
from sqlalchemy.orm import aliased
>>> adalias1 = aliased(Address)
>>> adalias2 = aliased(Address)
for username, email1, email2 in \
... session.query(User.name, adalias1.email_address, adalias2.email_address).\
... join(adalias1, User.addresses).\
... join(adalias2, User.addresses).\
... filter(adalias1.email_address=='jack@google.com').\
... filter(adalias2.email_address=='j25@yahoo.com'):
... print(username, email1, email2)
#exist()
>>> from sqlalchemy.sql import exists
>>> stmt = exists().where(Address.user_id==User.id)
>>> for name, in session.query(User.name).filter(stmt):
flask-restful-swagger-2: https://github.com/swege/flask-restful-swagger-2.0flask-restful-swagger : https://github.com/rantav/flask-restful-swagger
flask初次搭建rest服务笔记的更多相关文章
- Flask框架搭建REST-API服务
一.目的 为了能够将测试工具部署成RESTful-API服务,这样就能通过接口的方式提供统一测试工具服务,使用人员就不用构建application而产生的各种环境问题.使用问题. 适合人群:Pytho ...
- CentOS搭建pptpd服务笔记
pptpd.rpm 包下载.http://poptop.sourceforge.net/yum/stable/packages/ 参考资料:http://www.oschina.net/questio ...
- 《用OpenResty搭建高性能服务端》笔记
概要 <用OpenResty搭建高性能服务端>是OpenResty系列课程中的入门课程,主讲人:温铭老师.课程分为10个章节,侧重于OpenResty的基本概念和主要特点的介绍,包括它的指 ...
- 搭建VPN服务器之PPTP
搭建VPN服务器之PPTP 1. 查看系统是否支持PPP 一般自己的系统支持,VPS需要验证. [root@oldboyedu ~]# cat /dev/ppp cat: /dev/ppp: No s ...
- 树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器
背景 对于一个程序猿来说.女朋友可以(暂时)没有,但是不能没有一个很好的记笔记的应用.因为记笔记可以帮助自己积累学习提升自己.每一次回头看自己记得笔记,你都会有新的理解. 也许有人会说,用有道云啊,有 ...
- 【转】在Win7的IIS上搭建FTP服务及用户授权
[转]在Win7的IIS上搭建FTP服务及用户授权 [转]在Win7的IIS上搭建FTP服务及用户授权 FTP服务 FTP是文件传输协议(File Transfer Protocol)的简称,该协议属 ...
- 十分钟搭建微服务框架(SpringBoot +Dubbo+Docker+Jenkins源码)
本文将以原理+实战的方式,首先对“微服务”相关的概念进行知识点扫盲,然后开始手把手教你搭建这一整套的微服务系统. 这套微服务框架能干啥? 这套系统搭建完之后,那可就厉害了: 微服务架构 你的整个应用程 ...
- 小D课堂 - 新版本微服务springcloud+Docker教程_3-06 服务注册和发现之Eureka Client搭建商品服务实战
笔记 6.服务注册和发现之Eureka Client搭建商品服务实战 简介:搭建用商品服务,并将服务注册到注册中心 1.创建一个SpirngBoot应用,增加服务注册和发现依赖 2.模 ...
- 基于Flask框架搭建视频网站的学习日志(一)
------------恢复内容开始------------ 基于Flask框架搭建视频网站的学习日志(一)2020/02/01 一.Flask环境搭建 创建虚拟环境 初次搭建虚拟环境 搭建完虚拟环境 ...
随机推荐
- PDF快速创建目录
很多从网上直接下载的PDF电子书目录都不全,因此搜索资料又加以改化,总结了一个自己手动快速创建目录的办法,分享给大家. 百度搜索PDF电子书的目录或者直接从PDF拷贝到Notepad++等编辑器,使用 ...
- Redis 数据恢复方法,redis-port 工具将自建 redis 的 rdb文件同步到云数据库
1. Redis 恢复的机制 如果只配置 AOF ,重启时加载 AOF 文件恢复数据: 如果同时配置了 RDB 和 AOF ,启动是只加载 AOF 文件恢复数据: 如果只配置 RDB,启动是将加载 d ...
- C# 接口的隐式与显示实现说明
以前在用到接口时,从来没注意到接口分为隐式实现与显示实现.昨天在浏览博客时看到相关内容,现在根据自己的理解记录一下,方便日后碰到的时候温习温习. 通俗的来讲,"显示接口实现"就是使 ...
- Mqtt协议IOS端移植2
MqttFramework.h #import <Foundation/Foundation.h> #import "MQTTClient.h" #import &qu ...
- 关于Linux网络配置
Linux网络配置 一:什么是网络接口卡以及如何查看网络接口的网络信息:在Linux系统中,主机的网络接口卡通常称为“网络接口”,我们可以使用ifconfig命令来查看网络 接口的信息(普通用户使用/ ...
- 网络数据传输socket和http优缺点
数据传输方式 Socket传输的定义 所谓socket通常也称作"套接字",实现服务器和客户端之间的物理连接,并进行数据传输,主要有UDP和TCP两个协议.Socket处于网络协议 ...
- 出租车Jt/T 905协议与部标1078协议融合的网约车视频监控平台
出租车jt/t 905协议,是jt/t 808协议的一个变种,设计者将部标808协议拿过来,并不是单纯的增加网约车相关的指令集,而且对原有的指令如定位0×0200指令也进行了修改,经过一通剧烈的修改, ...
- PropertyUtils复制BigDecimal异常
PropertyUtils复制BigDecimal会引发异常,要注意
- 《HBase in Action》 第三章节的学习总结 ---- 如何编写和运行基于HBase的MapReduce程序
HBase之所以与Hadoop是最好的伙伴,我理解就因为两点:1.HADOOP的HDFS,为HBase提供了分布式的存储方式:2.HADOOP的MR为HBase提供的分布式的计算方法.u 其中第一点, ...
- Http和Socket 优劣比较 使用场景选择_转
转自:http://www.cnblogs.com/webwlsong/p/3198712.html 了解HTTP和Socket之前先对网络7层协议有个了解: 7 应用层6 表示层5 会话层 4 传输 ...