flask初次搭建rest服务笔记
官网中有用的记录一下,太多只是记录了最简单的
官网docs:http://flask.pocoo.org/docs/0.12/
跑起来一个程序
$ export FLASK_APP=hello.py
$ flask run
* Running on http://127.0.0.1:5000/
$ python -m flask run
* Running on http://127.0.0.1:5000/
#监听所有ip
flask run --host=0.0.0.0
# debug 永远不要用在生产环境
$ export FLASK_DEBUG=
$ flask run
#路径中有参数的使用
@app.route('/post/<int:post_id>')
@app.route('/user/<username>')
string accepts any text without a slash (the default)
int accepts integers
float like int but for floating point values
path like the default but also accepts slashes
any matches one of the items provided
uuid accepts UUID strings
#http.method
from flask improt request
@app.route('/user/<username>', methods=['GET', 'POST'])
if request.method == 'GET':......
#render render_template会找templates文件夹下的hello.html,把参数传过去
from flask import render_template
@app.route('/hello')
@app.route('/hello/<name>')
def greeting(name=None):
return render_template('hello.html', name=name)
#路径中?后的参数的获取
@app.route('/search', methods=['GET'])
def search():
word = request.args.get('key','')
return 'key word is: %s' % word
http://localhost:5000/search?key=value #浏览器输入访问
#获取前台post请求发过来的json格式的数据
import json
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
return json.loads(request.data)['name']
#log
app.logger.debug('A value for debugging')
app.logger.warning('A warning occurred (%d apples)', )
app.logger.error('An error occurred')
#错误处理
@app.errorhandler()
def page_notfound(error):
return render_template('not_found.html'),
@app.errorhandler()
def not_found(error):
resp = make_response(render_template('not_found.html'), )
resp.headers['X-Something'] = 'A value'
return resp
#捕获自定义异常处理
class RunException(RuntimeError):
def __init__(self, msg, code):
self.msg = msg
self.code = code
@app.errorhandler(RunException)
def exce(error):
return 'ERROR[msg: %s, code: %d]' % (error.msg, error.code), error.code
@app.route('/exce', methods=['GET'])
def test_e():
raise RunException('occur', )
return 'no error'
#配置文件
#http://flask.pocoo.org/docs/0.12/config/
app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True
app.debug = True
app.config.update(
DEBUG=True
SECRET_KEY='value'
)
app.config.from_object('yourapplication.default_settings_OR_class')
app.config.from_envvar('YOURAPPLICATION_SETTINGS') class Config(object):
DEBUG = False
TESTING = False
DATABASE_URI = 'sqlite://:memory:'
class ProductionConfig(Config):
DATABASE_URI = 'mysql://user@localhost/foo'
app.config.from_object('configmodule.ProductionConfig')
#命令行和执行代码里的方法
#http://flask.pocoo.org/docs/0.12/cli/
import click
@app.cli.command()
def initdb():
"""Initialize the database."""
click.echo('Init the db')
$ flask initdb
Init the db
@app.cli.command(with_appcontext=False) #命令行失效
def example():
pass
sqlacodegen:从已有的数据库中的表导出module(听这个官网说好像这个是sqlautocode的加强版,sqlautocode有bug)
pip install sqlacodegen
#使用方法 sqlacodegen --help查看使用方法
sqlacodegen --outfile /home/ito/workspace1/ZPyService/src/py_service/module.py mysql://root:root@localhost:3306/fzk
SQLAlchemy:orm
http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_1/orm/tutorial.html
pip install SQLAlchemy #安装
pip uninstall SQLAlchemy #卸载
pip install SQLAlchemy==<version> #安装指定版本
使用
db = create_engine(<DB_URI>, echo=True)
session = sessionmaker(bind=db)()
#或者*******************************
Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=engine)
*************************************
session.query(module.User).filter_by(username='bar').first()
session.add(a_user)
session.commit()
session.add_all([])
session.dirty
session.new
session.rollback()
session.query(User).filter(User.name.in_(['ed', 'fakeuser'])).all()
for instance in session.query(User).order_by(User.id):
print(instance.name, instance.fullname)
for name, fullname in session.query(User.name, User.fullname):
print(name, fullname)
for row in session.query(User, User.name).all():
print(row.User, row.name)
for row in session.query(User.name.label('name_label')).all():
print(row.name_label)
from sqlalchemy.orm import aliased
user_alias = aliased(User, name='user_alias')
for row in session.query(user_alias, user_alias.name).all():
print(row.user_alias)
#分页
for u in session.query(User).order_by(User.id)[1:3]:
print(u)
for name, in session.query(User.name).filter_by(fullname = 'Ed Jones'):
print(name)
for name, in session.query(User.name).filter(User.fullname == 'Ed Jones'):
print(name)
for user in session.query(User).filter(User.name=='ed').filter(User.fullname=='Ed Jones'):
query.filter(User.name.like('%ed%'))
query.filter(User.name.ilike('%ed%')) #case-insensitive LIKE
query.filter(User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
query.filter(User.name.in_(
session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))
))
# not in
query.filter(~User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))
# is null
query.filter(User.name == None)
query.filter(User.name.is_(None))
# is not null
query.filter(User.name != None)
query.filter(User.name.isnot(None))
#and
# use and_() Make sure you useand_()and not the Pythonandoperator!
from sqlalchemy import and_
query.filter(and_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones'))
# or send multiple expressions to .filter()
query.filter(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones')
# or chain multiple filter()/filter_by() calls
query.filter(User.name == 'ed').filter(User.fullname == 'Ed Jones')
#or
from sqlalchemy import or_
query.filter(or_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones'))
.all()
.first()
.one() #多余一个或没有会报错 .one_or_none()nvokes the
.scalar() #ione() method, and upon success returns the first column of the row:
#count
from sqlalchemy import func
session.query(func.count(User.name), User.name).group_by(User.name).all()
session.query(func.count('*')).select_from(User).scalar()
#join
for u, a in session.query(User, Address).\
... filter(User.id==Address.user_id).\
... filter(Address.email_address=='jack@google.com').\
... all():
session.query(User).join(Address).\
... filter(Address.email_address=='jack@google.com').\
... all()
query.join(Address, User.id==Address.user_id) # explicit condition
query.join(User.addresses) # specify relationship from left to right
query.join(Address, User.addresses) # same, with explicit target
query.join('addresses')
query.outerjoin(User.addresses) # LEFT OUTER JOIN
#一对多 多条数据从一次查询获取
from sqlalchemy.orm import aliased
>>> adalias1 = aliased(Address)
>>> adalias2 = aliased(Address)
for username, email1, email2 in \
... session.query(User.name, adalias1.email_address, adalias2.email_address).\
... join(adalias1, User.addresses).\
... join(adalias2, User.addresses).\
... filter(adalias1.email_address=='jack@google.com').\
... filter(adalias2.email_address=='j25@yahoo.com'):
... print(username, email1, email2)
#exist()
>>> from sqlalchemy.sql import exists
>>> stmt = exists().where(Address.user_id==User.id)
>>> for name, in session.query(User.name).filter(stmt):
flask-restful-swagger-2: https://github.com/swege/flask-restful-swagger-2.0flask-restful-swagger : https://github.com/rantav/flask-restful-swagger
flask初次搭建rest服务笔记的更多相关文章
- Flask框架搭建REST-API服务
一.目的 为了能够将测试工具部署成RESTful-API服务,这样就能通过接口的方式提供统一测试工具服务,使用人员就不用构建application而产生的各种环境问题.使用问题. 适合人群:Pytho ...
- CentOS搭建pptpd服务笔记
pptpd.rpm 包下载.http://poptop.sourceforge.net/yum/stable/packages/ 参考资料:http://www.oschina.net/questio ...
- 《用OpenResty搭建高性能服务端》笔记
概要 <用OpenResty搭建高性能服务端>是OpenResty系列课程中的入门课程,主讲人:温铭老师.课程分为10个章节,侧重于OpenResty的基本概念和主要特点的介绍,包括它的指 ...
- 搭建VPN服务器之PPTP
搭建VPN服务器之PPTP 1. 查看系统是否支持PPP 一般自己的系统支持,VPS需要验证. [root@oldboyedu ~]# cat /dev/ppp cat: /dev/ppp: No s ...
- 树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器
背景 对于一个程序猿来说.女朋友可以(暂时)没有,但是不能没有一个很好的记笔记的应用.因为记笔记可以帮助自己积累学习提升自己.每一次回头看自己记得笔记,你都会有新的理解. 也许有人会说,用有道云啊,有 ...
- 【转】在Win7的IIS上搭建FTP服务及用户授权
[转]在Win7的IIS上搭建FTP服务及用户授权 [转]在Win7的IIS上搭建FTP服务及用户授权 FTP服务 FTP是文件传输协议(File Transfer Protocol)的简称,该协议属 ...
- 十分钟搭建微服务框架(SpringBoot +Dubbo+Docker+Jenkins源码)
本文将以原理+实战的方式,首先对“微服务”相关的概念进行知识点扫盲,然后开始手把手教你搭建这一整套的微服务系统. 这套微服务框架能干啥? 这套系统搭建完之后,那可就厉害了: 微服务架构 你的整个应用程 ...
- 小D课堂 - 新版本微服务springcloud+Docker教程_3-06 服务注册和发现之Eureka Client搭建商品服务实战
笔记 6.服务注册和发现之Eureka Client搭建商品服务实战 简介:搭建用商品服务,并将服务注册到注册中心 1.创建一个SpirngBoot应用,增加服务注册和发现依赖 2.模 ...
- 基于Flask框架搭建视频网站的学习日志(一)
------------恢复内容开始------------ 基于Flask框架搭建视频网站的学习日志(一)2020/02/01 一.Flask环境搭建 创建虚拟环境 初次搭建虚拟环境 搭建完虚拟环境 ...
随机推荐
- C#动态生成XML
通过C#动态生成图书信息XML文件(Books.xml),文件如下: <?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"? ...
- asp.net core mvc视频A:笔记3-4.母版页与部分视图
新建项目3.4, 新建一个共享文件,一般存放在Shared目录下方 选择 如果安装了Reshaper插件可以这样添加(插件在本人博客中找) 代码 创建一个空的控制器TestController 使用布 ...
- HDU 1014 Uniform Generator 题解
找到规律之后本题就是水题了.只是找规律也不太easy的.证明这个规律成立更加不easy. 本题就是求step和mod假设GCD(最大公约数位1)那么就是Good Choice,否则为Bad Choic ...
- Linux系统防CC攻击自动拉黑IP增强版Shell脚本 《Linux系统防CC攻击自动拉黑IP增强版Shell脚本》来自张戈博客
前天没事写了一个防CC攻击的Shell脚本,没想到这么快就要用上了,原因是因为360网站卫士的缓存黑名单突然无法过滤后台,导致WordPress无法登录!虽然,可以通过修改本地hosts文件来解决这个 ...
- java大批量数据导入(MySQL)
© 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 最近同事碰到大批量数据导入问题,因此也关注了一下.大批量数据导入主要存在两点问题:内存溢出和导入速率慢. 内存溢出:将文件中的数据全部取出放在集合中, ...
- 借助Anyproxy实时监控接口调用次数和流量
监控接口调用次数,是为了测试客户端可能会异常频繁的调用服务端接口,出现性能问题. AnyProxy是一个开放式的HTTP代理服务器. github: https://github.com/alibab ...
- PAT 1001. A+B Format(水题)
#include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; char s[10]; int main() { int a,b ...
- 自动清理DataGuard备机日志
>> from zhuhaiqing.info #!/usr/bin/bash #删除DataGuard备机归档日志备份 export ORACLE_HOME=/opt/oracle/pr ...
- oracle中的minus数据比对
1.要有唯一索引或者主键作为前提,减少数据冲突的数量,如示例标红的地方: 2.当有in查询的时候,尽量用exists,这样能提高查询效率: create table TF_F_USER_DIFF1 ...
- u-boot中断功能初步分析之---------按键中断
作者:彭东林 邮箱:pengdonglin137@163.com QQ: 405728433 以前一直有个疑问,在U-boot下到底能不能使用中断,为了验证这个问题,于是乎,昨天晚上我在自己的 TQ2 ...