Python 对象（type/object/class） 作用域 一等函数 （慕课--Python高级，IO并发 第二章）

在python中一共有两种作用域：全局作用域和函数作用域
全局作用域：在全局都有效，全局作用域在程序执行时创建，在程序执行结束时销毁；所有函数以外的区域都是全局作用域；在全局作用域中定义的变量，都属于全局变量，全局变量可以在程序的任意位置被访问；

函数作用域：函数作用域在函数调用时创建，在调用结束时销毁，函数每调用一次就会产生一个新的函数作用域；在函数作用域中定义的变量，都是局部变量，只能在函数内部被访问；在函数中为变量赋值时，默认都是为局部变量赋值；如果需要在函数内部修改全局变量，则需要使用global关键字来 声明 使用全局变量。

变量的查找规则：当我们使用一个变量时，会优先在当前作用域中寻找该变量，如果有则使用；如果没有则继续去上一级作用域中寻找，如果有则使用；如果依然没有则继续去上一级作用寻找，依次类推，直到找到全局作用域，依然没有找到的话，则会抛出异常；

函数式编程：函数先定义，再使用
一等对象一般都会具有如下特点：（函数）对象是在运行时创建的；（函数）能赋值给变量或者作为数据结构中的元素；（函数）能作为参数传递；（函数）能作为返回值返回；

高阶函数：高阶函数至少要符合以下两个特点中的一个:接收一个或多个函数作为参数；将函数作为返回值(闭包，通过闭包可以创建一些只有当前函数（嵌套的内部函数）能访问的变量，可以将一些私有的数据藏到闭包中。形成闭包的条件：1.函数嵌套；2.将内部函数作为返回值返回；3.内部函数必须要使用到外部函数的变量；)；

匿名函数：lambda函数表达式（只是函数的简写，语法糖），专门用来创建一些简单的函数，他是函数创建的一种方式；语法：lambda 参数列表：返回值

在定义函数时，可以通过"@"装饰器，来使用指定的装饰器，来装饰当前的函数，可以同时为一个函数指定多个装饰器，这样函数将会按照从内向外的顺序被装饰。

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python对象==========================
对象是内存中专门用来存储数据的一块区域，对象可以用来存放各种数据（数字，布尔值，代码），对象由三部分组成：对象的标识id，对象的类型type，对象的值value，当用一个变量去保存变量的时候，保存的是对象的id（内存地址），一个对象一旦创建它的id和type就永远不能改变了，而对象的值value，可变对象的值可以改变，不可变对象的值不可以改变。

面向对象oop：python语言中的所有操作都是通过对象来进行的。面向对象的编程语言，关注的是对象，而不关注过程；对于面向对象的语言来说，一切都是对象；面向对象的编程思想，将所有的功能统一保存到对应的对象中。

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第二章：
在python一切皆对象，（在静态语言java中，有两个概念：object和class，object只是class的生成的一个实例而已），在python中class也是对象，函数也是对象，python中的代码和模块也是对象，python可以动态的修改类的属性；（在python中，函数和类都是对象，属于一等公民，这里的一等公民可以进行以下操作：1、可以赋值给一个变量，2、可以添加到集合对象中，3、可以作为参数传递给函数，4、可以当做函数的返回值；）（list是一个集合；）

type、object和class的关系：
type可以用来返回（一个变量指向的）对象的类型，（也可通过type生成一个类,元类编程）。type->class->object：type可以生成class,class可以生成object；（type是用来生成class对象的，我们平时使用的实例，就是自己定义的类或者是内置的类来生成的一些实例。）object是所有对象都要继承的最顶层的基础类；（类名.__bases__:查看类的基类），如果一个类没有继承任何类的话，默认是继承自object类的。type本身也是一个类，同时type也是一个对象，type.__bases__是object；type(object)是type，表明object是由type生成一个对象，type和object形成一个环路，object.__bases__是空，最顶层基类object的基类是空；

在python中一个对象有三个特征：1、身份：对象在内存中的地址，通过id()函数查看一个对象的身份，任意生成一个对象都会有一个id， 2、类型：任何一个对象都是有类型的， 3、值：比如：a=1 ，1就是a变量的值，1会被python解释器用int类型来封装，封装后用a这个变量指向1这个对象。

python中的常用内置类型：
None：python解释器在启动的时候，会用None类型来生成None的对象，a=None b=None：a和b都指向Python解释器中唯一的None对象，id(a)=id(b)返回true；所以None对象在全局只有一个。
数值类型：int，float，complex（复数），bool；
迭代类型：可以用for循环来进行遍历；
序列类型：list,tuple,str,array,range,bytes/bytearray/memoryview(二进制序列)
映射类型：dict字典，映射类型有key和map，
集合类型：set和frozenset；set和dict在Python里的实现原理是一致的，所以它们在Python里的性能都非常高。
上下文管理类型：with语句；
其他：模块类型，class和实例，函数类型，方法类型（class里面定义的函数），代码类型（代码本身也会被Python解释器变成一个对象类型），object类型，type类型，ellipsis类型（省略号的类型），notimplemented类型（做面向对象的高级设计时会用到）；

java，C#这类编译型语言在运行前编译的时候，就可以做一些类型的检测，但Python一切皆对象的概念，使得Python没有编译过程，那么很多代码的错误只有在代码运行起来的时候，才会知道我们的错误，这就是动态语言带来的一些弊端。 （第二章 完结）