CUDA开发：了解设备属性

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　　今天介绍一下CUDA设备的相关属性，只有熟悉了硬件是相关属性，是怎么工作的，就能写出更适合硬件工作的代码。cudaDeviceProp这个结构体记录了设备的相关属性。

 struct cudaDeviceProp
  {
    char   name[];                  /**< 设备的ASCII标识 */
    size_t totalGlobalMem;             /**< 可用的全局内存量，单位字节 */
    size_t sharedMemPerBlock;          /**< 每个block可用的共享内存量，单位字节 */
    int    regsPerBlock;               /**< 每个block里可用32位寄存器数量 */
    int    warpSize;                   /**< 在线程warp块大小*/
    size_t memPitch;                   /**< 允许的内存复制最大修正，单位字节*/
    int    maxThreadsPerBlock;         /**< 每个block最大进程数量 */
   int    maxThreadsDim[];           /**< 一block里每个维度最大线程量 */
   int    maxGridSize[];             /**< 一格里每个维度最大数量 */
   int    clockRate;                  /**< 时钟频率，单位千赫khz */
   size_t totalConstMem;              /**< 设备上可用的常量内存，单位字节 */
   int    major;                      /**< 计算功能主版本号*/
   int    minor;                      /**< 计算功能次版本号*/
   size_t textureAlignment;           /**< 对齐要求的纹理 */
   int    deviceOverlap;              /**< 判断设备是否可以同时拷贝内存和执行内核。已过时。改用asyncEngineCount */
   int    multiProcessorCount;        /**< 设备上的处理器数量 */
   int    kernelExecTimeoutEnabled;   /**< 内核函数是否运行受时间限制*/
   int    integrated;                 /**< 设备是不是独立的 */
   int    canMapHostMemory;           /**< 设备能否映射主机cudaHostAlloc/cudaHostGetDevicePointer */
   int    computeMode;                /**< 计算模式，有默认，独占，禁止，独占进程(See ::cudaComputeMode) */
   int    maxTexture1D;               /**< 1D纹理最大值 */
   int    maxTexture2D[];            /**< 2D纹理最大维数*/
   int    maxTexture3D[];            /**< 3D纹理最大维数 */
   int    maxTexture1DLayered[];     /**< 最大的1D分层纹理尺寸 */
   int    maxTexture2DLayered[];     /**< 最大的2D分层纹理尺寸  */
   size_t surfaceAlignment;           /**< 表面的对齐要求*/
   int    concurrentKernels;          /**< 设备是否能同时执行多个内核*/
   int    ECCEnabled;                 /**< 设备是否支持ECC */
   int    pciBusID;                   /**< 设备的PCI总线ID */
   int    pciDeviceID;                /**< PCI设备的设备ID*/
   int    pciDomainID;                /**<PCI设备的域ID*/
   int    tccDriver;                  /**< 1如果设备是使用了TCC驱动的Tesla设备，否则就是0 */
   int    asyncEngineCount;           /**< 异步Engine数量 */
   int    unifiedAddressing;          /**< 设备是否共享统一的地址空间与主机*/
   int    memoryClockRate;            /**<峰值内存时钟频率，单位khz*/
   int    memoryBusWidth;             /**< 全局内存总线宽度，单位bit*/
   int    l2CacheSize;                /**< L2 cache大小，单位字节 */
   int    maxThreadsPerMultiProcessor;/**< 每个多处理器的最大的常驻线程 */
 };

　　通过cudaGetDeviceProperties()得到设备属性，cudaGetDeviceCount()来获取设备的个数，通过cudaChooseDevice()选择符合条件的设备，通过cudaGetDevice()可以得到当前的设备，通过cudaSetDevice()设置选择设备，SLI技术支持多个GPU。

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