【距离GDOI:128天】【POJ2778】DNA Sequence(AC自动机+矩阵加速)
已经128天了?怎么觉得上次倒计时150天的日子还很近啊
....好吧为了把AC自动机搞透我也是蛮拼的..把1030和这道题对比了无数遍...最终结论是...无视时间复杂度,1030可以用这种写法解..但是!!对于26个字母的就算了吧...
其实这道题体现的是一个对于AC自动机等价态,即fail的表示和处理上:
通常有两种方法处理等价态,第一是互为等价态的点各自记录各自的信息。匹配的时候需要遍历所有等价态以判断是否匹配成功。next指针可能为空,需要匹配时进行判断是否需要走fail指针。
第二是所有等价态中的点记录本身以及所有比它浅的点的信息总和(匹配成功的单词总数),匹配时不需要走等价态以判断匹配成功与否。next指针不为空,直接指向本应通过fail指针寻找到的那个状态。我的新的模版就是用的这种方式...因为这样感觉好写而且也快...
然后这道题,我们把AC自动机看成一个有向图,这样用mat[i,j]表示由节点i到节点j上有一条路...这个矩阵的n次幂表示从i恰好走n步到达j的路径有几条...大概是这样
然后我又TLE了..
const
maxn=;
maxs=;
vv=;
type
mattype=record
n,m:longint;
a:array[..,..] of longint;
end;
rectype=array[..] of longint;
var
next:array[..maxn,..maxs] of longint;
pd:array[..maxn] of boolean;
q,f:array[..maxn] of longint;
ori:mattype;
n,m,tot,head,tail,root:longint; procedure push(x:longint); begin inc(tail); q[tail]:=x; end; operator *(x,y:mattype)tmp:mattype;
var i,j,k:longint;
begin
tmp.n:=x.n; tmp.m:=y.m;
fillchar(tmp.a,sizeof(tmp.a),);
for i:= to tmp.n do
for j:= to tmp .m do
for k:= to x.m do
tmp.a[i,j]:=(tmp.a[i,j]+int64(x.a[i,k])*y.a[k,j] mod vv) mod vv;
exit(tmp);
end; function pow(x:mattype;k:longint):mattype;
var tmp:mattype; i:longint;
begin
tmp.n:=x.n; tmp.m:=x.n;
fillchar(tmp.a,sizeof(tmp.a),);
for i:= to x.n do tmp.a[i,i]:=;
while k> do
begin
if (k and )= then tmp:=tmp*x;
x:=x*x;
k:=k>>;
end;
exit(tmp);
end; function new:longint;
var i:longint;
begin
pd[tot]:=false;
for i:= to maxs do next[tot,i]:=-;
inc(tot); exit(tot-);
end; procedure insert(s:rectype);
var i,c,v:longint;
begin
v:=root;
for i:= to s[] do
begin
c:=s[i];
if next[v,c]=- then next[v,c]:=new;
v:=next[v,c];
end;
pd[v]:=true;
end; procedure build;
var i,v:longint;
begin
f[root]:=root;
head:=; tail:=;
for i:= to maxs do
if next[root,i]=- then next[root,i]:=root
else begin f[next[root,i]]:=root; push(next[root,i]); end;
while head<=tail do
begin
v:=q[head]; inc(head);
if pd[f[v]] then pd[v]:=true;
for i:= to maxs do
if next[v,i]=- then next[v,i]:=next[f[v],i]
else begin f[next[v,i]]:=next[f[v],i]; push(next[v,i]); end;
end;
end; function change(c:char):longint;
begin
case c of
'A': exit();
'C': exit();
'G': exit();
'T': exit();
end;
end; procedure init;
var ss:string;
s:rectype;
i,j:longint;
begin
tot:=;
root:=new;
readln(n,m);
for i:= to n do
begin
readln(ss);
s[]:=length(ss);
for j:= to s[] do s[j]:=change(ss[j]);
insert(s);
end;
dec(tot);
build;
ori.n:=tot; ori.m:=tot;
for i:= root to tot do
for j:= to maxs do
if not pd[next[i,j]] then inc(ori.a[i,next[i,j]]);
end; procedure solve;
var ans,i:longint;
begin
ori:=pow(ori,m);
ans:=;
for i:= to ori.n do ans:=(ans+ori.a[,i]) mod vv;
writeln(ans);
end; Begin
init;
solve;
End.
【距离GDOI:128天】【POJ2778】DNA Sequence(AC自动机+矩阵加速)的更多相关文章
- poj2778 DNA Sequence(AC自动机+矩阵快速幂)
Description It's well known that DNA Sequence is a sequence only contains A, C, T and G, and it's ve ...
- POJ2778 DNA Sequence(AC自动机 矩阵)
先使用AC自动机求得状态转移关系,再建立矩阵,mat[i][j]表示一步可从i到j且i,j节点均非终止字符的方案数,则此矩阵的n次方表示n步从i,到j的方法数. #include<cstdio& ...
- [poj2778]DNA Sequence(AC自动机+矩阵快速幂)
题意:有m种DNA序列是有疾病的,问有多少种长度为n的DNA序列不包含任何一种有疾病的DNA序列.(仅含A,T,C,G四个字符) 解题关键:AC自动机,实际上就是一个状态转移图,注意能少取模就少取模, ...
- POJ2278 DNA Sequence —— AC自动机 + 矩阵优化
题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-2778 DNA Sequence Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Tota ...
- [poj2778 DNA Sequence]AC自动机,矩阵快速幂
题意:给一些字符串的集合S和整数n,求满足 长度为n 只含charset = {'A'.'T‘.'G'.'C'}包含的字符 不包含S中任一字符串 的字符串的种类数. 思路:首先对S建立ac自动机,考虑 ...
- poj 2778 DNA Sequence ac自动机+矩阵快速幂
链接:http://poj.org/problem?id=2778 题意:给定不超过10串,每串长度不超过10的灾难基因:问在之后给定的长度不超过2e9的基因长度中不包含灾难基因的基因有多少中? DN ...
- POJ 2778 DNA Sequence (AC自动机,矩阵乘法)
题意:给定n个不能出现的模式串,给定一个长度m,要求长度为m的合法串有多少种. 思路:用AC自动机,利用AC自动机上的节点做矩阵乘法. #include<iostream> #includ ...
- POJ 2778 DNA Sequence(AC自动机+矩阵加速)
DNA Sequence Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9899 Accepted: 3717 Desc ...
- poj 2778 DNA Sequence AC自动机
DNA Sequence Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 11860 Accepted: 4527 Des ...
随机推荐
- ofbiz最新版13.07.01环境搭建、安装(linux环境下)
一.软件必备: 1.jdk1.7 2.mysql5.6 3.安装tomcat 二.安装: 1.安装 JDK1.7 2.安装mysql数据库 3.下载apache-ofbiz-13.07.01.zip ...
- SSH & 文件传输 & 远程桌面管理
SSH Windows Linux MacOS Android IOS https://www.ssh.com http:/ ...
- 操作 Java 数组的 12 个最佳方法
1. 声明一个数组 Java代码: String[] aArray = new String[5]; String[] bArray = {"a","b",& ...
- 学习python第十六天,正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配.采取动态模糊的匹配,最大的应用是爬虫. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函 ...
- c语言可变参数函数
c语言支持可变参数函数.这里的可变指,函数的参数个数可变. 其原理是,一般情况下,函数参数传递时,其压栈顺序是从右向左,栈在虚拟内存中的增长方向是从上往下.所以,对于一个函数调用 func(int a ...
- 开放定址法——线性探测(Linear Probing)
之前我们所采用的那种方法,也被称之为封闭定址法.每个桶单元里存的都是那些与这个桶地址比如K相冲突的词条.也就是说每个词条应该属于哪个桶所对应的列表,都是在事先已经注定的.经过一个确定的哈希函数,这些绿 ...
- [Bzoj3252]攻略(dfs序+线段树)
Description 题目链接 Solution 可以想到,每次肯定是拿最大价值为最优 考虑改变树上一个点的值,只会影响它的子树,也就是dfs序上的一个区间, 于是可以以dfs序建线段树,这样就变成 ...
- Arch + Win10 EFI 引导重装记录
Lenovo G50-70 BCM43142网卡,Win10原版镜像. 主板调成EFI启动. 制作Win10启动盘,打开UltraISO,文件,打开,选中Win10镜像,启动,写入硬盘映像,格式化,写 ...
- HTTPClient和HttpURLConnection实例对比
HttpURLConnection是java的标准类,什么都没封装. HTTPClient是个开源框架,封装了访问http的请求头,参数,内容体,响应等等. 简单来说,HTTPClient就是一个增强 ...
- druid sqlparser使用例子
package com.alibaba.druid.bvt.sql.mysql; import java.util.List; import org.junit.Assert; import com. ...