Numpy 中一维数据转置的几种方法

把一个一维数组转置有如下几种方法。就是把 一行 n列的数组 转换成 n 行一列的数组，

如 如 [1,2,3,4] => [[1]

[2]

　　　　　　　　　  [3]

[4]]

方法一： np.transpose([a]),

方法二：a.reshape(len(a),-1),

方法三：a[:,None].

区别是 transpose()返回copy, reshape() [,None] 是引用。举例如下：

import numpy as np
a=np.arange(4)
print a

b=np.transpose([a])
b[0][0]=-1
print b
print a

a=np.arange(4)
b=a[:,None]
b[0][0]=-1
print b
print a

a=np.arange(4)
b=a.reshape(len(a),1)
b[0][0]=-1
print b
print a

方法一输出：

a: [0 1 2 3]
b: [[-1]
 [ 1]
 [ 2]
 [ 3]]
a: [0 1 2 3] //a 没有变

方法二、三输出：

b：[[-1]
 [ 1]
 [ 2]
 [ 3]]
b:[-1  1  2  3] //a 的第一个元素被改变了