Data Big Bang

　　在过去的五十多年中，我们可以较为直观地看到IT行业正以蓬勃发展之势渗入到我们生活的方方面面。虽经历过几轮新兴和重叠的技术浪潮，但每一波浪潮都伴随着新兴技术的革新。IT供应商主导着互联网的走向，网络秩序在一点点改变，网络内容也在不断地丰富和重新定义为进入新时代铺路。大数据（Big Data）是物联网发展的产物，它区别于普通数据由四个方面构成：Volume（体积大），Variety（多样性），Value（价值高），Velocity（速度快）。

　　虽然到目前为止大数据还没有统一的定义，但引用全球最大的战略咨询公司麦肯锡对大数据的定义总结为：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其进行抓取，管理和处理的数据集合。网络发展的日新月异，彻底改变了传统的商业的运作模式，政府的管理方法以及人们的生活方式。网络发展壮大使得信息量呈爆炸式增长，信息的积累足以引发新的变革。当今世界充斥着比以往更为庞大的信息，信息总量的变化导致了信息形态的变化。“大数据”不同于互联网，它正在以巨大的力量改变世界，它是具有更强的决策力，洞察发现力，流程优化能力，高增长率和多样化的信息资产。为了更好地顺应时代发展，也为了能创造出更好的社会价值我们需从大量的数据中挖掘出符合自身发展需求的有价值的信息。

 

tips：

　　如今，大数据已经成为产业变革的核心，事实上大数据挖掘已发展成为一场革命，在IT相关领域、制造业、零售业、政府管理、科技等等方面，大数据在潜移默化中影响着整个世界的运行方式。

　　由于数据自身具备的复杂性属性，处理大数据的普遍采用的首选方法就是在并行计算的环境中进行大规模并行处理（Massively Patallel Processing，简称MPP），这使得同时发生的并行摄取，并行数据装载和分析成为可能。实际中大多数的大数据都是非结构化或者是半结构化的，这就需要不同的技术和工具来处理和分析。 

　　目前，在互联网产业中行业垂直整合趋势明显，这是大数据效应改变产业竞争格局的一个缩影。在这个趋势下，越靠近终端用户的公司，在产业链中拥有越大的发言权。大数据、终端、平台和应用这四个方面逐渐成为盈利的主要来源，在不同的发展阶段，盈利的主体也不尽相同。根据公司主要盈利来源的不同归类成5种模式，分别是终端模式，应用模式，平台模式，数据模式以及混合模式。

 

 

 

tips：

　　信息时代需把数据当作资产，同时更要强调数据的战略意义；行业信息整合趋势在应用层方面，通过用户体验信息挖掘搜集大量的用户数据，在贴近用户的同时倾听用户需求，更理解用户，从而为其提供更便捷的服务；物联网驱动大数据飞轮效应的第一步就是收集大量有用的用户行为数据，为下一步的发展指引正确的方向。和传统的数据分析不同，大数据挖掘顺应时代发展不再执著于因果关系，而是更加看重相关性，即不再深究“为什么”，而更多揭示“是什么”以及“会怎么样”。

　　大量的数据源为我们打开信息服务之门提供了更多的机会，企业可以从海量的用户行为信息中找到更精确的方式进行产品推广。利用完备的统计分析方法，通过用户行为分析来建立模型，预测未来的行为，进而设计出对应的活动和个性服务提高企业竞争力。