以下基于“WIN7(64位)+Visual Studio 2010+CUDA7.5”

系统:WIN7,64位

开发平台:Visual Studio 2010

显卡:NVIDIA GeForce GTX 850M

CUDA版本:7.5

一、安装CUDA7.5

Step.1:

Step.2:

Step.3:

Step.4:

Step.5:

Step.6:

二、配置

Step.7:

  安装完成后,配置环境变量。

  注意,在安装CUDA Toolkit的过程中,已经自动设置了两个系统变量:CUDA_PATHCUDA_PATH_V7_5,这可以通过开始 > 计算机 > 右键“属性” > 高级系统设置 > 高级 > 环境变量 > 系统变量(S)来查看。除此之外,我们还需要手动添加如下几个变量(添加到“系统变量(S)”里):

  • CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5
  • CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
  • CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
  • CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\x64
  • CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

最后,在系统变量PATH的末尾添加:
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;

注意别漏了“;”号!

Step.8:

  重启计算机,使环境变量生效。

Step.9:

  打开Visual Studio 2010,新建一个Win32 Console Application:

在“Application Settings”的“Additional options”中,将“Empty project”勾选上:

Step.10:

  进入刚新建的项目里,右键Source Files > Add > New Item...

选择“CUDA C/C++ File”,自定义源文件名,然后点击Add:

Step.11:

  右键项目 > Build Customizations...

在弹出的对话框中选择“CUDA 7.5(.targets, .props)”:

Step.12:

  右键项目 > Properties > Configuration Properties > VC++ Directories

在“Include Directories”中,添加以下两个目录:

  • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include
  • C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\common\inc

在“Library Directories”中,添加以下两个目录:

  • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x64
  • C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v7.5\common\lib\x64

Step.13:

  右键项目 > Properties > Configuration Properties > Linker > General > Additional Library Directories

添加以下目录:

  • $(CUDA_PATH_V7_5)\lib\$(Platform)

Step.14:

  右键项目 > Properties > Configuration Properties > Linker > Input> Additional Dependencies

添加以下库:
cublas.lib
cublas_device.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudart.lib
cudart_static.lib
cufft.lib
cufftw.lib
curand.lib
cusparse.lib
nppc.lib
nppi.lib
npps.lib
nvblas.lib(32位系统请勿附加此库!)
nvcuvenc.lib(这个库存在一些问题,如果编译出错直接删掉即可。在我的实测中的确出现了编译报错,删掉后就成功了)
nvcuvid.lib
OpenCL.lib

Step.15:

  右键源文件cuda0_FirstCUDAProgram > Properties

设置“Item Type”为“CUDA C/C++”:

Step.16:

  打开“Configuration Manager...”

在“Platform”处选择“<New...>”

选择“X64”

最后,选择Solution Platforms为“x64”:

  至此,平台搭建完毕,可以运行代码进行测试了!

三、测试

Step.17:

  测试代码如下:

 #include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h> bool InitCUDA()
{
int count;
cudaGetDeviceCount(&count);
if(count == )
{
fprintf(stderr, "There is no device.\n");
return false;
} int i;
for(i = ; i < count; ++i)
{
cudaDeviceProp prop;
if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)
{
if(prop.major >= )
{
break;
}
}
} if(i == count)
{
fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");
return false;
} cudaSetDevice(i); return true;
} int main()
{
if(!InitCUDA())
{
return ;
} printf("CUDA initialized.\n"); return ;
}

将以上代码复制粘贴到源文件cuda0_FirstCUDAProgram.cu里进行编译。

  正如前文所言,“nvcuvenc.lib”这个库存在一些问题,在我的实测中,的确出现了编译报错:

当把“nvcuvenc.lib”从Linker > Input > Additional Dependencies中删除之后,就OK了!

References

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