redis和memcached

Redis

1、主从配置（主从复制不会阻塞master、）

　　1）bind  192.168.1.2(请修改成本机的IP地址，要不然，客户端无法进行访问)

　　2）slaveof 192.168.1.1 6379(映射到主服务器上)

　　3）可以在master禁用数据持久化，只需要注释掉master 配置文件中的所有save配置，然后只在slave上配置数据持久化

　　4）还提供list，set，hash等数据结构的存储。

　　5）RDB文件：不能保证最新

　　　  持久化机制：AOF日志（appendfsync有三个设置项：no、everysec、always）

　　6）在Redis Cluster中，每个Master节点都会有对应的两个用于冗余的Slave节点。这样在整个集群中，任意两个节点的宕机都不会导致数据的不可用。当Master节点退出后，集群会自动选择一个Slave节点成为新的Master节点。

　　7）数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数，单线程的IO复用模型

Memcached

　　1）memcached单个缓存值限制为1M(1000000bytes)，缓存的value必须可以序列化，必须考虑网络IO及序列化、反序列化的开销。

　　　　应该尽量规避某些特定数据结构，比如Hashtable，DataTable

　　2）memcache的keys限制为250 bytes，设为 距离当前时间的时间间隔 时不能大于 2592000（30天）

　　3）基于libevent（它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。即使对服务器的连接数增加，也能发挥O(1)的性能。 memcached使用这个libevent库，因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能）的事件处理

　　4）memcached不互相通信的分布式:　一致性哈希算法（Consistent Hashing），参考http://zhihuzeye.com/archives/2361　

　　5）Memcached的高性能源于两阶段哈希（two-stage hash）结构。Memcached就像一个巨大的、存储了很多<key,value>对的哈希表。通过key，可以存储或查询任意的数据。 客户端可以把数据存储在多台memcached上。当查询数据时，客户端首先参考节点列表计算出key的哈希值（阶段一哈希），进而选中一个节点；客户端将请求发送给选中的节点，然后memcached节点通过一个内部的哈希算法（阶段二哈希），查找真正的数据（item）并返回给客户端。从实现的角度看，memcached是一个非阻塞的、基于事件的服务器程序。

　　6）内存管理机制：Slab Allocation

　　 7）在并发场景下，用cas保证一致性。多线程，非阻塞IO复用的网络模型

　　 8）通过Magent缓存代理，防止单点现象。

　　 9）在并发场景下，用cas保证一致性 http://langyu.iteye.com/blog/680052