SQL注入的字符串连接函数
在select数据时,我们往往需要将数据进行连接后进行回显。很多的时候想将多个数据或者多行数据进行输出的时候,需要使用字符串连接函数。在sqli中,常见的字符串连接函数有concat(),group_concat(),concat_ws()。
本篇详细讲解以上三个函数。同时此处用mysql进行说明,其他类型数据库请自行进行检测。
三大法宝 concat(),group_concat(),concat_ws()
concat()函数
不使用字符串连接函数时,
SELECT id,name FROM info LIMIT 1;的返回结果为
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 1 | BioCyc |
+----+--------+
但是这里存在的一个问题是当使用union联合注入时,我们都知道,联合注入要求前后两个选择的列数要相同,这里id,name是两个列,当我们要一个列的时候,(当然不排除你先爆出id,再爆出name,分两次的做法)该怎么办?----concat()
- concat()语法及使用特点:
CONCAT(str1,str2,…)
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。可以有一个或多个参数。 - 使用示例:
SELECT CONCAT(id, ',', name) AS con FROM info LIMIT 1;返回结果为+----------+
| con |
+----------+
| 1,BioCyc |
+----------+一般的我们都要用一个字符将各个项隔开,便于数据的查看。
SELECT CONCAT('My', NULL, 'QL');返回结果为
+--------------------------+
| CONCAT('My', NULL, 'QL') |
+--------------------------+
| NULL |
+--------------------------+
CONCAT_WS()函数
CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。但是CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。
- concat()语法及使用特点:
CONCAT_WS(separator,str1,str2,…)
Separator为字符之间的分隔符
- 使用示例:
SELECT CONCAT_WS('_',id,name) AS con_ws FROM info LIMIT 1;返回结果为
+----------+
| con_ws |
+----------+
| 1_BioCyc |
+----------+SELECT CONCAT_WS(',','First name',NULL,'Last Name');返回结果为
+----------------------------------------------+
| CONCAT_WS(',','First name',NULL,'Last Name') |
+----------------------------------------------+
| First name,Last Name |
+----------------------------------------------+GROUP_CONCAT()函数
GROUP_CONCAT函数返回一个字符串结果,该结果由分组中的值连接组合而成。
使用表info作为示例,其中语句SELECT locus,id,journal FROM info WHERE locus IN('AB086827','AF040764');的返回结果为
+----------+----+--------------------------+
| locus | id | journal |
+----------+----+--------------------------+
| AB086827 | 1 | Unpublished |
| AB086827 | 2 | Submitted (20-JUN-2002) |
| AF040764 | 23 | Unpublished |
| AF040764 | 24 | Submitted (31-DEC-1997) |
+----------+----+--------------------------+
1、使用语法及特点:
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] [,col ...]]
[SEPARATOR str_val])
在 MySQL 中,你可以得到表达式结合体的连结值。通过使用 DISTINCT 可以排除重复值。如果希望对结果中的值进行排序,可以使用 ORDER BY 子句。
SEPARATOR 是一个字符串值,它被用于插入到结果值中。缺省为一个逗号 (","),可以通过指定 SEPARATOR "" 完全地移除这个分隔符。
可以通过变量 group_concat_max_len 设置一个最大的长度。在运行时执行的句法如下: SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = unsigned_integer;
如果最大长度被设置,结果值被剪切到这个最大长度。如果分组的字符过长,可以对系统参数进行设置:SET @@global.group_concat_max_len=40000;
2、使用示例:
语句 SELECT locus,GROUP_CONCAT(id) FROM info WHERE locus IN('AB086827','AF040764') GROUP BY locus; 的返回结果为
+----------+------------------+
| locus | GROUP_CONCAT(id) |
+----------+------------------+
| AB086827 | 1,2 |
| AF040764 | 23,24 |
+----------+------------------+
语句
SELECT locus,GROUP_CONCAT(distinct id ORDER BY id DESC SEPARATOR '_')
FROM info WHERE locus IN('AB086827','AF040764') GROUP BY locus;的返回结果为
+----------+----------------------------------------------------------+
| locus | GROUP_CONCAT(distinct id ORDER BY id DESC SEPARATOR '_') |
+----------+----------------------------------------------------------+
| AB086827 | 2_1 |
| AF040764 | 24_23 |
+----------+----------------------------------------------------------+
语句SELECT
locus,GROUP_CONCAT(concat_ws(', ',id,journal) ORDER BY id DESC
SEPARATOR '. ') FROM info WHERE locus IN('AB086827','AF040764') GROUP BY
locus;的返回结果为
+----------+--------------------------------------------------------------------------+
| locus | GROUP_CONCAT(concat_ws(', ',id,journal) ORDER BY id DESC SEPARATOR '. ') |
+----------+--------------------------------------------------------------------------+
| AB086827 | 2, Submitted (20-JUN-2002). 1, Unpublished |
| AF040764 | 24, Submitted (31-DEC-1997) . 23, Unpublished |
+----------+--------------------------------------------------------------------------+
3、sql注入中一般使用方法
列出所有的数据库
select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata
列出某个库当中所有的表
select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='xxxxx'
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