Python3【模块】concurrent.futures模块，线程池进程池

　　Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象，对编写线程池/进程池提供了直接的支持。

 

模块：concurrent.futures模块的ThreadPoolExecutor，ProcessPoolExecutor子类

 

简单实例：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
import time

def task(arg1,arg2):
    print(arg1,arg2)
    time.sleep(1)

# pool = ProcessPoolExecutor(10)
pool = ThreadPoolExecutor(10)

for i in range(100):
    pool.submit(task,i,i)