借助ACM1242题深入理解迷宫类最短路径搜索并记录路径长度的问题及解决方法;
这是初次接触优先队列,尤其是不知道该怎样去记忆在结构体重自定义大小比较的符号方向,很容易混淆符号向哪是从大到小排列,向哪是从小到大排列;
这非常向sort和qsort排序。

原题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1242

 #include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=;
char map[N][N];
int vis[N][N];
struct Node
{
int x,y,step;
friend bool operator<(Node v,Node u)
{
return v.step>u.step;//怎么记啊
}
}XX;
int n,m;
int direction[][]={{,},{-,},{,},{,-}};
bool Check(int x,int y)
{
if(x<||y<||x>=n||y>=m||map[x][y]=='#'||!vis[x][y])
return false;
return true;
}
int dfs(Node S,Node E)
{
priority_queue<Node>Q;
S.step=;
Q.push(S);
Node temp;
vis[S.x][S.y]=;
while(!Q.empty())
{
Node mid;
mid=Q.top();
Q.pop();
if(mid.x==E.x&&mid.y==E.y)return mid.step;
for(int i=;i<;i++)
{
Node next=mid;
next.x=mid.x+direction[i][];
next.y=mid.y+direction[i][];
if(Check(next.x,next.y))
{
next.step++;
if(map[next.x][next.y]=='x')
next.step++;
if(vis[next.x][next.y]>next.step)//其实这步可以抛弃,只是增大下面优先队列的处理数据量
{
vis[next.x][next.y]=next.step;//其实也可以没有这一步
Q.push(next); }
}
}
}
return -;//返回它时说明无法到达目的地
}
int main()
{
while(cin>>n>>m)
{
memset(vis,,sizeof(vis));//这里用的memset将vis赋特别大的值 ;
//memset一般用于赋值是-1和零,也用于char型符号赋值,但是当赋值为其他int型整数时,
//所得到的结果并不是你所写上的数,就像上面写的1,其实结果是很大的数,可以输出试验下;
Node s;//起点位置
Node e;//终点位置
for(int i=;i<n;i++)
{
cin>>map[i];
for(int j=;j<m;j++)
if(map[i][j]=='a')
{
e.x=i;e.y=j;
}
else if(map[i][j]=='r')
{
s.x=i;
s.y=j;
}
else if(map[i][j]=='x')//是保存那个特出守卫的坐标的
{
XX.x=i;XX.y=j;
}
}
int time=dfs(s,e);
if(time==-)cout<<"Poor ANGEL has to stay in the prison all his life."<<endl;
else cout<<time<<endl;
}
}

做这个题目话费了我好长好长时间,现在也不是太懂,不过还好啦,最起码理解这种方法了;算是长能力了。哈哈哈!

宽度搜索(BFS)中求最短路径问题理解记录的更多相关文章

  1. 【算法入门】广度/宽度优先搜索(BFS)

    广度/宽度优先搜索(BFS) [算法入门] 1.前言 广度优先搜索(也称宽度优先搜索,缩写BFS,以下采用广度来描述)是连通图的一种遍历策略.因为它的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较 ...

  2. BFS - 求最短路径

    Farmer John has been informed of the location of a fugitive cow and wants to catch her immediately. ...

  3. 通俗易懂理解——dijkstra算法求最短路径

    迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径.它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止 ###基本思想 通过Dij ...

  4. 理解Lucene索引与搜索过程中的核心类

    理解索引过程中的核心类 执行简单索引的时候需要用的类有: IndexWriter.ƒDirectory.ƒAnalyzer.ƒDocument.ƒField 1.IndexWriter IndexWr ...

  5. UVa 1599 理想路径(反向BFS 求最短路径 )

    题意: 给定一个有重边有自环的无向图,n个点(2 <= n <= 100000), m条边(1 <= m <= 200000), 每条边有一个权值, 求从第一个点到n的最少步数 ...

  6. 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析(新手向)

    深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每个点仅被访问一次,这个过程就是图的遍历.图的遍历常用的有深度优先搜索和广度优先搜索,这两者对于有向图和无向图 ...

  7. 利用广度优先搜索(BFS)与深度优先搜索(DFS)实现岛屿个数的问题(java)

    需要说明一点,要成功运行本贴代码,需要重新复制我第一篇随笔<简单的循环队列>代码(版本有更新). 进入今天的主题. 今天这篇文章主要探讨广度优先搜索(BFS)结合队列和深度优先搜索(DFS ...

  8. 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析

    转自:https://www.cnblogs.com/FZfangzheng/p/8529132.html 深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS简单解析 与树的遍历类似,图的遍历要求从某一点出发,每 ...

  9. 广度优先搜索 BFS 学习笔记

    广度优先搜索 BFS 学习笔记 引入 广搜是图论中的基础算法之一,属于一种盲目搜寻方法. 广搜需要使用队列来实现,分以下几步: 将起点插入队尾: 取队首 \(u\),如果 $u\to v $ 有一条路 ...

随机推荐

  1. python图片大小处理;

    循环一个目录将下面的所有png或者jpg文件全部缩小一定比例:     from PIL import Image import os,re work_dir = 'C:\\Users\\Admini ...

  2. jQuery 对象 与 原生 DOM 对象 相互转换

    区别 jQuery 选择器得到的 jQuery对象 和 原生JS 中的document.getElementById() document.querySelector取得的 DOM对象 是两种不同类型 ...

  3. kosaraju求强连通分量

    在了解kosaraju算法之前我们先了解一下什么是强连通分量,在有向图中如果两个定点vi,ui存在一条路劲从vi到达ui且也存在一条路劲从ui到达vi那么由ui和vi这两个点构成的图成为强连通图,简洁 ...

  4. facebook演讲

    任何为了更大愿景工作的人,可能会被称为疯子,即使你最终获得成功. 任何为了复杂问题工作的人,都会因为不能全面了解挑战而被指责,即使你不可能事先了解一切. 任何抓住主动权先行一步的人,都会因为步子太快而 ...

  5. openstack多region介绍与实践---转

    概念介绍 所谓openstack多region,就是多套openstack共享一个keystone和horizon.每个区域一套openstack环境,可以分布在不同的地理位置,只要网络可达就行.个人 ...

  6. HDU 3265/POJ 3832 Posters(扫描线+线段树)(2009 Asia Ningbo Regional)

    Description Ted has a new house with a huge window. In this big summer, Ted decides to decorate the ...

  7. POJ 2449 Remmarguts' Date(第k短路のA*算法)

    Description "Good man never makes girls wait or breaks an appointment!" said the mandarin ...

  8. 【树莓派 Raspberry-Pi 】用Windows远程桌面连接树莓派的方法【转】

    树莓派DIY笔记之前有介绍过用VNC连接到树莓派的方法.在Windows下,当然还是自带的远程桌面更便捷.如果不想用VNC,利用远程桌面(mstsc.exe)连接树莓派,如何实现? 只需要在raspb ...

  9. Mysql8 忘记Root密码(转)

    第一步:修改配置文件免密码登录mysql vim /etc/my.cnf 1.2 在 [mysqld]最后加上如下语句 并保持退出文件: skip-grant-tables 1.3 重启mysql服务 ...

  10. Jenkins系列-Jenkins介绍与部署

    Jenkins是什么? Jenkins是一个功能强大的应用程序,允许持续集成和持续交付项目,无论用的是什么平台.这是一个免费的源代码,可以处理任何类型的构建或持续集成.集成Jenkins可以用于一些测 ...