孤荷凌寒自学python第八十一天学习爬取图片1

(完整学习过程屏幕记录视频地址在文末)

通过前面十天的学习,我已经基本了解了通过requests模块来与网站服务器进行交互的方法,也知道了BeautifulSoup模块的基本用法。

但之前的学习主要还是获取网页上的文字内容为主,从今天起我开始尝试学习从网页上获取其中的图片并下载到本地。

一、首先加深了对requests模块的认识

找到了requests模块的官方文档:

http://docs.python-requests.org/en/latest/user/quickstart/

是全英文的。

然后又找到一篇比较详尽的文章:

http://www.sharejs.com/codes/python/9013

二、尝试了两种下载图片到本地的方法

(一)第一种

在通过requests模块的get或post方法去访问具体的url后获取response数据后,通过response的content属性的数据直接保存为图片。

参照的是博客文章:

https://blog.csdn.net/small_brother/article/details/75003392

谢谢博主的分享。

代码如下:

```

#使用content的写法,速度要慢得多

def downloadpicfirst():

header={

'cookie':'uuid_tt_dd=10_11685725060-1535977152139-368966; Hm_ct_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1788*1*PC_VC; dc_session_id=10_1545396180085.288077; _ga=GA1.2.789896779.1545739300; ARK_ID=JS37a466e7e4ee36b9ce4ed9892df8d14337a4; smidV2=201809131456053120144ad460339bd628ba921ff129c3002a47323f76baa60; __yadk_uid=yBjJ76lx46GoRgyv8KgGxQV4FXAySfOr; firstDie=1; dc_tos=plj2dk; Hm_lvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1547688865,1547815074,1547815726,1547815881; Hm_lpvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1547815881; c-login-auto=60',

'upgrade-insecure-requests':'1',

'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'

}

strpicurl='https://img-blog.csdn.net/20170712075151071?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc21hbGxfYnJvdGhlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast'

r=requests.get(strpicurl,headers=header)

r.raise_for_status() #raise异常自动抛出,如果读取的Url服务器端返回400或500及后的错误,那么,则会抛出异常后,不再向后执行

#下一句指定了读取网页时要使用的编码格式

r.encoding=r.apparent_encoding #requests的返回结果对象里有个apparent_encoding函数, apparent_encoding通过调用chardet.detect()来识别文本编码. 但是需要注意的是,这有些消耗计算资源.

#r.encoding='utf-8'

with open('1.jpg','wb') as f:

f.write(r.content) #content属性与text属性不同

```

我只下载了一张图片,但居然花费了一分钟,原因不明。

(二)第二种

在requests模块获取指定url数据时,指定一个参数:

stream=True

表示,获取回的数据变成数据流的模式.

然后直接将数据流保存为文件。

具体代码如下:

```

#使用流模式的写法,速度快得多

def downloadpicsecond():

header={

'cookie':'uuid_tt_dd=10_11685725060-1535977152139-368966; Hm_ct_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1788*1*PC_VC; dc_session_id=10_1545396180085.288077; _ga=GA1.2.789896779.1545739300; ARK_ID=JS37a466e7e4ee36b9ce4ed9892df8d14337a4; smidV2=201809131456053120144ad460339bd628ba921ff129c3002a47323f76baa60; __yadk_uid=yBjJ76lx46GoRgyv8KgGxQV4FXAySfOr; firstDie=1; dc_tos=plj2dk; Hm_lvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1547688865,1547815074,1547815726,1547815881; Hm_lpvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1547815881; c-login-auto=60',

'upgrade-insecure-requests':'1',

'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'

}

strpicurl='https://img-blog.csdn.net/20170712075151071?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc21hbGxfYnJvdGhlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast'

r=requests.get(strpicurl,headers=header,stream=True)

r.raise_for_status() #raise异常自动抛出,如果读取的Url服务器端返回400或500及后的错误,那么,则会抛出异常后,不再向后执行

#流模式不需要指定编码格式

#下一行用意在于,在写完流之后,自动关闭流

with closing(requests.get(strpicurl,headers=header,stream=True)) as r:

with open('1.jpg','wb') as f:

#将流分成n个部分写入,每个部分分成128字节

for chunk in r.iter_content(128):  #这一句vscode提示有错,但是假的报错,不影响实际执行

f.write(chunk)

```

使用这种方法速度就正常了。

具体原因还不清楚。

三、今天完整的测试代码

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import re

import datetime

import pymongo

from contextlib import closing

from docx.shared import RGBColor #将三个数值生成色彩对象

import _mty

import _mf

import _mbs4

import _mmongo

import _mre

import _mdb

import _mword

intc=0

def msgbox(info,titletext='孤荷凌寒的DB模块对话框QQ578652607',style=0,isShowErrMsg=False):

return _mty.msgboxGhlh(info,titletext,style,isShowErrMsg)

#使用content的写法,速度要慢得多

def downloadpicfirst():

header={

'cookie':'uuid_tt_dd=10_11685725060-1535977152139-368966; Hm_ct_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1788*1*PC_VC; dc_session_id=10_1545396180085.288077; _ga=GA1.2.789896779.1545739300; ARK_ID=JS37a466e7e4ee36b9ce4ed9892df8d14337a4; smidV2=201809131456053120144ad460339bd628ba921ff129c3002a47323f76baa60; __yadk_uid=yBjJ76lx46GoRgyv8KgGxQV4FXAySfOr; firstDie=1; dc_tos=plj2dk; Hm_lvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1547688865,1547815074,1547815726,1547815881; Hm_lpvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1547815881; c-login-auto=60',

'upgrade-insecure-requests':'1',

'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'

}

strpicurl='https://img-blog.csdn.net/20170712075151071?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc21hbGxfYnJvdGhlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast'

r=requests.get(strpicurl,headers=header)

r.raise_for_status() #raise异常自动抛出,如果读取的Url服务器端返回400或500及后的错误,那么,则会抛出异常后,不再向后执行

#下一句指定了读取网页时要使用的编码格式

r.encoding=r.apparent_encoding #requests的返回结果对象里有个apparent_encoding函数, apparent_encoding通过调用chardet.detect()来识别文本编码. 但是需要注意的是,这有些消耗计算资源.

#r.encoding='utf-8'

with open('1.jpg','wb') as f:

f.write(r.content) #content属性与text属性不同

#使用流模式的写法,速度快得多

def downloadpicsecond():

header={

'cookie':'uuid_tt_dd=10_11685725060-1535977152139-368966; Hm_ct_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1788*1*PC_VC; dc_session_id=10_1545396180085.288077; _ga=GA1.2.789896779.1545739300; ARK_ID=JS37a466e7e4ee36b9ce4ed9892df8d14337a4; smidV2=201809131456053120144ad460339bd628ba921ff129c3002a47323f76baa60; __yadk_uid=yBjJ76lx46GoRgyv8KgGxQV4FXAySfOr; firstDie=1; dc_tos=plj2dk; Hm_lvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1547688865,1547815074,1547815726,1547815881; Hm_lpvt_6bcd52f51e9b3dce32bec4a3997715ac=1547815881; c-login-auto=60',

'upgrade-insecure-requests':'1',

'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'

}

strpicurl='https://img-blog.csdn.net/20170712075151071?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc21hbGxfYnJvdGhlcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast'

r=requests.get(strpicurl,headers=header,stream=True)

r.raise_for_status() #raise异常自动抛出,如果读取的Url服务器端返回400或500及后的错误,那么,则会抛出异常后,不再向后执行

#流模式不需要指定编码格式

#下一行用意在于,在写完流之后,自动关闭流

with closing(requests.get(strpicurl,headers=header,stream=True)) as r:

with open('1.jpg','wb') as f:

#将流分成n个部分写入,每个部分分成128字节

for chunk in r.iter_content(128):  #这一句vscode提示有错,但是假的报错,不影响实际执行

f.write(chunk)

downloadpicsecond()

#downloadpicfirst()

——————————

今天整理的学习笔记完成,最后例行说明下我的自学思路:

根据过去多年我自学各种编程语言的经历,认为只有真正体验式,解决实际问题式的学习才会有真正的效果,即让学习实际发生。在2004年的时候我开始在一个乡村小学自学电脑 并学习vb6编程语言,没有学习同伴,也没有高师在上,甚至电脑都是孤岛(乡村那时还没有网络),有的只是一本旧书,在痛苦的自学摸索中,我找到适应自己零基础的学习方法:首先是每读书的一小节就作相应的手写笔记,第二步就是上机测试每一个笔记内容是否实现,其中会发现书中讲的其实有出入或错误,第三步就是在上机测试之后,将笔记改为电子版,形成最终的修订好的正确无误的学习笔记 。

通过反复尝试错误,在那个没有分享与交流的黑暗时期我摸黑学会了VB6,尔后接触了其它语言,也曾听过付费视频课程,结果发现也许自己学历果然太低,就算是零基础的入门课程,其实也难以跟上进度,讲师的教学多数出现对初学者的实际情况并不了解的情况,况且学习者的个体也存在差异呢?当然更可怕的是收费课程的价格往往是自己难以承受的。

于是我的所有编程学习都改为了自学,继续自己的三步学习笔记法的学习之路。

当然自学的最大问题是会走那么多的弯路,没有导师直接输入式的教学来得直接,好在网络给我们带来无限搜索的机会,大家在网络上的学习日志带给我们共享交流的机会,而QQ群等交流平台、网络社区的成立,我们可以一起自学,互相批评交流,也可以获得更有效,更自主的自学成果。

于是我以人生已过半的年龄,决定继续我的编程自学之路,开始学习python,只希望与大家共同交流,一个人的独行是可怕的,只有一群人的共同前进才是有希望的。

诚挚期待您的交流分享批评指点!欢迎联系我加入从零开始的自学联盟。

这个时代互联网成为了一种基础设施的存在,于是本来在孤独学习之路上的我们变得不再孤独,因为网络就是一个新的客厅,我们时刻都可以进行沙龙活动。

非常乐意能与大家一起交流自己自学心得和发现,更希望大家能够对我学习过程中的错误给予指点——是的,这样我就能有许多免费的高师了——这也是分享时代,社区时代带来的好福利,我相信大家会的,是吧!

根据完全共享的精神,开源互助的理念,我的个人自学录制过程是全部按4K高清视频录制的,从手写笔记到验证手写笔记的上机操作过程全程录制,但因为4K高清文件太大均超过5G以上,所以无法上传至网络,如有需要可联系我QQ578652607对传,乐意分享。上传分享到百度网盘的只是压缩后的720P的视频。

我的学习过程录像百度盘地址分享如下:(清晰度:1280x720)

链接:https://pan.baidu.com/s/1UrZzTsAk2duMGhh0gcxw0w

提取码:wbsg

Bilibili:

https://www.bilibili.com/video/av41235967/

喜马拉雅语音笔记:

https://www.ximalaya.com/keji/19103006/156016081

孤荷凌寒自学python第八十一天学习爬取图片1的更多相关文章

  1. 孤荷凌寒自学python第八十六天对selenium模块进行较详细的了解

    孤荷凌寒自学python第八十六天对selenium模块进行较详细的了解 (今天由于文中所阐述的原因没有进行屏幕录屏,见谅) 为了能够使用selenium模块进行真正的操作,今天主要大范围搜索资料进行 ...

  2. 孤荷凌寒自学python第八十五天配置selenium并进行模拟浏览器操作1

    孤荷凌寒自学python第八十五天配置selenium并进行模拟浏览器操作1 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 要模拟进行浏览器操作,只用requests是不行的,因此今天了解到有专门的解决方案 ...

  3. 孤荷凌寒自学python第八十四天搭建jTessBoxEditor来训练tesseract模块

    孤荷凌寒自学python第八十四天搭建jTessBoxEditor来训练tesseract模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 由于本身tesseract模块针对普通的验证码图片的识别率并不高 ...

  4. 孤荷凌寒自学python第八十三天初次接触ocr配置tesseract环境

    孤荷凌寒自学python第八十三天初次接触ocr配置tesseract环境 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 学习Python我肯定不会错过图片文字的识别,当然更重要的是简单的验证码识别了,今天 ...

  5. 孤荷凌寒自学python第八十二天学习爬取图片2

    孤荷凌寒自学python第八十二天学习爬取图片2 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在昨天基本尝试成功的基础上,继续完善了文字和图片的同时爬取并存放在word文档中. 一.我准备爬取一个有文 ...

  6. 孤荷凌寒自学python第八十天开始写Python的第一个爬虫10

    孤荷凌寒自学python第八十天开始写Python的第一个爬虫10 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 原计划今天应当可以解决读取所有页的目录并转而取出所有新闻的功能,不过由于学习时间不够,只是进 ...

  7. 孤荷凌寒自学python第七十一天开始写Python的第一个爬虫

    孤荷凌寒自学python第七十一天开始写Python的第一个爬虫 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 在了解了requests模块和BeautifulSoup模块后,今天开始真正写一个自己的爬虫代 ...

  8. 孤荷凌寒自学python第七十天学习并实践beautifulsoup对象用法3

    孤荷凌寒自学python第七十天学习并实践beautifulsoup对象用法3 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续学习beautifulsoup对象的属性与方法等内容. 一.今天进一步了 ...

  9. 孤荷凌寒自学python第六十九天学习并实践beautifulsoup对象用法2

    孤荷凌寒自学python第六十九天学习并实践beautifulsoup对象用法2 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续学习beautifulsoup对象的属性与方法等内容. 一.今天进一步 ...

随机推荐

  1. Matplotlib——中级

    关于Matplotlib的愚见 初级中,我只是简单介绍了Matplotlib的使用方法,在中级部分,我系统地说一下我总结的内容. 上图是我画的关于Matplotlib几个对象之间的关系图.它们都来自于 ...

  2. Unity 游戏框架搭建 (十六) v0.0.1 架构调整

    背景: 前段时间用Xamarin.OSX开发一些工具,遇到了两个问题. QFramework的大部分的类耦合了Unity的API,这样导致不能在其他CLR平台使用QFramework. QFramew ...

  3. Web—02-轻松理解css

    CSS基本语法以及页面引用 CSS基本语法 css的定义方法是: 选择器 { 属性:值; 属性:值; 属性:值;} 选择器是将样式和页面元素关联起来的名称,属性是希望设置的样式属性每个属性有一个或多个 ...

  4. 用IntelliJ IDEA 配置Maven并部署Maven工程到Tomcat(Windows中)

    近几天做一个新项目才接触Intellij IDEA 1.在官网下载了maven 解压并新建一个本地仓库文件夹 2.配置本地仓库路径 3.配置maven环境变量 4.在IntelliJ IDEA中配置m ...

  5. 关于Hibernate的部分知识总结

    [部分内容参考地址:https://www.cnblogs.com/woniu2219/p/7111857.html] Hibernate Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对J ...

  6. linux 学习第七天

    一.bash 使用(for循环.while循环) 1.1.批量添加用户 1.2.查看用户是否存在 A.cut -d : -f 1 /etc/passwd B.id dream  (id 用户名称) C ...

  7. MySQL必知必会 读书笔记二:MySQL使用

    使用MySQL 选择数据库 使用USE关键字 USE database; 了解数据库和表 如果不知道可以使用的数据库名时,可用MySQL的SHOW命令来显示这些信息. SHOW DATABASES; ...

  8. 附件上传——mysql blob类型的数据(springboot)1

    作为一个初出茅庐的菜鸟,这几天做了一下附件的上传与下载,附件文件存储在mysql中,数据类型为blob.在此做一下总结.望指正. 一.先总结附件的上传.(实质是将文件传到controller,后处理成 ...

  9. 高并发下,HashMap会产生哪些问题?

    HashMap在高并发环境下会产生的问题 HashMap其实并不是线程安全的,在高并发的情况下,会产生并发引起的问题: 比如: HashMap死循环,造成CPU100%负载 触发fail-fast 下 ...

  10. 【NXP开发板应用—智能插排】2.初步解析example之GPI

    [前言] 首先感谢深圳市米尔科技有限公司举办的这次活动并予以本人参加这次活动的机会,以往接触过嵌入式,但那都是皮毛,最多刷个系统之类的,可以说对于嵌入式系统开发这件事情是相当非常陌生的,这次活动为我提 ...