python学习之”迭代从入门到精通“

在开发的过程中，假如给你一个list或者tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或者tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码

：  for(int x = 0;x<n;x++) { a[i] = i; }

可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict也可以迭代。

1. 列表(List)的迭代：

 >>> list1 = []
 >>> n = 10
 >>> for i in range(n):
 ...     list1.append(i)
 ...
 >>> list1
 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
 >>> 

2. 元组tuple的迭代：

3. 字典(Dict)的迭代：

 >>> #字典的迭代
 >>> dict1 = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
 >>> dict1
 {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
 >>> for key in dict1:
 ...     print key
 ...
 a
 c
 b
 d
 >>> 

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.itervalues()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.iteritems()。

 def get_tp_type_name(value):
     if value is None:
         return ""

     for k, v in TP_TYPE_CHOICE:
         if k == value:
             return v

4. 任意字符串的迭代：

 >>> for ch in "abcadadadwf":
 ...     print ch
 ...
 a
 b
 c
 a
 d
 a
 d
 a
 d
 w
 f
 >>> 

所以，当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

 >>> from collections import Iterable
 >>> isinstance('abudauidua',Iterable)#str是否可以迭代
 True
 >>> isinstance(dict1,Iterable)#dict1是否可以迭代
 True
 >>> isinstance(list1,Iterable)#list1是否可以迭代
 True
 >>> isinstance(tuple1,Iterable)#list1是否可以迭代
 True
 >>> isinstance(123456789,Iterable)#全数字是否可以迭代
 False
 >>> 

如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

 >>> for i ,value in enumerate(['a','b','c','d']):
 ...     print i ,value
 ...
 0 a
 1 b
 2 c
 3 d
 >>> 

像这种在一个迭代中一次引用了两个变量在python中是很常见的一件事情，因此不应太奇怪，例如：起初我看到这样的循环输出语句也是感到很奇怪，慢慢就习惯了。

 >>> for x,y in [(1,2),(3,4),(5,6)]:
 ...     print x,y
 ...
 1 2
 3 4
 5 6