Python基础——函数的迭代器和生成器
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迭代器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器 ...
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Python迭代器和生成器 1.迭代器 迭代:可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来” for i in range(1, 10, 2): # in 后面的对象必须是一个可迭代的 print( ...
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一,迭代器协议和for循环工作机制 (一),迭代器协议 1,迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stopiteration异常,以终止迭代(只能往 ...
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1 Python迭代器 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 ...
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1.可迭代对象 迭代:将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来” 可迭代协议:可以被迭代要满足的要求,即内部含有__iter__()方法 可迭代的类型:字符串.列表.元组.字典.集合特点:惰性运算 ...
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13. 前⽅⾼能-迭代器和⽣成器本节主要内容:1. 迭代器2. ⽣成器 ⼀. 迭代器我们之前⼀直在⽤可迭代对象进⾏迭代操作. 那么到底什么是可迭代对象. 本⼩节主要讨论可迭代对象. ⾸先我们先回顾⼀下 ...
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一.迭代器 1.概念 器:包含了多个值的容器 迭代:循环反馈(一次从容器中取出一个值) 迭代器:从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界 s = 'abcdef' ls = [1,2,3,4,5] 遍 ...
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可迭代 内置方法中含有__iter__的数据类型都是可迭代的,只要是可迭代的就可以使用for循环,反之亦然. print(dir('')) # dir()函数可以获取当前数据类型的所有内置方法 返回值 ...
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