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sql语法的分析是从右到左,where子句中的条件书写顺序,基本上对sql性能没有影响。

一、sql语句的执行步骤:

1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义。
2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限。
3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
4)表达式转换,将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达式。
5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划”
6)选择连接方式,ORACLE有三种连接方式,对多表连接ORACLE可选择适当的连接方式。
7)选择连接顺序,对多表连接ORACLE选择哪一对表先连接,选择这两表中哪个表做为源数据表。
8)选择数据的搜索路径,根据以上条件选择合适的数据搜索路径,如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。
9)运行“执行计划”

二、ORACLE共享原理

ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中,可以被所有的数据库用户共享。当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同,ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径.。这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

三、ORACLE语句提高查询效率的方法:

1:where column in(select * from ... where ...);

2:... where exists (select 'X' from ...where ...);

第二种格式要远比第一种格式的效率高。

在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。

避免使用having子句。HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销。

四、SQL语句完整的执行顺序:

 (8)SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list>
(1) FROM <left_table>
(3) <join_type> JOIN <right_table>
(2) ON <join_condition>
(4) WHERE <where_condition>
(5) GROUP BY <group_by_list>
(6) WITH {CUBE | ROLLUP}
(7) HAVING <having_condition>
(10) ORDER BY <order_by_list>

以上每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句,将跳过相应的步骤。

逻辑查询处理阶段简介:

    1、 FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1。

  2、 ON:对VT1应用ON筛选器,只有那些使为真才被插入到VT2。

  3、 OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN或INNER JOIN),保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2,生成VT3。如果FROM子句包含两个以上的表,则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3,直到处理完所有的表位置。

  4、 WHERE:对VT3应用WHERE筛选器,只有使为true的行才插入VT4。

  5、 GROUP BY:按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行进行分组,生成VT5。

  6、 CUTE|ROLLUP:把超组插入VT5,生成VT6。

  7、 HAVING:对VT6应用HAVING筛选器,只有使为true的组插入到VT7。

  8、 SELECT:处理SELECT列表,产生VT8。

  9、 DISTINCT:将重复的行从VT8中删除,产品VT9。

  10、ORDER BY:将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表顺序,生成一个游标(VC10)。

11、TOP:从VC10的开始处选择指定数量或比例的行,生成表VT11,并返回给调用者。

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