Python---函数2---王伟

#### 作用域

```python
#1.作用域：变量生效的区域
#2.作用域的分类
a.全局作用域(全局变量)
- 全局作用域在程序执行时创建，在程序执行结束时销毁
- 所有函数以外的区域都是全局作用域
- 在全局作用域中定义的变量，都属于全局变量，全局变量可以在程序的任意位置被访问
-globals()返回当前的全局变量
-在模块层级上，locals()和globals()是同一个字典

b.函数作用域(局部变量)
- 函数作用域在函数调用时创建，在调用结束时销毁
- 函数每调用一次就会产生一个新的函数作用域
- 在函数作用域中定义的变量，都是局部变量，它只能在函数内部被访问

#3.变量查找范围
a.首先会在当前作用域中寻找变量，如果有则使用
b.如果没有继续去上一级作用域中寻找，如果有则使用
c.如果依然没有则继续去上一级作用域寻找，以此类推
d.直到找到全局作用域，依然没有找到，则会抛出异常

#4.函数内部使用全局变量
***引用全局变量时，不需要global声明，使用或者修改这个全局变量的时候，需要global声明

#5.global：表明特定变量生存于全局作用域并且应当在其中被重新绑定
-global：修饰变量后，标识该变量是全局变量，对该变量进行修改就是修改全局变量

#6.nonlocal：表明特定变量生存于外层作用域中并且应当在其中被重新绑定
-nonlocal：修饰变量后标识该变量是上一级函数中的局部变量，如果上一级函数中不存在该局部变量，nonlocal位置会发生错误（最上层的函数使用nonlocal修饰变量必定会报错）

#7.global和nonlocale区别
1.global可以用在任何地方，包括最上层函数中和嵌套函数中，即使之前未定义该变量，global修饰后也可以直接使用，2.nonlocal只能用于嵌套函数中，并且外层函数中定义了相应的局部变量，否则会发生错误
```

#### 命名空间

```python
#1.命名空间：一个从名称到对象的映射关系
a.命名空间的本质是字典
b.存储变量

#2.命名空间分类
a.内置函数的集合（包含print()等内置函数和内置异常等）
b.模块中的全局名称（对象的属性集合也是一种命名空间的形式）
c.函数调用中的局部名称

#3.不同命名空间中的名称之间绝对没有关系

#4.在不同时刻创建的命名空间拥有不同的生存期
a.内置名称的命名空间是在 Python 解释器启动时创建的
b.模块的全局命名空间在模块定义被读入时创建；通常，模块命名空间也会持续到解释器退出
c.一个函数的本地命名空间在这个函数被调用时创建，并在函数返回或抛出一个不在函数内部处理的错误时被删除。当然，每次递归调用都会有它自己的本地命名空间

#5.locals获取当前命名空间
```

#### 函数返回值return

```python
#1.返回值：函数执行后返回的结果，通过return来指定函数的返回值
#2.return后面跟什么值，函数就返回什么值，return可以跟任意对象
#3.如果仅仅写了个return或者不写return，则相当于return None
#4.在函数中，return后的代码都不会执行，return一旦执行函数自动结束

def function(*args):
    result=0
    for i in args:
        result += i
    return result
function(10,20,30)

#输出结果
60

def function1():
    print("python")
    def function2():
        print("hello world")
    return function2
print(function())

#输出结果
python
<function function1.<locals>.function2 at 0x000001F787477318>
```

#### 递归函数

```python
#1.递归函数：在函数中自己调用了自己
#2.递归函数的两个要件
#a.基线条件
问题可以被分解为的最小问题，当满足基线条件时，递归就不在执行了
#b.递归条件
将问题继续分解的条件

#3.计算10的阶乘
def function(a):
    if a == 1:
        return 1
    return n * function(n-1)
 print(function(10))  

#输出结果
3628800
```

 

 

python是一门解释型语言（在程序运行时边解释边运行）
解释型语言应用场景：网页脚本、服务器脚本、辅助开发接口这样的对速度要求不高、对不同系统平台间的兼容性有一定要求的程序则通常使用解释性语言
编译器：将其他语言翻译成机器语言的工具
解释器：当编译器以解释方式运行的时候，也称之为解释器

内置变量（错误）正确理解：内置常量,使用dir(__builtins__)获取当前命名空间的内置常量

命名空间：一个从名称到对象的映射关系
作用：
a.存储变量
b.命名空间可以预防变量和函数的命名冲突,每个命名空间都是封闭的

分类：
内建命名空间：记录Python自身提供的函数、模块等被命名的对象
全局命名空间：记录模块的变量、函数、类及其它导入的模块等被命名的对象
局部命名空间：记录函数内部的变量、传入函数的参数、嵌套函数等被命名的对象

若有什么不理解的或者哪里写的不对的，请联系我哈^_^