题目描述:

方法一:深度优先:

class Solution:
def treeDiameter(self, edges: List[List[int]]) -> int:
adjacency = collections.defaultdict(set)
for i,j in edges:
adjacency[i].add(j)
adjacency[j].add(i)
memo = {}
def dfs(i,j):
if (i,j) in memo:
return memo[i,j]
longest = 0
for k in adjacency[j]:
if k == i:continue
longest = max(longest,dfs(j,k))
memo[(i,j)] = longest + 1
return memo[(i,j)]
for i,j in edges:
dfs(i,j)
dfs(j,i)
return max(memo[(i,j)]+memo[(j,i)]-1 for i,j in edges)

方法二:广度优先

class Solution:
def treeDiameter(self, edges: List[List[int]]) -> int:
adjacency = collections.defaultdict(set)
for i,j in edges:
adjacency[i].add(j)
adjacency[j].add(i)
def bfs(node):
queue = collections.deque()
queue.append((node,0))
memo = {node}
while queue:
n,long = queue.popleft()
for nei in adjacency[n]:
if nei not in memo:
memo.add(nei)
queue.append((nei,long+1))
return n,long far,long = bfs(0)
far2,longest = bfs(far)
return longest

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