RabbitMQ使用(二)
1.消息确认消费
1. 生产者端发消息时,加参数
properties=pika.BasicProperties(
delivery_mode=2, # make message persistent
),
2. 消费者端,消息处理完毕时,发送确认包
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
生产者端:
import pika
credentials = pika.PlainCredentials('qqc', '123')
parameters = pika.ConnectionParameters(host='127.0.0.1',credentials=credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel() #队列连接通道
#声明queue
channel.queue_declare(queue='hello_one',durable=True ) # durable==True 队列持久化
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello_one', #路由
properties = pika.BasicProperties (
delivery_mode= 2 , # 将消息持久化
),
body='Hello World')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()
消费者端:
import pika
import time
credentials = pika.PlainCredentials ('qqc','123')
parameters = pika.ConnectionParameters (host='localhost',credentials =credentials )
connection = pika.BlockingConnection (parameters )
# 队列连接通道
channel = connection .channel()
def callback(ch,method,properties,body):
'''
:param ch: 通道
:param method: 请求方法
:param properties: 消息参数
:param body: 消息内容
:return:
'''
print("[x] received %r" % body,method )
time.sleep(10)
print('msg handle done...',body)
# 消费者处理完毕向服务端返回确认包,清除队列消息
ch.basic_ack(delivery_tag= method .delivery_tag)
# 取信息
channel.basic_consume('hello_one',
callback, # 取到消息后调用callback
#no_ack=True # 消息处理后,不向rabbit-server确认消息已消费完毕
)
print('[*] waiting for messages. To exit press CTRL+C')
# 阻塞模式
channel .start_consuming()
2. 公平分发
消费者端
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
代码:
import pika
import time
credentials = pika.PlainCredentials ('qqc','123')
parameters = pika.ConnectionParameters (host='localhost',credentials =credentials )
connection = pika.BlockingConnection (parameters )
# 队列连接通道
channel = connection .channel()
def callback(ch,method,properties,body):
'''
:param ch: 通道
:param method: 请求方法
:param properties: 消息参数
:param body: 消息内容
:return:
'''
print("[x] received %r" % body,method )
# time.sleep(10)
print('msg handle done...',body)
# 消费者处理完毕向服务端返回确认包,清除队列消息
ch.basic_ack(delivery_tag= method .delivery_tag)
# 公平分发
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
# 取信息
channel.basic_consume('hello_one',
callback, # 取到消息后调用callback
#no_ack=True # 消息处理后,不向rabbit-server确认消息已消费完毕
)
print('[*] waiting for messages. To exit press CTRL+C')
# 阻塞模式
channel .start_consuming()
3. exchange
exchange type
fanout = 广播
direct = 组播
topic = 规则播
header =
3.1 fanout
生产者:
import pika
import sys
credentials = pika.PlainCredentials('qqc', '123')
parameters = pika.ConnectionParameters(host='127.0.0.1',credentials=credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel() #队列连接通道
channel .exchange_declare(exchange= 'logs',exchange_type='fanout')
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello world" # 打印跟的参数
# 绑定exchange的所有队列都收到消息
channel .basic_publish(exchange= 'logs',
routing_key= '',
body =message )
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()
'''
微博应用
发一个动态,关注的好友被推送,没有登陆的好友不推送
'''
消费者:
import pika
import time
credentials = pika.PlainCredentials ('qqc','123')
parameters = pika.ConnectionParameters (host='localhost',credentials =credentials )
connection = pika.BlockingConnection (parameters )
# 队列连接通道
channel = connection .channel()
channel .exchange_declare(exchange='logs',exchange_type='fanout')
#不指定queue名字,rabbit会随机分配一个名字
# exclusive=True会在使用此queue的消费者断开后,自动将queue删除
queue_obj = channel .queue_declare(queue='',exclusive= True)
queue_name = queue_obj .method.queue
print('queue name',queue_name,queue_obj )
# 绑定队列都exchange
channel .queue_bind(exchange= 'logs',queue=queue_name)
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
def callback(ch,method,properties,body):
print(body)
# 阻塞模式
channel .start_consuming()
3.2 direct
发布者:
import pika
import sys
credentials = pika.PlainCredentials('qqc', '123')
parameters = pika.ConnectionParameters(host='127.0.0.1',credentials=credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel() #队列连接通道
channel .exchange_declare(exchange= 'direct_logs',exchange_type='direct')
log_level =sys.argv[1] if len(sys.argv)> 1 else 'info'
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello world" # 打印跟的参数
channel .basic_publish(exchange= 'logs',
routing_key= log_level ,
body =message )
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()
# python3 P_direct.py info hello 在info上发消息
订阅者:
import pika
import time
import sys
credentials = pika.PlainCredentials ('qqc','123')
parameters = pika.ConnectionParameters (host='localhost',credentials =credentials )
connection = pika.BlockingConnection (parameters )
# 队列连接通道
channel = connection .channel()
channel .exchange_declare(exchange='logs',exchange_type='fanout')
#不指定queue名字,rabbit会随机分配一个名字
# exclusive=True会在使用此queue的消费者断开后,自动将queue删除
queue_obj = channel .queue_declare(queue='',exclusive= True)
queue_name = queue_obj .method.queue
print('queue name',queue_name,queue_obj )
log_levels = sys.argv[1:]
if not log_levels :
sys.stderr .write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
sys.exit()
for level in log_levels :
channel.queue_bind(exchange='logs',
queue=queue_name,
routing_key= level) # 绑定队列到exchange
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
def callback(ch,method,properties,body):
print(body)
channel .basic_consume(queue_name, callback)
# 阻塞模式
channel .start_consuming()
'''
发布订阅模式
绑定且在线才能收到
'''
# python3 .\C_direct.py info 接收info上的消息
3.3 topic
发布者:
import pika
import sys
credentials = pika.PlainCredentials('qqc', '123')
parameters = pika.ConnectionParameters(host='127.0.0.1',credentials=credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection .channel()
channel.exchange_declare(exchange= 'topic_log',exchange_type='topic')
log_level = sys.argv[1] if len(sys.argv) >1 else 'all.info'
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or 'all.info:Hello World'
channel .basic_publish(exchange='topic_log',
routing_key= log_level ,
body = message)
print("[x] Sent %r" %message)
connection .close()
订阅着:
import pika,sys
credentials = pika.PlainCredentials('qqc', '123')
parameters = pika.ConnectionParameters(host='127.0.0.1',credentials=credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel() #队列连接通道
queue_obj = channel .queue_declare(queue = '',exclusive= True )
queue_name = queue_obj.method.queue
log_levels = sys.argv[1:]
if not log_levels :
sys.stderr .write("User: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
for level in log_levels :
channel .queue_bind(exchange= 'topic_log',
queue = queue_name ,
routing_key= level)
print('[*] Waiting for logs.To exit press CTRL+C')
def callback(ch,method,properties,body):
print("[x] %r" %body)
channel .basic_consume(queue_name ,callback )
channel .start_consuming()
测试:
发布者:
python3 P_topic.py i.mysql.error tttttt
订阅者:
python3 C_topic.py *.mysql.error
4. RPC
RabbitMQ使用(二)的更多相关文章
- RabbitMQ(二)
一.启用 rabbitmq_management 插件(官网提供的 web 版管理工具) cd /usr/sbin rabbitmq-plugins enable rabbitmq_managemen ...
- 消息队列的使用 RabbitMQ (二): Windows 环境下集群的实现
一.RabbitMQ 集群的基本概念 一个 RabbitMQ 中间件(broker) 由一个或多个 erlang 节点组成,节点之间共享 用户名.虚拟目录.队列消息.运行参数 等, 这个 节点的集合被 ...
- SpringBoot集成rabbitmq(二)
前言 在使用rabbitmq时,我们可以通过消息持久化来解决服务器因异常崩溃而造成的消息丢失.除此之外,我们还会遇到一个问题,当消息生产者发消息发送出去后,消息到底有没有正确到达服务器呢?如果不进行特 ...
- python使用rabbitMQ介绍二(工作队列模式)
一模式介绍 第一章节的生产-消费者模式,是非常简单的模式,一发一收.在实际的应用中,消费者有的时候需要工作较长的时间,则需要增加消费者. 队列模型: 这时mq实现了一下几个功能: rabbitmq循环 ...
- RabbitMQ (十二) 消息确认机制 - 发布者确认
消费者确认解决的问题是确认消息是否被消费者"成功消费". 它有个前提条件,那就是生产者发布的消息已经"成功"发送出去了. 因此还需要一个机制来告诉生产者,你发送 ...
- Rabbitmq笔记二
消息何去何从 mandatory 和 immediate 是 channel . basicPublish 方法中的两个参数,它们都有 当消息传递过程中不可达目的地时将消息返回给生产者的功能. 当 m ...
- RabbitMQ系列(二)--基础组件
声明:对于RabbitMQ的学习基于某课网相关视频和<RabbitMQ实战指南>一书,后续关于RabbitMQ的博客都是基于二者 一.什么是RabbitMQ RabbitMQ是开源代理和队 ...
- RabbitMq应用二
在应用一中,基本的消息队列使用已经完成了,在实际项目中,一定会出现各种各样的需求和问题,rabbitmq内置的很多强大机制和功能会帮助我们解决很多的问题,下面就一个一个的一起学习一下. 消息响应机制 ...
- RabbitMQ(二) -- Work Queues
RabbitMQ(一) -- Work Queues RabbitMQ使用Work Queues的主要目的是为了避免资源使用密集的任务,它不同于定时任务处理的方式,而是把任务封装为消息添加到队列中.而 ...
- RabbitMQ系列二(构建消息队列)
从AMQP协议可以看出,MessageQueue.Exchange和Binding构成了AMQP协议的核心.下面我们就围绕这三个主要组件,从应用使用的角度全面的介绍如何利用RabbitMQ构建消息队列 ...
随机推荐
- js 对象浅拷贝和深拷贝
var model={name:"boy",age:13}; var CopyModel=model; console.log(CopyModel.name); model.nam ...
- ubuntu安装完成后需要做的事情
1.删除libreoffice libreoffice虽然是开源的,但是Java写出来的office执行效率实在不敢恭维,装完系统后果断删掉 [html] view plain copy sudo a ...
- 31. Git与Github
Github介绍 GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名gitHub. GitHub于2008年4月10日正式上线,除了Git代码仓库 ...
- python学习笔记:模块——自定义模块的3种导入方式
一.定义 模块就是用一堆的代码实现了一些功能的代码的集合,通常一个或者多个函数写在一个.py文件里,而如果有些功能实现起来很复杂,那么就需要创建n个.py文件,这n个.py文件的集合就是模块.如果不懂 ...
- 常用内置模块(一)——time、os、sys、random、shutil、pickle、json
常用内置模块 一.time模块 在python中,时间分为3种 1.时间戳: timestamp,从1970年1月1日到现在的秒数, 主要用于计算两个时间的差 2.localtime ...
- 使用mybatis进行一对多嵌套查询时出错:输出结果:Country{id=2, name='美国', minister=[null]}
即Minister类作为Country类的关联属性. 查询的输出结果是:Country{id=2, name='美国', minister=[null]} <!--mapper.xml内容--& ...
- git清理工作区
git clean -f 这将删除所有未被追踪的文件 git rev-list
- flask中配置并使用mongodb
在你安装并运行了mongodb的情况下: 随便在一个文件中写入以下代码: import pymongo client = pymongo.MongoClient(host="localhos ...
- c# 盖尔-沙普利算法的改进
盖尔-沙普利算法 “盖尔-沙普利算法”(the Gale-Shapley algorithm),也被称为“延迟接受算法”(deferred-acceptance algorithm),简称“GS算法” ...
- ReactOS 代码更新后的编译安装
其实四月份就已经更新过了,最新版应该是0.4.11+,具体去GITHUB上去看. 至于编译,其实在最早的0.2版本时代,ReactOS就曾经给出过一套完整的编译方式, 并且给出过一个完整的编译环境,版 ...