ReentrantLock的实现语义与使用场景
简介
ReentrantLock(重入锁)就是支持可重进入的锁,它表示该锁能支持一个线程对资源的重复加锁。另外还支持获取锁的公平和非公平选择ReentrantLock的实现不仅可以替代隐式的synchronized关键字,而且还能够提供超过关键字本身的多种功能。
公平与非公平
这个概念是针对锁的获取的,在绝对时间上,先对锁进行获取的请求一定先满足,那么这个锁是公平的,反之就是不公平的。公平锁的获取就是等待时间最长的线程最先获取锁,也就是锁获取是顺序的。但是公平锁的机制往往效率不高。
ReentrantLock的调用过程
ReentrantLock把所有Lock接口的操作都委派到一个sync类上,该类继承了队列同步器:
static abstract class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
final static class NonfairSync extends Sync
final static class FairSync extends Sync
1、sync有两个子类,分别实现的是公平锁和非公平锁,默认为非公平锁。
2、由于该同步组件的实现使用的模板方法模式,我们看下ReentrantLock.lock()方法的调用过程(默认为非公平锁)
非公平锁语义
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
1、首先判断锁当前的状态,如果锁空闲,则当前线程尝试获取。
2、当前线程获取锁成功,则设置当前线程为锁的拥有者。
3、如果锁状态为非空闲状态且当前线程为锁的拥有者,则直接将同步状态值进行增加并返回true,表示获取同步状态成功。
这里就是支持锁重入的场景,跟synchronized类似:成功获取锁的线程再次获取锁,只是增加了同步状态值,与此对应的是,在释放锁的时候需要对应减少同步状态值,直到同步状态值为0的时候,才表示这把锁真正的被释放了。
protected final boolean tryRelease(int releases) {
int c = getState() - releases;
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) {
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
setState(c);
return free;
}
公平锁语义
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (c == 0) {
if (isFirst(current) &&
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
这里与非公平锁大部分地方类似,只是线程在获取同步状态时,需要判断当前节点的前驱节点是否为首节点。公平锁总是按照队列的顺序来来获取锁的。
ReentrantLock的使用场景
1、发现该操作已经在执行中则不再执行
a、用在定时任务时,如果任务执行时间可能超过下次计划执行时间,确保该任务只有一个正在执行,忽略重复触发。
b、用在界面交互时点击执行较长时间请求操作时,防止多次点击导致后台重复执行。
主要用于进行非重要任务时防止重复执行。
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void test()
{
if(lock.tryLock())
{
try
{
//dosomothing
}
finally
{
lock.unlock();
}
}
}
2、如果该操作已经在执行,则等待一个个执行(同步执行,与synchronized类似)
3、如果该操作已经在执行,则尝试等待一段时间,超时则放弃执行
if(lock.tryLock(5, TimeUnit.SECONDS))
{
try
{
//dosomothing
}
finally
{
lock.unlock();
}
}
这种其实属于场景2的改进,等待获得锁的操作有一个时间的限制,如果超时则放弃执行。
用来防止由于资源处理不当长时间占用导致死锁情况(大家都在等待资源,导致线程队列溢出)。
场景4:如果发现该操作已经在执行,等待执行。这时可中断正在进行的操作立刻释放锁继续下一操作。
synchronized与Lock在默认情况下是不会响应中断(interrupt)操作,会继续执行完。lockInterruptibly()提供了可中断锁来解决此问题。(场景2的另一种改进,没有超时,只能等待中断或执行完毕)
ReentrantLock的实现语义与使用场景的更多相关文章
- 灵魂代码分享HTML元素标签语义化及使用场景实用到爆
灵魂三问: 标签语义化是什么?为什么要标签语义化?标签语义化使用场景有哪些? 下面让我们跟着这三个问题来展开一下本文的内容. 一.标签语义化是什么? 标签语义化就是让元素标签做适当的事情.例如 p 标 ...
- ECCV 2018 | 旷视科技提出统一感知解析网络UPerNet,优化场景理解
全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018(European Conference on Computer Vision)即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕.届时,旷视首席科学家孙 ...
- CVPR2020:4D点云语义分割网络(SpSequenceNet)
CVPR2020:4D点云语义分割网络(SpSequenceNet) SpSequenceNet: Semantic Segmentation Network on 4D Point Clouds 论 ...
- PyTorch中的MIT ADE20K数据集的语义分割
PyTorch中的MIT ADE20K数据集的语义分割 代码地址:https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch Semant ...
- ReentrantLock可重入锁——源码详解
开始这篇博客之前,博主默认大家都是看过AQS源码的~什么居然没看过猛戳下方 全网最详细的AbstractQueuedSynchronizer(AQS)源码剖析(一)AQS基础 全网最详细的Abstra ...
- 快进来!花几分钟看一下 ReentrantReadWriteLock 的原理!
前言 在看完 ReentrantLock 之后,在高并发场景下 ReentrantLock 已经足够使用,但是因为 ReentrantLock 是独占锁,同时只有一个线程可以获取该锁,而很多应用场景都 ...
- Java并发包源码学习系列:阻塞队列BlockingQueue及实现原理分析
目录 本篇要点 什么是阻塞队列 阻塞队列提供的方法 阻塞队列的七种实现 TransferQueue和BlockingQueue的区别 1.ArrayBlockingQueue 2.LinkedBloc ...
- LMAX Disruptor—多生产者多消费者中,消息复制分发的高性能实现
解决的问题 当我们有多个消息的生产者线程,一个消费者线程时,他们之间如何进行高并发.线程安全的协调? 很简单,用一个队列. 当我们有多个消息的生产者线程,多个消费者线程,并且每一条消息需要被所有的消费 ...
- Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation(深度学习经典论文翻译)
摘要 卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型.我们证明了经过端到端.像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术.我们的核心观点是建立"全卷积"网络,输入任意尺寸,经过有 ...
随机推荐
- 【wikioi】1003 电话连线
题目链接 算法: 最小生成树 PS:被卡过2天(中间的时间没去做).日期:2013-09-13 13:49:47 ~ 2013-09-17 13:01:07 此题为基础题 刚开始学图论时只会用Krus ...
- HDU 4597 Play Game
题目链接 什么都不想说,最近状态暴跌.. #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> usin ...
- 【BZOJ2242】【SDoi2011】计算器 快速幂+EXGCD+BSGS
Description 你被要求设计一个计算器完成以下三项任务: 1.给定y,z,p,计算Y^Z Mod P 的值: 2.给定y,z,p,计算满足xy≡ Z ( mod P )的最小非负整数: 3.给 ...
- 集成IOS 环信SDK
集成IOS SDK 在您阅读此文档时,我们假定您已经具备了基础的 iOS 应用开发经验,并能够理解相关基础概念. 下载SDK 通过Cocoapods下载地址 不包含实时语音版本SDK(EaseMobC ...
- Hightcharts设置Y轴最大最小值
有两种方法: 1:是在控件初始化时预设, yAxis: [{ max:}] 2:在程序运行中动态更新设置 thChart.yAxis[].update({ min: , max: });
- 在Javascript中监听flash事件(转)
在Javascript中监听flash事件,其实有两种做法: 1.在特定的环境下(例如专门制作的flash),大家约定一个全局函数,然后在flash的事件中用ExternalInterface.cal ...
- DataGridView 中添加CheckBox和常用处理方式 .
DataGridView 中添加CheckBox和常用处理方式 文章1 转载:http://blog.csdn.net/pinkey1987/article/details/5267934 DataG ...
- C# async
I/O should use async, asynchronous method can be achieved: message, delegate, multi-threading Thread ...
- HTTPS原理介绍
内容来源于:http://www.guokr.com/post/114121/ 自己做个备忘. 二.HTTPS到底安全吗? 这个答案是肯定的,很安全.谷歌公司已经行动起来要大力推广HTTPS的使用,在 ...
- SQL中的with as
一.WITH AS的含义 WITH AS短语,也叫做子查询部分(subquery factoring),可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到.有的时候,是为了让 ...