python基础——使用@property

python基础——使用@property

　　在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：

s = Student()
s.score = 9999

　　这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：

class Student(object):

    def get_score(self):
         return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

　　现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：

>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

　　

　　但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

　　有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！

　　还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

　　@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：

>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

　　注意到这个神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。

　　还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2015 - self._birth

　　上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

小结

　　@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性。

练习

　　请利用@property给一个Screen对象加上width和height属性，以及一个只读属性resolution：

　　代码：

#练习：
'''
请利用@property给一个Screen对象加上width和height属性，
以及一个只读属性resolution
'''
class Screen(object):

    @property
    def width(self):
        return self._width

    @width.setter
    def width(self,value):
        if not isinstance(value,int):
            raise ValueError('width must be an integer!')
        elif value<=0:
            raise ValueError('width must greater than zero!')
        self._width=value

    @property
    def height(self):
        return self._height

    @height.setter
    def height(self,value):
        if not isinstance(value,int):
            raise ValueError('height must be an integer!')
        elif value<=0:
            raise ValueError('height must greater than zero!')
        self._height=value

    @property
    def resolution(self):
        return (self._width * self._height)

tv=Screen()
tv.width=1024
tv.height=768
print('tv.width=',tv.width)
print('tv.height=',tv.height)

try:
    tv.resolution=10000
except AttributeError as e:
    print('AttributeError:',e)

print(tv.resolution)        #
assert tv.resolution == 786432, '1024 * 768 = %d ?' % tv.resolution

　　

　　运行结果：