用Firefox的人可能会羡慕Chrome的速度,但是又不舍得丢弃Firefox。Firefox的加速,可能通过一系列的方法,例如用fasterfox扩 展。但利用虚拟内存盘 Ramdisk ,将将内存中的一部分虚拟成硬盘空间,供Firefox的缓存使用,将会大大减轻磁盘读写,加快火狐的速度。大家都知道磁盘读写速度肯定是远远慢于内存的 速度的,而在32位系统中最大只能使用的内存在3G多一点,如果电脑中有4G内存,部分内存就一直空着没用也造成浪费。即使是64位系统,一般能用满4G 内存的也不多见,因此把少部分内存空间划分出来当硬盘用,几乎是不会影响到使用的。

首先下载一个 Ramdisk ,个人用的话推荐使用这个,下载地址:http://www.oyksoft.com/soft/4629.html
它是使用微软的驱动,比较稳定,而且是绿色版本,比较方便。

然后配置一下,我这里划分了128M的内存空间出来到R盘。在 “我的电脑” 里面你会看到出现一个R盘了。
接着要配置Firefox的缓存。
火狐的存放位置,可以在地址栏中输入 about:cache 查看。默认是放在配置文件目录下的,也就是在系统盘中。
修改这个路径的方法是,在地址栏中输入about:config,“保证小心”后,在“首选项名称”处,点击右键新建一个“字符串”,名称为:
browser.cache.disk.parent_directory
值设为:r:\temp
另外要确保一下 browser.cache.disk.enable 这个项是true,也就是说要利用磁盘缓存。

接着重启火狐浏览器。

再在地址栏中输入 about:cache,看看 Disk cache device 的 Cache Directory已经设置成了r:\temp\Cache。这便已经大功告成了。

然后便打开网页试试吧,你会感觉到速度上明显的变快了。
Ramdisk中的文件,在计算机关闭之后将会丢失,因为内存中的数据断电后便没有了的。但一般浏览器的缓存是不需要永久存留在电脑上的。我们只需要快速的缓存,而不在乎缓存是否丢失掉。


补充:上面推荐的Ramdisk 汉化版本,只能用在32位系统中,而在64位系统中,可以使用其它的Ramdisk 软件。
如SuperSpeed RamDisk Plus 64位版本,下载:http://www.oyksoft.com/soft/17372.html 这个需要破解重启几次才行。
以及免费的Dataram RAMDisk 下载:http://www.oyksoft.com/soft/20860.html 这个是免费的我试了在WIN7 X64下运行一切正常,只是配置的时候会跳出一个广告窗口,关闭即可。

原文:http://it.oyksoft.com/post/5816/

利用Ramdisk为Firefox 加速的更多相关文章

  1. 【转】如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等

    如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等   你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并 ...

  2. <转>如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等

    原文链接:http://www.vaikan.com/use-multiple-cpu-cores-with-your-linux-commands/ 你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB) ...

  3. 如何利用多核CPU来加速你的Linux命令

    原文出处: rankfocus   译文出处: 外刊IT评论 你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并行的操作.数据专家们,我是在对你们说.你可能 ...

  4. 转摘--如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等

    http://www.vaikan.com/use-multiple-cpu-cores-with-your-linux-commands/ 你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或 ...

  5. 如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等

    http://blog.chinaunix.net/uid-20662820-id-4023733.html http://www.faqs.org/faqs/snmp-faq/part2/ http ...

  6. 如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等(转)

    你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并行的操作.数据专家们,我是在对你们说.你可能有一个4核或更多核的CPU,但我们合适的工具,例如 grep, ...

  7. 使用Ramdisk 加速 Visualstudio 编译调试

    一般来说ASP.NET在执行的时候,会先动态编译在目录 C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\版本\Temporary ASP.NET Files 由于每次修改程序 ...

  8. 【ARM-Linux开发】【CUDA开发】【视频开发】关于Linux下利用GPU对视频进行硬件加速转码的方案

    最近一直在研究Linux下利用GPU进行硬件加速转码的方案,折腾了很久,至今没有找到比较理想的硬加速转码方案.似乎网上讨论这一方案的文章也特别少,这个过程中也进行了各种尝试,遇到很多具体问题,以下便对 ...

  9. CSS硬件加速的好与坏

    本文翻译自Ariya Hidayat的Hardware Accelerated CSS: The Nice vs The Naughty.感谢Kyle He帮助校对. 每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动 ...

随机推荐

  1. 【BZOJ 2648】SJY摆棋子 & 【BZOJ 2716】【Violet 3】天使玩偶

    KDTree模板,双倍经验啦啦啦- #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define r ...

  2. spring spel

    •Spring 表达式语言(简称SpEL):是一个支持运行时查询和操作对象图的强大的表达式语言.   •语法类似于 EL:SpEL 使用 #{…} 作为定界符,所有在大框号中的字符都将被认为是 SpE ...

  3. Lyaer 单弹出层获取数据

    案例完整代码如下 var cls = layer.open({                title: "请选择被换班人",                type: 2,   ...

  4. Python 序列通用操作介绍

    上一篇:python字符串基础一 下一篇:Python 列表操作简介 序列概览 Python包含6种内置的序列:列表.元组.字符串 .Unicode字符串.buffer对象.xrange对象.在序列中 ...

  5. python-汉诺塔递归实现

    摘录自廖雪峰老师教程下的评论,个人备忘,脑细胞已死光 def move(from,to): #将盘子从from移动到to,动画效果需要脑补 print(from,'->',to) def han ...

  6. 【BZOJ-1863】trouble 皇帝的烦恼 二分 + DP

    1863: [Zjoi2006]trouble 皇帝的烦恼 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 559  Solved: 295[Submit] ...

  7. Python基础5:列表 元祖 字典 集合

    [ 列表] 列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一.Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表. 列表是可变的(mutable)——即:可以改变列表的内容. 相关操作: ...

  8. hbase批量数据导入报错:NotServingRegionException

    批量导入数据到hbase的时候,报错: org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException: Failed 1 ac ...

  9. Android成长日记-数据存储之SQLite[1]

    [SQLite简介] SQLite是R.Richard Hipp用C语言编写的开源嵌入式数据库引擎.它支持大多数的SQL92标准,并且可以在所有主要的操作系统上运行 ---支持高达2TB大小的数据库: ...

  10. MongoDB: CURD操作

    >> 创建:·db.foo.insert({"bar":"baz"}) //如果文档中没有"_id"键会自动增加一个·db.fo ...