三言两语聊Python模块–文档测试模块doctest
doctest是属于测试模块里的一种,对注释文档里的示例进行检测。
给出一个例子:

splitter.pydef split(line, types=None, delimiter=None):
"""Splits a line of test and optionally performs type conversion.
For example: >>> split('GOOD 100 490.50')
['GOOD', '100', '490.50']
>>> split('GOOD 100 490.50', [str, int, float])
['GOOD', 100, 490.50]
>>>
By default, splitting is perfomed on whitespace, but a different delimiter
can be selected with the delimiter keyword argument: >>> split('GOOD, 100, 490.50', delimiter=',')
['GOOOD', '100', '490.50']
>>>
""" fields = line.split(delimiter)
if types:
fields = [ty(val) for ty, val in zip(types, fields)]
return fields
可以有2种方式来使用doctest:
- 第一种,单独建一个脚本来测试。

testsplitter.py# testsplitter.py
import splitter
import doctest nfail, ntests = doctest.testmod(splitter, verbose=True)
运行结果:

Result>>>
**********************************************************************
File "C:/Users/Administrator/Desktop/Python Scripts\splitter.py", line 8, in splitter.split
Failed example:
split('GOOD 100 490.50', [str, int, float])
Expected:
['GOOD', 100, 490.50]
Got:
['GOOD', 100, 490.5]
**********************************************************************
File "C:/Users/Administrator/Desktop/Python Scripts\splitter.py", line 14, in splitter.split
Failed example:
split('GOOD, 100, 490.50', delimiter=',')
Expected:
['GOOOD', '100', '490.50']
Got:
['GOOD', ' 100', ' 490.50']
**********************************************************************
1 items had failures:
2 of 3 in splitter.split
***Test Failed*** 2 failures.
>>>
这样注意一点,这个比对是严格比对,所以490.50和490.5是不同的。
doctest.testmod还可以带一个参数使用,显示更为详细的结果

nfail, ntests = doctest.testmod(splitter, verbose=True)

Result2>>>
Trying:
split('GOOD 100 490.50')
Expecting:
['GOOD', '100', '490.50']
ok
Trying:
split('GOOD 100 490.50', [str, int, float])
Expecting:
['GOOD', 100, 490.50]
**********************************************************************
File "C:/Users/Administrator/Desktop/Python Scripts\splitter.py", line 8, in splitter.split
Failed example:
split('GOOD 100 490.50', [str, int, float])
Expected:
['GOOD', 100, 490.50]
Got:
['GOOD', 100, 490.5]
Trying:
split('GOOD, 100, 490.50', delimiter=',')
Expecting:
['GOOOD', '100', '490.50']
**********************************************************************
File "C:/Users/Administrator/Desktop/Python Scripts\splitter.py", line 14, in splitter.split
Failed example:
split('GOOD, 100, 490.50', delimiter=',')
Expected:
['GOOOD', '100', '490.50']
Got:
['GOOD', ' 100', ' 490.50']
1 items had no tests:
splitter
**********************************************************************
1 items had failures:
2 of 3 in splitter.split
3 tests in 2 items.
1 passed and 2 failed.
***Test Failed*** 2 failures.
>>>
- 第二种,使用__name__ == ‘__main__’: (大部分好像都使用这种的)

splitter2.py# splitter.py
def split(line, types=None, delimiter=None):
"""Splits a line of test and optionally performs type conversion.
For example: >>> split('GOOD 100 490.50')
['GOOD', '100', '490.50']
>>> split('GOOD 100 490.50', [str, int, float])
['GOOD', 100, 490.50]
>>>
By default, splitting is perfomed on whitespace, but a different delimiter
can be selected with the delimiter keyword argument: >>> split('GOOD, 100, 490.50', delimiter=',')
['GOOOD', '100', '490.50']
>>>
""" fields = line.split(delimiter)
if types:
fields = [ty(val) for ty, val in zip(types, fields)]
return fields if __name__ == '__main__':
# test myself
import doctest
doctest.testmod()
结果是一样的:

Result3**********************************************************************
File "C:/Users/Administrator/Desktop/Python Scripts/splitter.py", line 8, in __main__.split
Failed example:
split('GOOD 100 490.50', [str, int, float])
Expected:
['GOOD', 100, 490.50]
Got:
['GOOD', 100, 490.5]
**********************************************************************
File "C:/Users/Administrator/Desktop/Python Scripts/splitter.py", line 14, in __main__.split
Failed example:
split('GOOD, 100, 490.50', delimiter=',')
Expected:
['GOOOD', '100', '490.50']
Got:
['GOOD', ' 100', ' 490.50']
**********************************************************************
1 items had failures:
2 of 3 in __main__.split
***Test Failed*** 2 failures.
三言两语聊Python模块–文档测试模块doctest的更多相关文章
- Python -- 文档测试
Python内置的“文档测试”(doctest)模块可以直接提取注释中的代码并执行测试. 例子: # mydict2.py class Dict(dict): ''' Simple dict but ...
- python中错误、调试、单元测试、文档测试
错误分为程序的错误和由用户错误的输入引起的错误,此外还有因为各种各样意外的情况导致的错误,比如在磁盘满的时候写入.从网络爬取东西的时候,网络断了.这类错误称为异常 错误处理 普通的错误处理机制就是在出 ...
- python 错误、调试、单元测试、文档测试
错误分为程序的错误和由用户错误的输入引起的错误,此外还有因为各种各样意外的情况导致的错误,比如在磁盘满的时候写入.从网络爬取东西的时候,网络断了.这类错误称为异常 错误处理 参考链接:https:// ...
- python错误处理/调试/单元测试/文档测试
一.错误处理 1.错误处理 try: ... except Exception1: ... except Exception2: ... finally: ... 如果在try中发生错误,那么exce ...
- Winform开发框架中的内容及文档管理模块功能介绍
在开发项目的时候,我们有一些场景需要编辑一些HTML文档,作为内容发布系统的一部分,有时候也需要对一些文档如WORD文档进行编辑管理,这样需要我们对这些内容及文档进行合适的管理.本文主要介绍在WInf ...
- Python学习文档指引
Python文档资源: 形式 角色 #注释 文件中的文档 dir函数 对象中可用属性的列表 文档字符串:__doc__ 附加在对象上的文件中的文档 PyDoc:help函数 对象的交互帮助 PyDoc ...
- python统计文档中词频
python统计文档中词频的小程序 python版本2.7 效果如下: 程序如下,测试文件与完整程序在我的github中 #统计空格数与单词数 本函数只返回了空格数 需要的可以自己返回多个值 def ...
- 如何在命令行模式下查看Python帮助文档---dir、help、__doc__
如何在命令行模式下查看Python帮助文档---dir.help.__doc__ 1.dir函数式可以查看对象的属性,使用方法很简单,举str类型为例,在Python命令窗口输入 dir(str) 即 ...
- 在命令行模式下查看Python帮助文档---dir、help、__doc__
在命令行模式下查看Python帮助文档---dir.help.__doc__ 1.dir函数式可以查看对象的属性,使用方法很简单,举str类型为例,在Python命令窗口输入 dir(str) 即 ...
随机推荐
- SQL Server调优系列进阶篇(如何维护数据库索引)
前言 上一篇我们研究了如何利用索引在数据库里面调优,简要的介绍了索引的原理,更重要的分析了如何选择索引以及索引的利弊项,有兴趣的可以点击查看. 本篇延续上一篇的内容,继续分析索引这块,侧重索引项的日常 ...
- oracle数据泵示例
主要的导出示例: 1.导出指定表空间: expdp system/xxx DIRECTORY=dump_dir tableapace=xxx dumpfile=xxx_%DATE:~0,4%%DATE ...
- Linux IPC System V 信号量
模型 #include <sys/types.h> #include <sys/ipc.h> #include <sys/sem.h> ftok() //获取key ...
- 深入理解linux系统的目录结构(总结的非常详细)
对于每一个Linux学习者来说,了解Linux文件系统的目录结构,是学好Linux的至关重要的一步.,深入了解linux文件目录结构的标准和每个目录的详细功能,对于我们用好linux系统只管重要,下面 ...
- mysql行锁和表锁
mysql innodb支持行锁和表锁,但是MyIsam只支持表锁.现在我们说说mysql innodb的行锁和 有如下表id为主键 为了出现演示效果,我们将mysql的autocommit设置为0 ...
- linux进程间通信-信号量(semaphore)
一 为什么要使用信号量 为了防止出现因多个程序同时访问一个共享资源而引发的一系列问题,我们需要一种方法,它可以通过生成并使用令牌来授权,在任一时刻只能有一个执行线程访问 代码的临界区域.临界区域是指执 ...
- Appium学习实践(三)测试用例脚本以及测试报告输出
之前Appium学习实践(二)Python简单脚本以及元素的属性设置中的脚本,会有一个问题,就是在每个测试用例完成之后都会执行tearDown,然后重新setUp,这样导致脚本的执行效率偏低,而且会有 ...
- 方便!C++ builder快捷键大全
Clipboard control (default) Ctrl+Ins Edit|Copy Shift+Del Edit|Cut Shift+Ins Edit|Paste Ctrl+C Edit|C ...
- java 22 - 10 多线程之两种代码实现方式的比较与区别
- 安装MySQLdb
MySQLdb模块不太好装,如果是在python2.7环境下,可以使用一种简易安装方式 root@iZ2893wjzgyZ:~# apt-get install python2.7-mysqldb 测 ...