python类及其方法
python类及其方法
一、介绍
在 Python 中,面向对象编程主要有两个主题,就是类和类实例
类与实例:
类与实例相互关联着:类是对象的定义,而实例是"真正的实物",它存放了类中所定义的对象
的具体信息。
类有这样一些的优点:
1、类对象是多态的:也就是多种形态,这意味着我们可以对不同的类对象使用同样的操作方法,而不需要额外写代码。
2、类的封装:封装之后,可以直接调用类的对象,来操作内部的一些类方法,不需要让使用者看到代码工作的细节。
3、类的继承:类可以从其它类或者元类中继承它们的方法,直接使用。
二、类的定义
1.定义类(class)的语法
>>> class Iplaypython:
>>> def fname(self, name):
>>> self.name = name
一第行,语法是class 后面紧接着,类的名字,最后别忘记“冒号”,这样来定义一个类。
类的名字,首字母,有一个不可文的规定,最好是大写,这样需要在代码中识别区分每个类。
第二行开始是类的方法,大家看到了,和函数非常相似,但是与普通函数不同的是,它的内部有一个“self”,参数,它的作用是对于对象自身的引用。
2.初始化对象
创建类时,可以定义一个特定的方法,名为__init__(),只要创建这个类的一个实例就会运行这个方法。可以向__init__()方法传递参数,这样创建对象时就可以把属性设置为你希望的值__init__()这个方法会在创建对象时完成初始化
>>> class peo:
... def __init__(self,name,age,sex):
... self.Name = name
... self.Age = age
... self.Sex = sex
... def speak(self):
... print "my name" + self.Name
...
实例化这个类的对象时:
>>> zhangsan=peo("zhangsan",24,'man')
>>> print zhangsan.Age
24
>>> print zhangsan.Name
zhangsan
>>> print zhangsan.Sex
man
之前多次用到self这个形参类就好比是一张蓝图,使用一个类可以创建多个对象实例,speak()方法在被调用时,必须知道是哪个对象调用了它.
这里self参数就会告诉方法是哪个对象来调用的.这称为实例引用。
3.类的私有属性:
__private_attrs 两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类地外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs
类的方法
在类地内部,使用def关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数self,且为第一个参数
私有的类方法
__private_method 两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用slef.__private_methods
4. classmethod类方法
1) 在python中.类方法 @classmethod 是一个函数修饰符,它表示接下来的是一个类方法,而对于平常我们见到的则叫做实例方法。 类方法的第一个参数cls,而实例方法的第一个参数是self,表示该类的一个实例。
2) 普通对象方法至少需要一个self参数,代表类对象实例
3)类方法有类变量cls传入,从而可以用cls做一些相关的处理。并且有子类继承时,调用该类方法时,传入的类变量cls是子类,而非父类。 对于类方法,可以通过类来调用,就像C.f(),有点类似C++中的静态方法, 也可以通过类的一个实例来调用,就像C().f(),这里C(),写成这样之后它就是类的一个实例了。
class info(object): @classmethod
def sayclassmethod(cls): print 'say %s' % cls def saymethod(self): print 'say %s' % self test = info()
test.saymethod()##实例调用方法
test.sayclassmethod()##实例调用类方法
info.saymethod(test)##类调用实例方法
info.sayclassmethod()##类调用类方法
大家对比运行下。
5.类的装饰器@property
class Pager:
def __init__(self,all_count):
self.all_count=all_count
@property
def all_pager(self):
a,b=divmod(self.all_count,10)
if a==0:
return a
else:
return a+1 @all_pager.setter
def all_pager(self,value):
print(value) @all_pager.deleter
def all_pager(self):
print('hehe')
p=Pager(101)
ret=p.all_count#以访问类属性的方法访问对象的方法
print(ret)
下面看第二种方法
class Pager:
def __init__(self,all_count):
self.all_count=all_count
def f1(self):
return 123
def f2(self,value):
print('======')
def f3(self):
print('+++++++') foo=property(fget=f1,fset=f2,fdel=f3)
p=Pager(101)
ret=p.foo
p.foo='alex'
print(p.foo)
del p.foo
在该类中定义三个函数,分别用作赋值、取值、删除变量
property函数原型为property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None),上例根据自己定义相应的函数赋值即可。
三、继承类定义:
1.单继承
class <类名>(父类名)
<语句>
class childbook(book)
age = 10
#单继承示例
class student(people):
grade = ''
def __init__(self,n,a,w,g):
#调用父类的构函
people.__init__(self,n,a,w)
self.grade = g
#覆写父类的方法
def speak(self):
print("%s is speaking: I am %d years old,and I am in grade %d"%(self.name,self.age,self.grade)) s = student('ken',20,60,3)
s.speak()
2.类的多重继承
class 类名(父类1,父类2,....,父类n)
<语句1>
需要注意圆括号中父类的顺序,若是父类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索,即方法在子类中未找到时,从左到右查找父类中是否包含方法
#另一个类,多重继承之前的准备
class speaker():
topic = ''
name = ''
def __init__(self,n,t):
self.name = n
self.topic = t
def speak(self):
print("I am %s,I am a speaker!My topic is %s"%(self.name,self.topic))
#多重继承
class sample(speaker,student):
a =''
def __init__(self,n,a,w,g,t):
student.__init__(self,n,a,w,g)
speaker.__init__(self,n,t) test = sample("Tim",25,80,4,"Python")
test.speak()#方法名同,默认调用的是在括号中排前地父类的方法
四、类的专业方法
Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的,而不是在代码中直接调用(象普通的方法那样)。
1 __init__
类似于构造函数
#!/usr/local/bin/python
class Study:
def __init__(self,name=None):
self.name = name
def say(self):
print self.name
study = Study("Badboy")
study.say()
2 __del__
类似于析构函数
#!/usr/local/bin/python
class Study:
def __init__(self,name=None):
self.name = name
def __del__(self):
print "Iamaway,baby!"
def say(self):
print self.name
study = Study("zhuzhengjun")
study.say()
3__repr__
使用repr(obj)的时候,会自动调用__repr__函数,该函数返回对象字符串表达式,
用于重建对象,如果eval(repr(obj))会得到一个对象的拷贝。
#!/usr/local/bin/python
class Study:
def __init__(self,name=None):
self.name = name
def __del__(self):
print "Iamaway,baby!"
def say(self):
print self.name
def __repr__(self):
return "Study('jacky')"
study = Study("zhuzhengjun")
study.say()
print type(repr(Study("zhuzhengjun"))) # str
print type(eval(repr(Study("zhuzhengjun")))) # instance study = eval(repr(Study("zhuzhengjun"))) study.say()
4__str__
Python能用print语句输出内建数据类型。有时,程序员希望定义一个类,要求它的对象也能用print语句输出。Python类可定义特殊方法__str__,为类的对象提供一个不正式的字符串表示。如果类的客户程序包含以下语句:
print objectOfClass
那么Python会调用对象的__str__方法,并输出那个方法所返回的字符串。
#!/usr/local/bin/python class PhoneNumber:
def __init__(self,number):
self.areaCode=number[1:4]
self.exchange=number[6:9]
self.line=number[10:14] def __str__(self):
return "(%s) %s-%s"%(self.areaCode,self.exchange,self.line) def test():
newNumber=raw_input("Enter phone number in the form. (123) 456-7890: \n")
phone=PhoneNumber(newNumber)
print "The phone number is:"
print phone if__name__=="__main__":
test()
方法__init__接收一个形如"(xxx) xxx-xxxx"的字符串。字符串中的每个x都是电话号码的一个位数。方法对字符串进行分解,并将电话号码的不同部分作为属性存储。
方法__str__是一个特殊方法,它构造并返回PhoneNumber类的一个对象的字符串表示。解析器一旦遇到如下语句:
print phone
就会执行以下语句:
print phone.__str__()
程序如果将PhoneNumber对象传给内建函数str(如str(phone)),或者为PhoneNumber对象使用字符串格式化运算符%(例如"%s"%phone),Python也会调用__str__方法。
5__cmp __
比较运算符,0:等于 1:大于 -1:小于
class Study:
def __cmp__(self, other):
if other > 0 :
return 1
elif other < 0:
return - 1
else:
return 0 study = Study()
if study > -10:print 'ok1'
if study < -10:print 'ok2'
if study == 0:print 'ok3'
打印:ok2 ok3
说明:在对类进行比较时,python自动调用__cmp__方法,如-10 < 0 返回 -1,也就是说study 应该小与 -10,估打印ok2
6__getitem__
__getitem__ 专用方法很简单。象普通的方法 clear,keys 和 values 一样,它只是重定向到字典,返回字典的值。
class Zoo:
def __getitem__(self, key):
if key == 'dog':return 'dog'
elif key == 'pig':return 'pig'
elif key == 'wolf':return 'wolf'
else:return 'unknown' zoo = Zoo()
print zoo['dog']
print zoo['pig']
print zoo['wolf']
打印 dog pig wolf
7__setitem__
__setitem__ 简单地重定向到真正的字典 self.data ,让它来进行工作。
class Zoo:
def __setitem__(self, key, value):
print 'key=%s,value=%s' % (key, value) zoo = Zoo()
zoo['a'] = 'a'
zoo['b'] = 'b'
zoo['c'] = 'c'
打印:
key=a,value=a
key=b,value=b
key=c,value=c
8 __delitem__
__delitem__ 在调用 del instance[key] 时调用 ,你可能记得它作为从字典中删除单个元素的方法。当你在类实例中使用 del 时,Python 替你调用 __delitem__ 专用方法。
class A:
def __delitem__(self, key):
print 'delete item:%s' %key a = A()
del a['key']
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