题目:

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  1. 插入一个字符
  2. 删除一个字符
  3. 替换一个字符

示例 1:

输入: word1 = "horse", word2 = "ros"
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2:

输入: word1 = "intention", word2 = "execution"
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')

思路:

双序列动态规划问题

v[i][j]:第一个序列长度为i,第二个序列长度为j,其值表示从第一序列转换成第二个序列所使用的最少操作数 。

如果word1.charAt(i) = word2.charAt(j)
v[i][j] = v[i - 1][j - 1];
如果word1.charAt(i) != word2.charAt(j)
v[i][j] = Math.min(Math.min (v[i - 1][j - 1], v[i - 1][j]),v[i][j - 1] ) + 1;

//v[i - 1][j - 1] + 1表示将第一个序列的第i个字符修改成第二个序列的第j个字符
//v[i - 1][j] + 1表示将第一个序列的第i个字符删除
//v[i][j - 1] + 1表示在第一个序列插入第二个序列的第j个字符

3. 初始化:

  v[i][0] = i; i = 1...m;
  v[0][j] = j; j = 1...n;

class Solution {
public int minDistance(String word1, String word2) {
int m = word1.length();
int n = word2.length();
int[][] v = new int[m + 1][n + 1];
for (int i = 0; i <= m; i++) {
v[i][0] = i;
}
for (int j = 0; j <= n; j++) {
v[0][j] = j;
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
v[i][j] = v[i - 1][j - 1];
} else {
v[i][j] = Math.min(Math.min(v[i - 1][j - 1], v[i - 1][j]),
v[i][j - 1]) + 1;
}
}
}
return v[m][n];
}
}

leetcode 72 编辑距离 JAVA的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 72 编辑距离

    72. 编辑距离 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字 ...

  2. [leetcode] 72. 编辑距离(二维动态规划)

    72. 编辑距离 再次验证leetcode的评判机有问题啊!同样的代码,第一次提交超时,第二次提交就通过了! 此题用动态规划解决. 这题一开始还真难到我了,琢磨半天没有思路.于是乎去了网上喵了下题解看 ...

  3. [LeetCode] 72. 编辑距离 ☆☆☆☆☆(动态规划)

    https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/solution/bian-ji-ju-chi-mian-shi-ti-xiang-jie-by-labu ...

  4. [LeetCode]72. 编辑距离(DP)

    题目 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1 ...

  5. [Leetcode 72]编辑距离 Edit Distance

    [题目] Given two words word1 and word2, find the minimum number of operations required to convert word ...

  6. leetcode 72. 编辑距离

    /***** 定义状态: DP[i][j]其中i表示word1前i个字符,j表示Word2前i个字符 DP[i][j]表示单词1前i个字符匹配单词2前j个字符,最少变换次数: 状态转移: for i: ...

  7. leetcode 72.编辑距离(dp)

    链接:https://leetcode-cn.com/problems/edit-distance/submissions/ 设dp[i][j]表示串s1前i个字符变换成串s2前j个字符所需要的最小操 ...

  8. 第30章 LeetCode 72 编辑距离

    每日一句 A flower cannot blossom without sunshine, and man cannot live without love. 花没有阳光就不能盛开,人没有爱就不能生 ...

  9. Leetcode之动态规划(DP)专题-72. 编辑距离(Edit Distance)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-72. 编辑距离(Edit Distance) 给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 . 你可 ...

随机推荐

  1. 开关 toggleClass('hide')

    toggleClass 实现属性的反转 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta cha ...

  2. Spring cloud @RefreshScope使用

    参数 @RestController @RefreshScope public class HomeController { @Value("${foo}") String foo ...

  3. my sql存储过程 基本使用

    --------------创建不带参数的存储过程----------------- DELIMITER;; drop PROCEDURE if EXISTS selectStudent; creat ...

  4. eShopOnContainer 第一步

    运行结果截图: 操作流程: 1. git上clone 项目 windows版的docker并且安装成功,配置3核CPU,4G内存 vs 2017 (15.5)版本以上. 打开项目 eshopOnCon ...

  5. 138. Copy List with Random Pointer (Graph, Map; DFS)

    A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point t ...

  6. react-native 生命周期

    一.前言 问: 什么是组件的生命周期? 组件的生命周期中都包含哪些方法,各有什么作用? 生命周期的方法都在什么时候调用? 生命周期: 顾名思义,一个主体从出生到死亡的整个过程 学习组件(React的基 ...

  7. [C#] Delegate, Multicase delegate, Event

    声明:这篇博客翻译自:https://www.codeproject.com/Articles/1061085/Delegates-Multicast-delegates-and-Events-in- ...

  8. python进行数据清理之pandas中的drop用法

    好久好久没有更新博客了,之前自学的估计也都忘记差不多了.由于毕业选择从事的行业与自己的兴趣爱好完全两条路,心情也难过了很久,既然入职了就要好好干,仍要保持自己的兴趣,利用业余时间重拾之前的乐趣. 从基 ...

  9. Centos 7 手把手教你使用YUM方式安装并配置Nginx+php7-fpm+MySQL

    需要准备的内容 一台纯净系统的服务器 远程连接服务器的工具 (我这里使用Xshell) 安装nginx 链接上服务器后执行 yum install nginx  这里需要输入y 后回车,开始安装ngi ...

  10. WordPress 3.7.1-web截屏插件整合教程-Xproer.ScreenCapture

    插件下载(PHP):wordpress 3.7.1, 说明:由于许多插件可能使用相同钩子,导致冲突,所以提供手支方式整合. 1.上传插件目录. 说明:WordPress 3.7.1 使用的是TinyM ...