sqlite批量处理数据性能优化

最近设计到sqlite数据库批量操作的，性能很是问题。于是一番研究（站在巨人肩膀）从网上整理出来相关性能优化方向。大体分三个级别，一般第一个阶段已足够。

1、sqlite每次插入数据（每调用一次sqlite3_exec()函数）都会隐式开启一个事务，不断开启关闭会增大IO量。如果在插入数据前显式开启事务，插入后再一起提交，则会大大提高IO效率，进而加数据快插入速度。

如：

db.BeginTransaction();
try {
    for (...) {
        //db.execSQL("...", new Object[]{});
　　　　db.insert(data);
    }
    db.CommitTransaction();
} 
catch (Exception e) {
    db.RollBackTransaction();
}

2、在SQLite中，数据库配置的参数都由编译指示（pragma）来实现的，而其中synchronous选项有三种可选状态，分别是full、normal、off。以及官方文档里面有详细讲到这三种参数的设置。简要说来，full写入速度最慢，但保证数据是安全的，不受断电、系统崩溃等影响，而off可以加速数据库的一些操作，但如果系统崩溃或断电，则数据库可能会损毁。SQLite3中，该选项的默认值就是full，如果我们再插入数据前将其改为off，则会提高效率。如果仅仅将SQLite当做一种临时数据库的话，完全没必要设置为full。在代码中，设置方法就是在打开数据库之后，直接插入以下语句：

sqlite3_exec(db,"PRAGMA synchronous = OFF; ",,,);

3、虽然写同步设为off后，速度又有小幅提升，但是仍然较慢。SQLite执行SQL语句的时候，有两种方式：一种是使用前文提到的函数sqlite3_exec()，该函数直接调用包含SQL语句的字符串；另一种方法就是“执行准备”（类似于存储过程）操作，即先将SQL语句编译好，然后再一步一步（或一行一行）地执行。如果采用前者的话，就算开起了事务，SQLite仍然要对循环中每一句SQL语句进行“词法分析”和“语法分析”，这对于同时插入大量数据的操作来说，简直就是浪费时间。因此，要进一步提高插入效率的话，就应该使用后者。

“执行准备”主要分为三大步骤：

　　1）调用函数

int sqlite3_prepare_v2( sqlite3 *db,  const char *zSql,  int nByte,  sqlite3_stmt **ppStmt,  const char **pzTail);

并且声明一个指向sqlite3_stmt对象的指针，该函数对参数化的SQL语句zSql进行编译，将编译后的状态存入ppStmt中。　　

　　2）调用函数 sqlite3_step() ，这个函数就是执行一步，如果函数返回的是SQLite_ROW则说明仍在继续执行，否则则说明已经执行完所有操作；

　　3）调用函数 sqlite3_finalize()，关闭语句。

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