【OpenCV3】直线拟合--FitLine()函数详解

一、FitLine()函数原型

CV_EXPORTS_W void fitLine(
　　InputArray points,    // 待输入点集（一般为二维数组或vector点集）
　　OutputArray line,     // 输出点集（一个是方向向量，另一个是拟合直线上的点）（Vec4f（2d)或Vec6f(3d)的vector）
　　int distType,         // 距离类型
　　double param,         // 距离参数
　　double reps, 　　　　　 // 径向的精度参数
　　double aeps );   　　  // 角度精度参数 

第一个参数是用于拟合直线的输入点集，可以是二维点的cv::Mat数组，也可以是二维点的STL vector。

第二个参数是输出的直线，对于二维直线而言类型为cv::Vec4f，对于三维直线类型则是cv::Vec6f，输出参数的前半部分给出的是直线的方向，而后半部分给出的是直线上的一点（即通常所说的点斜式直线）。

第三个参数是距离类型，拟合直线时，要使输入点到拟合直线的距离和最小化（即下面公式中的cost最小化），可供选的距离类型如下表所示，ri表示的是输入的点到直线的距离。

CV_DIST_USER =-, /* User defined distance */
CV_DIST_L1 =, /* distance = |x1-x2| + |y1-y2| */
CV_DIST_L2 =, /* the simple euclidean distance */
CV_DIST_C =, /* distance = max(|x1-x2|,|y1-y2|) */
CV_DIST_L12 =, /* L1-L2 metric: distance = 2(sqrt(1+x*x/2) - 1)) */
CV_DIST_FAIR =, /* distance = c^2(|x|/c-log(1+|x|/c)), c = 1.3998 */
CV_DIST_WELSCH =, /* distance = c^2/2(1-exp(-(x/c)^2)), c = 2.9846 */
CV_DIST_HUBER = /* distance = |x|<c ? x^2/2 : c(|x|-c/2), c=1.345 */

第四个参数是距离参数，跟所选的距离类型有关，值可以设置为0，cv::fitLine()函数本身会自动选择最优化的值

第五、六两个参数用于表示拟合直线所需要的径向和角度精度，通常情况下两个值均被设定为1e-2。

下面，从一个具体的例子来看cv::Line()实际拟合的效果。

#include <opencv2/opencv.cpp>
#include <vector>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
        //创建一个用于绘制图像的空白图
    cv::Mat image = cv::Mat::zeros(, , CV_8UC3);

    //输入拟合点
    std::vector<cv::Point> points;
    points.push_back(cv::Point(, ));
    points.push_back(cv::Point(, ));
    points.push_back(cv::Point(, ));
    points.push_back(cv::Point(, ));
    points.push_back(cv::Point(, ));
    points.push_back(cv::Point(, ));
    points.push_back(cv::Point(, ));
    points.push_back(cv::Point(, ));

    //将拟合点绘制到空白图上
    for (int i = ; i < points.size(); i++)
    {
        cv::circle(image, points[i], , cv::Scalar(, , ), , , );
    }

    cv::Vec4f line_para;
    cv::fitLine(points, line_para, cv::DIST_L2, , 1e-, 1e-);

    std::cout << "line_para = " << line_para << std::endl;

    //获取点斜式的点和斜率
    cv::Point point0;
    point0.x = line_para[];
    point0.y = line_para[];

    double k = line_para[] / line_para[];

    //计算直线的端点(y = k(x - x0) + y0)
    cv::Point point1, point2;
    point1.x = ;
    point1.y = k * ( - point0.x) + point0.y;
    point2.x = ;
    point2.y = k * ( - point0.x) + point0.y;

    cv::line(image, point1, point2, cv::Scalar(, , ), , , );

    cv::imshow("image", image);
    cv::waitKey();

    return ;
}

参考链接：（1）https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/69505487

　　　　　（2）https://blog.csdn.net/qq_29540745/article/details/72779847