Mongodb 命令及 PyMongo 库的使用

1. PyMongo

　　import pymongo

　　1. 初始化 Mongo 客户端

client=pymongo.MongoClient(mongodb://10.85.39.45:8188,10.85.39.43:8188,10.85.39.31:8188,10.85.39.32:8188,10.85.39.33:8188,10.85.39.34:8188,10.85.32.16:8188,10.85.32.33:8188,10.85.39.35:8188,10.85.39.27:8188)

　　2. 初始化数据库
　　　　mongo_database = client[db_name]

　　3. 初始化表(聚集、集合）

　　　　stat_tbl = mongo_database[stat_tbl_name]

　　4. 在表中按照键值查找数据

　　　　start_time_doc = stat_tbl.find_one({'keyword': keyword_name})

　　　　start_time_doc下可能还有二级键值，需要用start_time_doc['start_time']访问

　　5. 在表中更新数据

　　　　stat_tbl.update({'keyword': keyword_name}, {'$set': {'start_time': timestamp}})

　　6. 查看 mongodb 客户端中数据库和聚集的名字

　　　　client.database_names()

　　　　db.collection_names()

　　7. 查看聚集中一条记录

　　　　db.Account.find_one({"UserName":"keyword"})

　　　　在这里db.Account与db['Account']作用相同，都是表示数据库中的一个聚集

　　8. 查看聚集的多条记录

　　　　for item in db.Account.find():
        　　　item

　　9. 查询语法详解 db.collection.find(query, projection)

　　　　查询条件由 query 参数传入，为字典类型。不同的查询条件用 ',' 隔开表示查询条件的 AND，查询的字段和具体值用字典的 key/value 来表示。比如：

　　　　　　db.col.find({key1: value1, key2: value2})　　查询聚集中 key1 为 value1，同时 key2 为 value2 两个条件成立的记录。

　　　　另外，使用操作符可以指定查询条件，格式为：

　　　　　　{key1: {operator: value}})

　　　　这些操作符包括，详细见：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/

　　　　　　$eq：与某个值相等

　　　　　　$gt：大于某个值

　　　　　　$gte：大于等于某个值

　　　　　　$in：为数组中的某个值

　　　　　　$lt：小于某个值

　　　　　　$lte：小于等于某个值

　　　　　　$ne：不等于某个值

　　　　　　$nin：不在数组的列表中　　　　　

　　　　$and 和 $or 为特殊的逻辑运算符其用法如下，条件写在列表里：

　　　　　　{$or: [{key1: value1, key2: value2}]}

　　　　举例：table.find({"saveTime": {"$gte": 1501516800}, "bjh_ext.ext_info.feed_ext_info.source_id": {"$in": [3000084, 3000085, 3000086]}})

　　　　上述查询语句用于在table里查找"saveTime"值大于等于1501516800即某个时刻之后的，且bjh_ext.ext_info.feed_ext_info.source_id值在列表给出范围内的记录。'.' 运算符用于在嵌入式的文档中查询，表示多级键值。

参考：http://www.cnblogs.com/zhouxuchen/p/5544227.html

2. MongoDB

　　其他：

　　　　1. 存在 MongoDB 中的数据会自动加上一个 '__id' 字段，值为该条记录的对象，在对数据进行解析时，需要先将该字段删除。

　　　　2. 较大的数据类型会存为 BSON.int64.int64 类型，为数据库独有的类型，将读出来的数据转换为其他格式比如 marshal 时，需要先将这个字段的值转换为 int 类型。