一、简介

  tqdm是Python中专门用于进度条美化的模块,通过在非while的循环体内嵌入tqdm,可以得到一个能更好展现程序运行过程的提示进度条,本文就将针对tqdm的基本用法进行介绍。

二、基本用法

tqdm:

  tqdm中的tqdm()是实现进度条美化的基本方法,在for循环体中用tqdm()包裹指定的迭代器或range()即可,下面是两个简单的例子:

from tqdm import tqdm
import time text = ""
for char in tqdm(["a", "b", "c", "d"]):
time.sleep(0.25)
text = text + char print(text)

  传入range():

for it in tqdm(range(10)):
time.sleep(0.5)

trange

  作为tqdm(range())的简洁替代,如下例:

from tqdm import trange

for i in trange(100):
time.sleep(0.01)

  也可以使用一些较为高级的写法使得代码更简练,如下面两种写法,得到的效果相同:

'''method 1'''
with tqdm(total=100) as pbar:
for i in range(10):
time.sleep(0.1)
pbar.update(10) '''method 2'''
pbar = tqdm(total=100)
for i in range(10):
time.sleep(0.1)
pbar.update(10)
pbar.close()

结合jupyter notebook

  tqdm针对jupyter notebook添加了专门的进度条美化方法,使用tqdm_notebook()方法,下面是一个简单的例子:

from tqdm import tqdm_notebook
import time for i in tqdm_notebook(range(100),desc='demo:'):
time.sleep(0.01)

  以上就是本文的基本内容,如有笔误望指出。

(数据科学学习手札53)Python中tqdm模块的用法的更多相关文章

  1. (数据科学学习手札32)Python中re模块的详细介绍

    一.简介 关于正则表达式,我在前一篇(数据科学学习手札31)中已经做了详细介绍,本篇将对Python中自带模块re的常用功能进行总结: re作为Python中专为正则表达式相关功能做出支持的模块,提供 ...

  2. (数据科学学习手札69)详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg

    *从本篇开始所有文章的数据和代码都已上传至我的github仓库:https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一.简介 pandas提供了很多方 ...

  3. (数据科学学习手札42)folium进阶内容介绍

    一.简介 在上一篇(数据科学学习手札41)中我们了解了folium的基础内容,实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上,本文就将基于folium官方文档中的一些 ...

  4. (数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据

    本文对应脚本已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会 ...

  5. (数据科学学习手札50)基于Python的网络数据采集-selenium篇(上)

    一.简介 接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文 ...

  6. (数据科学学习手札49)Scala中的模式匹配

    一.简介 Scala中的模式匹配类似Java中的switch语句,且更加稳健,本文就将针对Scala中模式匹配的一些基本实例进行介绍: 二.Scala中的模式匹配 2.1 基本格式 Scala中模式匹 ...

  7. (数据科学学习手札47)基于Python的网络数据采集实战(2)

    一.简介 马上大四了,最近在暑期实习,在数据挖掘的主业之外,也帮助同事做了很多网络数据采集的内容,接下来的数篇文章就将一一罗列出来,来续写几个月前开的这个网络数据采集实战的坑. 二.马蜂窝评论数据采集 ...

  8. (数据科学学习手札90)Python+Kepler.gl轻松制作时间轮播图

    本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 Kepler.gl作为一款强大的开源地理信 ...

  9. (数据科学学习手札44)在Keras中训练多层感知机

    一.简介 Keras是有着自主的一套前端控制语法,后端基于tensorflow和theano的深度学习框架,因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格,可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络,堪称深度 ...

随机推荐

  1. [EffectiveC++]item12:copy all parts of an object

    在小书C++中,4.2.2 派生类的构造函数和析构函数的构造规则(103页) 在定义派生类对象时,构造函数执行顺序如下: 基类的构造函数 对象成员的构造函数 派生类的构造函数.

  2. Ubuntu 14.04 下安装Skype

    操作1: Ubuntu 14.04 下安装Skype,使用 Ctr+Alt+T组合键打开终端Terminal,输入如下即可: wget -O skype.deb http://download.sky ...

  3. Git commit comment 汇总标准

    参考汇总互联网其它文章建议,结合PEP 257 Docstring Conventions的描述,总结的Git 注释风格,作为个人执行的标准.内容如下: 遵循标准: 1,所有注释尽量坚持使用英文,如果 ...

  4. java继承-静态绑定和动态绑定

    静态绑定和动态绑定: 静态:程序执行前方法已经被绑定,针对java简单可以理解为程序编译器已的绑定(静态绑定)java当中的方法是final.static.private构造方法都是前期绑定 动态:运 ...

  5. TCP (传输控制协议)

    http://baike.baidu.com/item/TCP/33012?fr=aladdin TCP(Transmission Control Protocol 传输控制协议)是一种面向连接的.可 ...

  6. Dubbo特性

    dubbo.properties Dubbo 将自动加载 classpath 根目录下的dubbo.properties,可以通过JVM启动参数 -Ddubbo.properties.file=xxx ...

  7. docker-8-本地镜像发布到阿里云

    镜像的生成方法 1.前面的DockerFile   2.从容器创建一个新的镜像 docker commit [OPTIONS] 容器ID [REPOSITORY[:TAG]] 将本地镜像推送到阿里云 ...

  8. [转载] Python协程从零开始到放弃

    Python协程从零开始到放弃 Web安全 作者:美丽联合安全MLSRC   2017-10-09  3,973   Author: lightless@Meili-inc Date: 2017100 ...

  9. Java50道经典习题-程序34 三个数排序

    题目:输入3个数a,b,c,按大小顺序输出. import java.util.Scanner; public class Prog34 { public static void main(Strin ...

  10. iostat查看系统的IO负载情况

    1.安装iostat工具: [root@localhost ~]# yum -y install sysstat 2.通过命令查看IO情况: %idle如果小于%70的话,说明磁盘的IO负载压力已经很 ...