关于PDNN、Theano、Numpy以及Scipy的安装

最近为了用下PDNN，先得安装这玩意，不装不知道，一装吓一跳，依赖关系也太多了吧，顿时有种贵圈真乱的感觉，如图1。

不过这B还得装下去。

图1 安装PDNN的依赖关系

之前也碰了好多问题，不过各种参考资料还是得以解决了。

先说明下，我所用的平台是CentOS 6.5 x64位的。

网上有源码装的，也有用yum装的。我觉得用源码装这么多真是极其麻烦的，毅然而然选择yum。

然后尼玛装的时候又说要啥子用Python 2.6以上的，然后屁颠屁颠装了个Python 3.3还是3.4。

结果混乱了，主要是yum还有pip。

官网上给出了详细安装方法：

http://deeplearning.net/software/theano/install_centos6.html#install-centos6

sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel lapack-devel atlas-devel
sudo easy_install pip
sudo pip install numpy==1.6.1
sudo pip install scipy==0.10.1
sudo pip install Theano

其实官网的方法也没啥，关键是pip的源在国内下起来比较坑爹，因此要改成我们自己的

sudo yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel lapack-devel atlas-devel
sudo easy_install pip
sudo pip install nose --upgrade -i http://pypi.douban.com/simple
sudo pip install numpy --upgrade -i http://pypi.douban.com/simple
sudo pip install scipy --upgrade -i http://pypi.douban.com/simple
sudo pip install theano --upgrade -i http://pypi.douban.com/simple

--upgrade表示安装到最新版本，而-i http://pypi.douban.com/simple表示pip的源用的是豆瓣的。

大概这样装下来就没啥问题了，有问题就百度吧。

安装好了之后，要做些测试看看是否装好了。

NumPy (~30s): python -c "import numpy; numpy.test()"
SciPy (~1m): python -c "import scipy; scipy.test()"
Theano (~30m): python -c "import theano; theano.test()"

一般来说这样就没错了，如果测试出了问题的话，比如我的问题是：

后来发现我的python是自己安装的python 3.3版本的，而装的那些nose，numpy，scipy和theano都在python 2.6

的版本中，然后把python路径改回了python 2.6，一试果然好了。