时序数据库InfluxDB

在系统服务部署过后，线上运行服务的稳定性是系统好坏的重要体现，监控系统状态至关重要，经过调研了解，时序数据库influxDB在此方面表现优异。

influxDB介绍

时间序列数据是以时间字段为每行数据的标示，比如股票市场的价格，环境中的温度，主机的CPU使用率等。但是又有什么数据是不包含timestamp的呢？几乎所有的数据都可以打上一个timestamp字段。时间序列数据更重要的一个属性是如何去查询它。在查询的时候，对于时间序列我们总是会带上一个时间范围去过滤数据。同时查询的结果里也总是会包含timestamp字段。
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。
它有三大特性：

Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
Eevents（事件）：它支持任意的事件数据
特点：

schemaless(无结构)，可以是任意数量的列
min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计
Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写
Powerful Query Language 类似sql

操作介绍

远程连接

1	influx -host xx.xx.xx.xx -port xxxx(默认8086) -username xx -password xx -database xx

创建及使用数据库

1
2
3

create database "test"; --创建数据库
show databases;  --查看数据库
use test; --选取数据库

增删改查

SHOW MEASUREMENTS  --查询当前数据库中含有的表
SHOW FIELD KEYS --查看当前数据库所有表的字段
SHOW series from pay --查看key数据
SHOW TAG KEYS FROM "pay" --查看key中tag key值
SHOW TAG VALUES FROM "pay" WITH KEY = "merId" --查看key中tag 指定key值对应的值
SHOW TAG VALUES FROM cpu WITH KEY IN ("region", "host") WHERE service = 'redis'
DROP SERIES FROM <measurement_name[,measurement_name]> WHERE <tag_key>='<tag_value>' --删除key
SHOW CONTINUOUS QUERIES   --查看连续执行命令
SHOW QUERIES  --查看最后执行命令
KILL QUERY <qid> --结束命令
SHOW RETENTION POLICIES ON mydb  --查看保留数据
查询数据
SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1  --查询当前数据库下所有表的第一行记录
select * from pay  order by time desc limit 2
select * from  db_name."POLICIES name".measurement_name --指定查询数据库下数据保留中的表数据 POLICIES name数据保留
删除数据
delete from "query" --删除表所有数据，则表就不存在了
drop MEASUREMENT "query"   --删除表（注意会把数据保留删除使用delete不会）
DELETE FROM cpu
DELETE FROM cpu WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z'
DELETE WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z'
DROP DATABASE “testDB” --删除数据库
DROP RETENTION POLICY "dbbak" ON mydb --删除保留数据为dbbak数据
DROP SERIES from pay where tag_key='' --删除key中的tag

SHOW SHARDS  --查看数据存储文件
DROP SHARD 1
SHOW SHARD GROUPS
SHOW SUBSCRIPTIONS

6、数据保留命令

查看保留期 SHOW RETENTION POLICIES ON mydb

修改保留期 ALTER RETENTION POLICY default ON online DEFAULT

删除保留期 DROP RETENTION POLICY <retentionpolicy> ON <database>

创建保留期 REATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT

rp_name：策略名

db_name：具体的数据库名

30d：保存30天，30天之前的数据将被删除

它具有各种时间参数，比如：h（小时），w（星期）m minutes h hours d days w weeks INF infinite

REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了

DEFAULT设为默认的策略

目前，我们已经influxdb+grafana应用到数据库监控、Kafka数据流监控、服务页面数据统计监控等，炫酷的页面给你不一样的体验，试试吧！

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