import cv2

filename = 'pic.jpg'

def detect(filename):
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml') img = cv2.imread('pic.jpg')
print(1)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5) for (x,y,w,h) in faces:
img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
cv2.namedWindow("Image")
cv2.imshow("Image",img)
cv2.waitKey(0) detect(filename)

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