python数据类型-----列表

今天来总结下python3.4版本列表的一些操作方法。

列表(list)：　　

　　1、列表就像一个线性容器，但是比C++的 lis t扩展多得多，列表里的元素可以是相同类型，也可以包含各种类型，比如列表里嵌套另一个列表

　　2、list的索引是也是从0开始，但也可以从后访问，L1[-1] 表示L1中的最后一个元素对列表可以进行切片

　　3、列表可以做加法，做乘法，字符串也可以看做一个字符的列表

　　4、in语句，判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里
　　5、not 语句表示对后面的否定
　　6、len 可以检测字符串/列表/元祖/字典的元素个数
　　7、max 可以返回最大元素，min 返回最小元素

　　8、len(List)返回List的长度
　　del list[i]删除列表list中指定的第i+1个变量
　　9、切片：切片指的是抽取序列的一部分，其形式为：list[start:end:step]。其抽取的规则是：一般默认的步长为1，但也可自定义。 切片的操作类似于对函数的调用，返回值一个新的列表，

　　切片 L1[ x : y : z ] 是半开闭区间（z通常不用写），如L1[1:3] 返回的是一个从 L1[1] 开始到 L1[2] 结束的列表，不包含L1[3]，x 不写表示从头开始，y 不写表示直到列表结束，

　　z 用于表示步长， 默认是1， 可以认为是在这个区间里每 z 个元素取一个（取第一个），可以是负数，表示从后到前遍历　

 

list 的方法：

1、append(x)追加到链尾
2、clear()清空列表元素
3、copy()列表的浅拷贝
4、extend(L)追加一个列表，等价于+=
5、insert(i,x)在位置i插入x，其余元素向后推，如果i大于列表长度，就在最后添加，如果i小于0，就在最开始添加
6、remove(x)删除第一个值为x的元素，如果不存在会抛出异常
7、reverse()反转序列
8、pop([i])删除位置 i 的元素并将它返回，默认可以不写 i ，删除最后一个元素，不存在会出错素。pop 会做两件事:删除 list 的最后一个元素,然后返回删除元素的值。
9、index(x)返回x在列表中第一次出现的位置，不存在则抛出异常
10、count(x)返回x出现的次数
11、sort(key=None, reverse=False) 将原列表排序，返回None，有两个可选参数，key 和 reverse，默认为升序排列

>>> L1 = [1,2,3,4,5,6]
>>> L1[1:3]
[2, 3]
>>> L1[:3]
[1, 2, 3]
>>> L1[1:]
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> L1[-3:-1]
[4, 5]
>>> L2 = L1[:]
>>> L2
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> L1[::2]
[1, 3, 5]
>>> L1[::-1]
[6, 5, 4, 3, 2, 1]

>>> L1 = [1,2]
>>> L2 = [3,4]
>>> L1 + L2
[1, 2, 3, 4]
>>> 5 * L1
[1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2]

>>> L1
[1, 2, 3, 4, 2]
>>> 3 in L1
True
>>> 5 in L1
False
>>> 3 not in L1
False
>>> 5 not in L1
True
>>> len(L1)
5
>>> max(L1)
4
>>> min(L1)
1

>>> #赋值
>>> L1[1] = 5
>>> L1
[1, 5, 3, 4, 2]
>>> #删除
>>> del L1[1]
>>> L1
[1, 3, 4, 2]
>>> #分片赋值
>>> L1[2:] = [6,7,8]
>>> L1
[1, 3, 6, 7, 8]
>>> L1[1:3] = []
>>> L1
[1, 7, 8]

>>> L1
[8, 7, 2, 1]
>>> L1.sort()
>>> L1
[1, 2, 7, 8]
>>> L1.sort(reverse = True)
>>> L1
[8, 7, 2, 1]
>>> L1 = ['a','ccc','abcd','bc','cd','abc']
>>> L1.sort(key = len)
>>> L1
['a', 'bc', 'cd', 'ccc', 'abc', 'abcd']

python中对list去重的多种方法
　　今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。

　　问题就是对一个list中的id进行去重，去重之后要保证顺序不变。

1、直观方法
　　最简单的思路就是：
　　>>>ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
　　>>>news_ids = []
　　>>>for id in ids:
  　　  if id not in news_ids:
     　　   news_ids.append(id)
　　>>>print news_ids
　　这样也可行，但是看起来不够爽。

2、用set
　　另外一个解决方案就是用set和sort：

　　>>>ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
　　>>>news_ids = list(set(ids))
　　>>>news_ids.sort(key=ids.index)

　　>>>new_ids

　　[1, 4, 3, 2, 5, 6]

3、使用itertools.grouby
　　文章一开始就提到itertools.grouby, 如果不考虑列表顺序的话可用这个：
　　>>>ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
　　>>>ids.sort()
　　>>>it = itertools.groupby(ids)
　　>>>for k, g in it:
  　　  print k
　　关于itertools.groupby的原理可以看这里：http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby

4、用reduce
　　>>>ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
　　>>>func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]
　　>>>reduce(func, [[], ] + ids)
　　[1, 4, 3, 2, 5, 6]
　　其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x+[y]
　　思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性。