Floyd算法用于求一个带权有向图(Wighted Directed Graph)的任意两点距离的算法,运用了动态规划的思想,算法的时间复杂度为O(n^3)。具体方法是:设点i到点j的距离为d[i][j],循环尝试插入点k,若能使得d[i][k]+d[k][j]的距离变短,则插入点k,否则不插入。C++代码如下:

#include<iostream>
using namespace std; int Floyd(int *d[],int n) //d[][]为点i到点j的有向直线距离
{
for(int i=0;i<n;i++) //前两层循环针对点i和点j
for(int j=0;j<n;j++)
for(int k=0;k<n;k++) //第三层循环尝试插入点k
d[i][j] = min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);//动态规划的思想
} int main() //举例说明
{
const int n = 7,M=9999999;//M很大,d[i][j]=M表示没有从i指向j的有向路径
int d[n][n] = {{0,3,2,1,M,M,M},
{M,0,M,M,2,M,4},
{M,M,0,M,2,M,M},
{M,M,M,0,2,7,M},
{M,M,M,M,0,M,2},
{M,M,M,M,M,0,3},
{M,M,M,M,M,M,0}};
int **D = new int*[n];
for(int i=0;i<n;i++)
{
D[i] = new int[n];
for(int j=0;j<n;j++)
D[i][j] = d[i][j];
}
Floyd(D,n);
cout << D[0][n-1] << endl;
return 0;
}

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