Pattern Recognition and Machine Learning 模式识别与机器学习
模式识别（PR）领域：
关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律，以及使⽤这些规律采取将数据分类等⾏动。
聚类：目标是发现数据中相似样本的分组。
反馈学习：是在给定的条件下，找到合适的动作，使得奖励达到最大值。 其一个通用的特征是：探索（exploration）和利用（exploitation）的折中。
PRML三个重要工具：
1、概率论；
2、决策论；
3、信息论。
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