Pattern Recognition and Machine Learning 模式识别与机器学习

模式识别（PR）领域：

    关注的是利⽤计算机算法⾃动发现数据中的规律，以及使⽤这些规律采取将数据分类等⾏动。

聚类：目标是发现数据中相似样本的分组。

反馈学习：是在给定的条件下，找到合适的动作，使得奖励达到最大值。  其一个通用的特征是：探索（exploration）和利用（exploitation）的折中。

PRML三个重要工具：

1、概率论；

2、决策论；

3、信息论。