一、meshgrid函数

meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上。

它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的(x,y)对。

示例展示:

由上面的示例展示可以看出,meshgrid的作用是:

根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表。

如果第一个参数是xarray,维度是xdimesion,

第二个参数是yarray,维度是ydimesion。

那么生成的第一个二维数组是以xarray为行,共ydimesion行的向量;

而第二个二维数组是以yarray的转置为列,共xdimesion列的向量。

 二、 mgrid函数

用法:返回多维结构,常见的如2D图形,3D图形。对比np.meshgrid,在处理大数据时速度更快,且能处理多维(np.meshgrid只能处理2维) 
ret = np.mgrid[ 第1维,第2维 ,第3维 , …] 
返回多值,以多个矩阵的形式返回,

第1返回值为第1维数据在最终结构中的分布,

第2返回值为第2维数据在最终结构中的分布,以此类推。(分布以矩阵形式呈现)

例如np.mgrid[X , Y] 
样本(i,j)的坐标为 (X[i,j] ,Y[i,j]),X代表第1维,Y代表第2维,在此例中分别为横纵坐标。

例如1D结构(array),如下:

In [2]: import numpy as np

In [3]: pp=np.mgrid[-5:5:5j]

In [4]: pp
Out[4]: array([-5. , -2.5, 0. , 2.5, 5. ])

例如2D结构 (2D矩阵),如下:

>>> pp = np.mgrid[-1:1:2j,-2:2:3j]
>>> x , y = pp
>>> x
array([[-1., -1., -1.],
[ 1., 1., 1.]])
>>> y
array([[-2., 0., 2.],
[-2., 0., 2.]])

例如3D结构 (3D立方体),如下:

>>> pp = np.mgrid[-1:1:2j,-2:2:3j,-3:3:5j]
>>> print pp
[[[[-1. -1. -1. -1. -1. ]
[-1. -1. -1. -1. -1. ]
[-1. -1. -1. -1. -1. ]] [[ 1. 1. 1. 1. 1. ]
[ 1. 1. 1. 1. 1. ]
[ 1. 1. 1. 1. 1. ]]] [[[-2. -2. -2. -2. -2. ]
[ 0. 0. 0. 0. 0. ]
[ 2. 2. 2. 2. 2. ]] [[-2. -2. -2. -2. -2. ]
[ 0. 0. 0. 0. 0. ]
[ 2. 2. 2. 2. 2. ]]] [[[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]
[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]
[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]] [[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]
[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]
[-3. -1.5 0. 1.5 3. ]]]]

 

三、meshgrid 和 mgrid 的区别

mgrid[[1:3:3j, 4:5:2j]] 
3j:3个点

    • 步长为复数表示点数,左闭右闭
    • 步长为实数表示间隔,左闭右开

【Reference】

1. https://blog.csdn.net/grey_csdn/article/details/69663432

2. https://blog.csdn.net/crossky_jing/article/details/49466127

3. https://blog.csdn.net/tymatlab/article/details/79027162

Python的 numpy中 meshgrid 和 mgrid 的区别和使用的更多相关文章

  1. 【转】numpy中 meshgrid 和 mgrid 的区别和使用

    转自:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8854197.html 一.meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上. 它适用于生成网格型 ...

  2. Numpy中Meshgrid函数介绍及2种应用场景

    近期在好几个地方都看到meshgrid的使用,虽然之前也注意到meshgrid的用法.但总觉得印象不深刻,不是太了解meshgrid的应用场景.所以,本文将进一步介绍Numpy中meshgrid的用法 ...

  3. Python:numpy中的tile函数

    在学习机器学习实教程时,实现KNN算法的代码中用到了numpy的tile函数,因此对该函数进行了一番学习: tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复 ...

  4. Mathab和Python的numpy中的数组维度

    Matlab和Python的numpy在维度索引方面的不同点: 1.索引的起始点不同:Matlab起始位置的索引为1,Python为0. 2.索引的括号不同:Matlab中元素可以通过小括号表示索引, ...

  5. python和numpy中sum()函数的异同

    转载:https://blog.csdn.net/amuchena/article/details/89060798和https://www.runoob.com/python/python-func ...

  6. python类库numpy中常见函数的用法

    1. numpy.reshape  重塑 reshape是一种函数,函数可以重新调整矩阵的行数.列数.维数. B = reshape(A,m,n) 返回一个m*n的矩阵B, B中元素是按列从A中得到的 ...

  7. 【python】Numpy中stack(),hstack(),vstack()函数详解

    转自 https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73380803 这三个函数有些相似性,都是堆叠数组,里面最难理解的应该就是stack ...

  8. Python模块NumPy中的tile(A,rep) 函数

    from NumPy import * 函数形式: tile(A,rep) 功能:重复A的各个维度 参数类型: - A: Array类的都可以 - rep:A沿着各个维度重复的次数 这个英文单词的本意 ...

  9. Python的 numpy中 numpy.ravel() 和numpy.flatten()的区别和使用

    两者所要实现的功能是一致的(将多维数组降为一维), 两者的区别在于返回拷贝(copy)还是返回视图(view),numpy.flatten() 返回一份拷贝,对拷贝所做的修改不会影响(reflects ...

随机推荐

  1. openssh-server

    安装 apt-get install openssh-server 配置 sudo gedit /etc/ssh/sshd_config PermitRootLogin without-passwor ...

  2. SharePoint 2013 升级

    原文地址:https://www.nothingbutsharepoint.com/sites/devwiki/articles/Pages/SharePoint-2013-Upgrade.aspx ...

  3. NLP知识结构概述

    NLP知识结构概述 1)自然语言处理:利用计算机为工具,对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术,是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科,是人工智能的主要内容. 2)自 ...

  4. evaluate-division

    https://leetcode.com/problems/evaluate-division/ public class Solution { private Map mp; private cla ...

  5. C#的几种写文件方法

    C#写文件处理操作在很多的开发项目中都会涉及,那么具体的实现方法是什么呢?这里向大家介绍三大方法,希望对你在开发应用中有所启发. 首先C#写文件处理操作必须先导入命名空间:using System.I ...

  6. Map实现java缓存机制的简单实例

    缓存是Java中主要的内容,主要目的是缓解项目访问数据库的压力以及提升访问数据的效率,以下是通过Map实现java缓存的功能,并没有用cache相关框架. 一.缓存管理类 CacheMgr.java ...

  7. 深入理解this和call、bind、apply对this的影响及用法

    首先看一道网易的面试题: var a = { a:"haha", getA:function(){ console.log(this.a); } } var b = { a:&qu ...

  8. 五条强化 SSH 安全的建议

    当你查看你的 SSH 服务日志,可能你会发现充斥着一些不怀好意的尝试性登录.这里有 5 条常规建议(和一些个别特殊策略)可以让你的 OpenSSH 会话更加安全. 强化密码登录 密码登录很方便,因为你 ...

  9. Visio 2013 由于形状保护、容器和/或图层属性的设置,无法完全执行此命令

    形状的保护 解决问题:Visio 2013 由于形状保护.容器和/或图层属性的设置,无法完全执行此命令 重要: 本文是由机器翻译的,请参阅免责声明.请在 此处 中查找本文的英文版本以便参考. 禁止对形 ...

  10. 【iOS】网络操作与AFNetworking

    众所周知.苹果搞的一套框架NSContention发送请求与接收请求的方式十分繁琐.操作起来非常不方便. 不仅要做区分各种请求设置各种不同的參数,并且还要常常在多线程里操作,同一时候还要对请求与返回的 ...