python使用ip代理抓取网页
在抓取一个网站的信息时,如果我们进行频繁的访问,就很有可能被网站检测到而被屏蔽,解决这个问题的方法就是使用ip代理 。在我们接入因特网进行上网时,我们的电脑都会被分配一个全球唯一地ip地址供我们使用,而当我们频繁访问一个网站时,网站也正是因为发现同一个ip地址访问多次而进行屏蔽的,所以这时候如果我们使用多个ip地址进行随机地轮流访问,这样被网站检测的概率就很小了,这时候如果我们再使用多个不同的headers,这时候就有多个ip+主机的组合,访问时被发现的概率又进一步减小了。
关于代码中ip代理的使用,下面介绍一下:
步骤:
1、urllib2库中的ProxyHandler类,通过此类可以使用ip代理访问网页
proxy_support=urllib2.ProxyHandler({}),其中参数是一个字典{‘类型':'代理ip:端口号'}
2、定制、创建一个opener
opener=urllib2.build_opener(proxy_support)
3、(1)安装opener
urlib2.install_opener(opener)
(2)调用默认的opener
opener.open(url)
对于没有设置反爬虫机制的网站,我们只需要直接像上面引入ProxyHandler类进行处理,下面以访问csdn主页为例:
- import urllib
- url="http://www.csdn.net/"
- for i in range(0,10000):
- html=urllib.urlopen(url)
- print html.info()
- print i
当使用上述代码时,当循环到20时,就会出现下面的错误
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/lenovo/PycharmProjects/untitled1/jt2/__init__.py", line 19, in <module>
html=urllib.urlopen(url)
File "C:\Python27\lib\urllib.py", line 87, in urlopen
return opener.open(url)
File "C:\Python27\lib\urllib.py", line 213, in open
return getattr(self, name)(url)
File "C:\Python27\lib\urllib.py", line 350, in open_http
h.endheaders(data)
File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 997, in endheaders
self._send_output(message_body)
File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 850, in _send_output
self.send(msg)
File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 812, in send
self.connect()
File "C:\Python27\lib\httplib.py", line 793, in connect
self.timeout, self.source_address)
File "C:\Python27\lib\socket.py", line 571, in create_connection
raise err
IOError: [Errno socket error] [Errno 10060]
这就是因为我们使用了计算机的单一ip进行频繁访问而被检测出来的。
下面是使用了ip代理的代码:
- import urllib2
- import random
- def getHtml(url,proxies):
- random_proxy = random.choice(proxies)
- proxy_support = urllib2.ProxyHandler({"http":random_proxy})
- opener = urllib2.build_opener(proxy_support)
- urllib2.install_opener(opener)
- html=urllib2.urlopen(url)
- return html
- url="http://www.csdn.net/"
- proxies=["101.53.101.172:9999","171.117.93.229:8118","119.251.60.37:21387","58.246.194.70:8080"
- "115.173.218.224:9797","110.77.0.70:80"]
- for i in range(0,10000):
- try:
- html=getHtml(url,proxies)
- print html.info() #打印网页的头部信息,只是为了展示访问到了网页,可以自己修改成想显示的内容
- print i
- except:
- print "出现故障"
这个代码我测试是在1096次时被检测到了,要知道我的列表中只有6个ip,如果我们增加ip的个数,那么被发现的概率是不是又会更低了。对于上面的例子中的ip代理,有可能在过了一段时间后便不能用了,这个需要自己到网上搜索最新的ip代理,进行替换。还有程序中的异常处理是为了使程序能够处理ip代码访问时出现问题的情况,因为有些ip代理在访问的时候会出现故障的,这样做了可以使程序更加健壮。
对于有反爬虫机制的网页,下面还是以访问csdn中的博客为例:
- #coding:utf-8
- import urllib2
- import random
- def get_html(url,headers,proxies):
- random_userAget = random.choice(headers)
- random_proxy = random.choice(proxies)
- #下面是模拟浏览器进行访问
- req = urllib2.Request(url)
- req.add_header("User-Agent", random_userAget)
- req.add_header("GET", url)
- req.add_header("Host", "blog.csdn.net")
- req.add_header("Referer", "http://blog.csdn.net/?&page=6")
- #下面是使用ip代理进行访问
- proxy_support = urllib2.ProxyHandler({"http":random_proxy})
- opener = urllib2.build_opener(proxy_support)
- urllib2.install_opener(opener)
- html = urllib2.urlopen(req)
- return html
- url = "http://blog.csdn.net/?&page=3"
- """
- 使用多个主机中的user_agent信息组成一个列表,当然这里面的user_agent都是残缺的,大家使用时可以自己找
- 身边的小伙伴借呦
- """
- user_agents = [
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWe。。。hrome/45.0.2454.101 Safari/537.36",
- "Mozilla / 5.0(Windows NT 6.1) AppleWebKit / 537.。。。。likeGecko) Chrome / 45.0.2454.101Safari/ 537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit。。。。。Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.3。。。。ML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.112 Safari/537.36",
- "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) 。。。WebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2486.0 Safari/537.36 Edge/13.10586",
- "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKi。。。。。36 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.2486.0 Safari/537.36 Edge/13.10586",
- "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) Apple。。。。。KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36"
- ]
- #网上的ip有可能是不能用的,需要多做尝试
- myproxies=["220.189.249.80:80","124.248.32.43:80"]
- html = get_html(url,user_agents,myproxies)
- print html.read()
对于上面代码中的关于模拟浏览器的部分可以参照我的上一篇博客:http://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/52006624
python使用ip代理抓取网页的更多相关文章
- Python -- 网络编程 -- 简单抓取网页
抓取网页: urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8') --- (百度是utf-8,谷歌不是utf-8,也不是cp936,ascii也不行 ...
- python抓取数据,python使用socks代理抓取数据
在python中,正常的抓取数据直接使用urllib2 这个模块: import urllib2 url = 'http://fanyi.baidu.com/' stream = urllib2.ur ...
- 利用Crowbar抓取网页异步加载的内容 [Python俱乐部]
利用Crowbar抓取网页异步加载的内容 [Python俱乐部] 利用Crowbar抓取网页异步加载的内容 在做 Web 信息提取.数据挖掘的过程中,一个关键步骤就是网页源代码的获取.但是出于各种原因 ...
- python爬虫构建代理ip池抓取数据库的示例代码
爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用. 本代码包括ip的爬取,检 ...
- python分布式抓取网页
呵呵,前两节好像和python没多大关系..这节完全是贴代码, 这是我第一次写python,很多地方比较乱,主要就看看逻辑流程吧. 对于编码格式确实搞得我头大..取下来页面不知道是什么编码,所以先找c ...
- python抓取网页过程
准备过程 1.抓取网页的过程 准备好http请求(http request)->提交对应的请求->获得返回的响应(http response)->获得网页源码 2.GET还是POST ...
- Python 抓取网页并提取信息(程序详解)
最近因项目需要用到python处理网页,因此学习相关知识.下面程序使用python抓取网页并提取信息,具体内容如下: #---------------------------------------- ...
- Python抓取网页中的图片到本地
今天在网上找了个从网页中通过图片URL,抓取图片并保存到本地的例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- # Author: xixihuang # ...
- python抓取网页例子
python抓取网页例子 最近在学习python,刚刚完成了一个网页抓取的例子,通过python抓取全世界所有的学校以及学院的数据,并存为xml文件.数据源是人人网. 因为刚学习python,写的代码 ...
随机推荐
- 不设目标也能通关「马里奥」的AI算法,全靠好奇心学习
在强化学习中,设计密集.定义良好的外部奖励是很困难的,并且通常不可扩展.通常增加内部奖励可以作为对此限制的补偿,OpenAI.CMU 在本研究中更近一步,提出了完全靠内部奖励即好奇心来训练智能体的方法 ...
- centos7.3给squid搭建代理服务器添加认证apache
证使用浏览器打开 然后输入用户名和密码的方式 所以使用基于web服务的apache的 htpasswd 1 创建用户 设置密码 htpasswd -cd /etc/squid/passwords te ...
- 楼层验证B1~1F等
$("#mapManagerEditForm").bootstrapValidator("addField","floors",{ vali ...
- Alpha版本检测报告
1.Alpha版本测试报告 发布一篇随笔,作为项目的测试报告,内容包括: (1)测试计划 测试人员 工作安排 覃一霸 编写测试报告 张江波 执行测试.截图测试结果 测试功能 功能 描述 效果 结果 登 ...
- net 编译报错:编辑器或项目正在尝试签出在内存中修改的文件,这将导致保存该文件
1,报错提示: 编辑器或项目正在尝试签出在内存中修改的文件,这将导致保存该文件. 在生成过程中保存文件是危险的,这可能会在将来导致不正确的生成输出. 是否仍然继续签出? 2,原因:licenses.l ...
- 关于消息队列的使用----ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ
一.消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitM ...
- class(类的使用说明)
class 的三大特性 封装:内部调用对于外部用户是透明的 继承: 在分类里的属性,方法被自动继承 多态:调用这个功能,可以使多个类同时执行 r1 = Role(r1, 'Alex', 'Police ...
- ios 真机测试与发布详细流程,基于最新的开发者网站,ios7,xcode5(有截图的哦)[[[第一部分真机测试]]]
转载于:http://blog.csdn.net/lv_ruanruan/article/details/14446597 真机测试及发布详细流程,最新版 第一次一个人搞一个项目,我们老大规定,一个周 ...
- Delphi 动态数组合并
TIntArray = array of Integer; function MergeArray(const ArrayA, ArrayB: TIntArray): TIntArray; var i ...
- StringBuild的一个小问题
今天在项目开发的过程中写了一小段代码: sb_result.AppendFormat("{\"SmsmTaskModeName\":\"{0}\",\ ...