一.JSON &pickle

用于序列化的两个模块

  • json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号
  • pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、dump

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load

dumps,loads处理字符串

dump,dump写入文件

pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只能处理只有一行的文件数据,所以基本用json和pickle读写只处理一次。要处理多次使用shelve模块

# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'shisanjun' import json
import pickle data={"name":"shisanjun","age":23} # 字典
data_json=json.dumps(data)#转成字符串 print(data_json)
print(type(data_json)) data1=json.loads(data_json) #转成字典
print(data1) print(type(data1)) with open("json.txt",'w',encoding="utf-8") as f:
json.dump(data,f)
json.dump(data1,f) # with open("json.txt",'r',encoding="utf-8") as f:
# print(json.load(f)) #报错 Extra data: line 1 column,load只能读文件一行,而现在文件中有两行 def func():
print("test func") data2={"name":"shisanjun","age":23,"func":func}
# with open("json1.txt",'w',encoding="utf-8") as f:
# json.dump(data2,f) #报错TypeError: Object of type 'function' is not JSON serializable,json只能处理简单类型
print(type(data2))
with open("json2.txt",'wb') as f: #必须byte方式写
pickle.dump(data2,f) with open("json2.txt",'rb') as f1: pickle.load(f1)["func"]()

二.shelve模块

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'shisanjun' import shelve d=shelve.open('shelve.txt')#打开文件 def test1():
print("shelve deal function") name=["alex","rain","test"]
d["test"]=name#持久化列表
d["t1"]=test1 ##持久化类
d.close()

python基础--json,pickle和shelve模块的更多相关文章

  1. python pickle 和 shelve模块

    pickle和shelve模块都可以把python对象存储到文件中,下面来看看它们的用法吧 1.pickle 写: 以写方式打开一个文件描述符,调用pickle.dump把对象写进去 dn = {'b ...

  2. python 基础之pickle 与json 报错问题解决方案

    Python 基础之pickle与json 有没有在搞pickle与json在进行数据储存的时候老是报错,这个有些让人烦恼,在之前有一篇介绍过它们的基本用法以及在使用过长中避免一些坑,但是今天在把对象 ...

  3. Python基础(12)_python模块之sys模块、logging模块、序列化json模块、pickle模块、shelve模块

    5.sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 ...

  4. python json、 pickle 、shelve 模块

    json 模块 用于序列化的模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load #!/usr/bin/env pyt ...

  5. 【python】-- json & pickle、xml、requests、hashlib、shelve、shutil、configparser、subprocess

    json & pickle Python中用于序列化的两个模块 json     用于[字符串]和 [python基本数据类型] 间进行转换 pickle   用于[python特有的类型] ...

  6. os常用模块,json,pickle,shelve模块,正则表达式(实现运算符分离),logging模块,配置模块,路径叠加,哈希算法

    一.os常用模块 显示当前工作目录 print(os.getcwd()) 返回上一层目录 os.chdir("..") 创建文件包 os.makedirs('python2/bin ...

  7. python的pickle和shelve模块

    python中用于序列化的模块总结 目录 pickle模块 shelve模块 xml模块 pickle模块 介绍 Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python, ...

  8. Python(序列化json,pickle,shelve)

    序列化 参考:https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html # dic = str({'1':'111'}) # # f = ope ...

  9. (十四)json、pickle与shelve模块

    任何语言,都有自己的数据类型,那么不同的语言怎么找到一个通用的标准? 比如,后端用Python写的,前端是js,那么后端如果传一个dic字典给前端,前端肯定不认. 所以就有了序列化这个概念. 什么是序 ...

随机推荐

  1. Treat wchar_t as built-in type不一致导致的链接错误

    今天用VS2013新建了一个工程,生成时出现很多怪异的链接错误,比如: error LNK2019: unresolved external symbol "__declspec(dllim ...

  2. Turn Off The Light HDU - 6307

    题目大意 是有n个位置有灯,告诉你每个位置灯是开着的还是关着的,告诉你你的初始位置p,你可以往左或者右移动一步(在1到n的范围里移动), 并且在移动后必须按下开关(就是使当前打开的灯关上,当前未打开的 ...

  3. R语言数据整理

    基本操作 读入csv数据 data <- read.csv("D:/Project/180414/data.csv", header = TRUE) 写出csv数据 writ ...

  4. python基础之map/reduce/filter/sorted

    ---map(fun,iterable) 首先来看一看map()函数,map函数接受两个参数,第一个参数是函数的名称,第二个参数一个可迭代对象.即map(fun,iterable) map函数就是将具 ...

  5. NATS_13:NATS Streaming案例讲解

    启动服务 首先启动 go-nats-streaming 服务.为了更加能说明问题,我们启动的时候不使用默认端口号 $ nats-streaming-server -p 4242 -m 8222 -DV ...

  6. Java基础-IO流对象之序列化(ObjectOutputStream)与反序列化(ObjectInputStream)

    Java基础-IO流对象之序列化(ObjectOutputStream)与反序列化(ObjectInputStream) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.对象的序 ...

  7. day6 方法

    1.方法是一段可重复调用的代码段,今天学习的方法可以由主方法直接调用,所以加入public static关键字修饰. 2.方法的重载为方法名相同,参数的类型或个数不同.

  8. windows查找端口占用/ 终结端口占用 ------------windows小技巧

    前沿 我是一名小程序员,经常通过一些类似tomcat,jettry 等服务器工具 调试项目.有时候莫名其妙的就会出现 程序关闭不正常的情况!去查端口又死活找不到!最后只能重启电脑 后面,在网上查了一些 ...

  9. bzoj千题计划145:bzoj3262: 陌上花开

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3262 三维偏序 第一维排序,第二维CDQ分治,第三维树状数组 #include<cstdio& ...

  10. zz图像卷积与滤波的一些知识点

    Xinwei: 写的通俗易懂,终于让我这个不搞CV.不搞图像的外行理解卷积和滤波了. 图像卷积与滤波的一些知识点 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 ...