Python学习笔记（三）：随机生成函数方法

本文是在Python2下总结！

Python中的random模块用于生成随机数，如果想生成随机数需要先导入random的模块然后才能使用其中的方法，下面简单介绍一下常用的结果函数方法：

1·、random.random

作用：生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

实例：

2、random.uniform

作用：random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成的随机数n: b <= n <= a。如果 a <b， 则 a <= n <= b。

实例：

3、random.randint

作用：random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b

实例：

注意：

1、如果a,b的值相等，则正常的数n=a=b;

2、如果a>b，则呈程序报错

4、random.randrange

作用：random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效

实例：

5、random.choice

作用：random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。

实例：

6、random.shuffle

作用：random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱

实例：

7、random.sample

作用：random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列

实例：

参考文档：

https://www.cnblogs.com/yd1227/archive/2011/03/18/1988015.html