一、选择排序

  1、基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
  
  2、实例

  3、算法实现

   /**
* 选择排序算法
* 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置
* 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾。
* 以此类推,直到所有元素均排序完毕。
* @param numbers
*/
public static void selectSort(int[] numbers)
{
int size = numbers.length; //数组长度
int temp = 0 ; //中间变量 for(int i = 0 ; i < size ; i++)
{
int k = i; //待确定的位置
//选择出应该在第i个位置的数
for(int j = size -1 ; j > i ; j--)
{
if(numbers[j] < numbers[k])
{
k = j;
}
}
//交换两个数
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[k];
numbers[k] = temp;
}
}

二、插入排序

  1、基本思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置(从后向前找到合适位置后),直到全部插入排序完为止。

  2、实例

  

  3、算法实现

     /**
* 插入排序
*
* 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
* 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
* 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
* 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
* 将新元素插入到该位置中
* 重复步骤2
* @param numbers 待排序数组
*/
public static void insertSort(int[] numbers)
{
int size = numbers.length;
int temp = 0 ;
int j = 0; for(int i = 0 ; i < size ; i++)
{
temp = numbers[i];
//假如temp比前面的值小,则将前面的值后移
for(j = i ; j > 0 && temp < numbers[j-1] ; j --)
{
numbers[j] = numbers[j-1];
}
numbers[j] = temp;
}
}

  

4、效率:

时间复杂度:O(n^2).

三、希尔算法

1、基本思想:

先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序。

2、操作方法:

  1. 选择一个增量序列t1,t2,…,tk,其中ti>tj,tk=1;
  2. 按增量序列个数k,对序列进行k 趟排序;
  3. 每趟排序,根据对应的增量ti,将待排序列分割成若干长度为m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。

希尔排序的示例:

3、算法实现:

/**希尔排序的原理:根据需求,如果你想要结果从大到小排列,它会首先将数组进行分组,然后将较大值移到前面,较小值
* 移到后面,最后将整个数组进行插入排序,这样比起一开始就用插入排序减少了数据交换和移动的次数,可以说希尔排序是加强
* 版的插入排序
* 拿数组5, 2, 8, 9, 1, 3,4来说,数组长度为7,当increment为3时,数组分为两个序列
* 5,2,8和9,1,3,4,第一次排序,9和5比较,1和2比较,3和8比较,4和比其下标值小increment的数组值相比较
* 此例子是按照从大到小排列,所以大的会排在前面,第一次排序后数组为9, 2, 8, 5, 1, 3,4
* 第一次后increment的值变为3/2=1,此时对数组进行插入排序,
*实现数组从大到小排
*/ public static void shellSort(int[] data)
{
int j = 0;
int temp = 0;
//每次将步长缩短为原来的一半
for (int increment = data.length / 2; increment > 0; increment /= 2)
{
for (int i = increment; i < data.length; i++)
{
temp = data[i];
for (j = i; j >= increment; j -= increment)
{
if(temp > data[j - increment])//如想从小到大排只需修改这里
{
data[j] = data[j - increment];
}
else
{
break;
} }
data[j] = temp;
} }
}

4、效率

 时间复杂度:O(n^2). 

4、各种算法的时间复杂度

转载:http://www.cnblogs.com/0201zcr/p/4764427.html

【java排序】 选择排序,插入排序,希尔算法的更多相关文章

  1. Java中选择排序,冒泡排序,插入排序,快速排序

    一:冒泡法排序  //冒泡排序 注:从小到大排   //特点:效率低,实现简单  //思想:每一趟将待排序序列中最大元素移到最后,剩下的为新的待排序序列,重复上述步骤直到排完所有元素. 这只是冒泡排序 ...

  2. 跳跃空间(链表)排序 选择排序(selection sort),插入排序(insertion sort)

    跳跃空间(链表)排序 选择排序(selection sort),插入排序(insertion sort) 选择排序(selection sort) 算法原理:有一筐苹果,先挑出最大的一个放在最后,然后 ...

  3. Java实现选择排序以及冒泡排序

    //排序 选择排序 数组中每个元素都进行比较 public class Test { public static void main(String[] args) { int[] arr = {12, ...

  4. java实现 排序算法(鸡尾酒排序&选择排序&插入排序&二分插入排序)

    1.鸡尾酒排序算法 源程序代码: package com.SuanFa; public class Cocktial {    public static void main(String[] arg ...

  5. JAVA实现选择排序,插入排序,冒泡排序,以及两个有序数组的合并

    一直到大四才开始写自己的第一篇博客,说来实在有点羞愧.今天写了关于排序的算法题,有插入排序,冒泡排序,选择排序,以下贴上用JAVA实现的代码: public class test5 { public ...

  6. [Java]数组排序-选择排序 冒泡排序 插入排序

    1 选择排序  原理:a 将数组中的每个元素,与第一个元素比较          如果这个元素小于第一个元素, 就将这个         两个元素交换.       b 每轮使用a的规则, 可以选择出 ...

  7. 过三关 Java冒泡排序选择排序插入排序小练习

    材料:猴子排序,按照身高来从小到大来排序. 第一关: 老猴子带领小猴子队伍按大小逐一比较,交换,开始高矮排列队伍.(冒泡排序) 第二关: 太慢了,给第一关增加难度,进行选择排序 第三关: 最后,尝试选 ...

  8. java冒泡排序-选择排序-插入排序-使用API中文文档直接调用函数

    import java.util.Arrays; public class ArrayDemo2_3 { public static void main(String []args) { //---- ...

  9. JAVA简单选择排序算法原理及实现

    简单选择排序:(选出最小值,放在第一位,然后第一位向后推移,如此循环)第一位与后面每一个逐个比较,每次都使最小的置顶,第一位向后推进(即刚选定的第一位是最小值,不再参与比较,比较次数减1) 复杂度: ...

  10. JAVA排序--[选择排序]

    package com.array; public class Sort_Select { /** * 项目名称:选择排序 ; * 项目要求:用JAVA对数组进行排序,并运用选择排序算法; * 作者: ...

随机推荐

  1. Nginx的两种负载均衡搭建(Tomcat版)

    前言 Nginx的负载均衡一般采用upstream来实现,但是,还有另一种文件拓展的方式,同样可以实现负载均衡. 一.一般的负载均衡 upstream my_server { server local ...

  2. 2017 pycharm 激活码

    BIG3CLIK6F-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJCSUczQ0xJSzZGIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoibGFuIHl1IiwiYXNzaWduZWVOYW1lIjoiI ...

  3. yersinia的DHCP池耗尽断网攻击

    http://jingyan.baidu.com/article/0eb457e5045bd703f1a9051d.html yersinia -G

  4. nodejs中如何使用mysql数据库[node-mysql翻译]

    nodejs中如何使用mysql数据库 db-mysql因为node-waf: not found已经不能使用,可以使用mysql代替. 本文主要是[node-mysql]: https://www. ...

  5. 201709015工作日记--上下文的理解,ASM

    1.Android上下文理解 Android上下文对象,在Context中封装一个所谓的“语境”,Activity.Service.Application都继承自Context,所以在这三者创建时都会 ...

  6. /usr/include/boost/python/detail/wrap_python.hpp:50:23: fatal error: pyconfig.h: No such file or directory

    https://stackoverflow.com/questions/39111930/usr-include-boost-python-detail-wrap-python-hpp5023-fat ...

  7. hdu 5020 求3点共线的组合数

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5020 求3点共线的组合数 极角排序然后组合数相加 #include <cstdio> #includ ...

  8. PHP编译安装完成之后没有'php.ini'文件的处理方法

    在我们编译安装PHP的时候,编译安装完成是不会自动生成php.ini文件的,所以需要我们手动生成. 1.通过命令行确定php.ini文件的位置 php -r "phpinfo();" ...

  9. 个人封装JavaScript函数

    function get_next_day(str_date){ var d=""; d=new Date(str_date); d.setDate(d.getDate()+1); ...

  10. api接口签名相关文章

    http://www.cnblogs.com/hnsongbiao/p/5478645.htmlhttp://www.cnblogs.com/codeon/p/5900914.html?from=ti ...