Storm累计求和Demo并且在集群上运行
打成jar包放在主节点上去运行.
import java.util.Map; import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.generated.AlreadyAliveException;
import backtype.storm.generated.InvalidTopologyException;
import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichSpout;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;
import backtype.storm.utils.Utils; /**
* 在集群运行
* 数字累加求和
* 先添加storm依赖
*
* @author Administrator
*
*/
public class StormTopologySum { /**
* spout需要继承baserichspout,实现未实现的方法
* @author Administrator
*
*/
public static class MySpout extends BaseRichSpout{
private Map conf;
private TopologyContext context;
private SpoutOutputCollector collector; /**
* 初始化方法,只会执行一次
* 在这里面可以写一个初始化的代码
* Map conf:其实里面保存的是topology的一些配置信息
* TopologyContext context:topology的上下文,类似于servletcontext
* SpoutOutputCollector collector:发射器,负责向外发射数据(tuple)
*/
@Override
public void open(Map conf, TopologyContext context,
SpoutOutputCollector collector) {
this.conf = conf;
this.context = context;
this.collector = collector;
} int num = 1;
/**
* 这个方法是spout中最重要的方法,
* 这个方法会被storm框架循环调用,可以理解为这个方法是在一个while循环之内
* 每调用一次,会向外发射一条数据
*/
@Override
public void nextTuple() {
System.out.println("spout发射:"+num);
//把数据封装到values中,称为一个tuple,发射出去
this.collector.emit(new Values(num++));
Utils.sleep(1000);
} /**
* 声明输出字段
*/
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
//给values中的数据起个名字,方便后面的bolt从这个values中取数据
//fields中定义的参数和values中传递的数值是一一对应的
declarer.declare(new Fields("num"));
} } /**
* 自定义bolt需要实现baserichbolt
* @author Administrator
*
*/
public static class MyBolt extends BaseRichBolt{
private Map stormConf;
private TopologyContext context;
private OutputCollector collector; /**
* 和spout中的open方法意义一样
*/
@Override
public void prepare(Map stormConf, TopologyContext context,
OutputCollector collector) {
this.stormConf = stormConf;
this.context = context;
this.collector = collector;
} int sum = 0;
/**
* 是bolt中最重要的方法,当spout发射一个tuple出来,execute也会被调用,需要对spout发射出来的tuple进行处理
*/
@Override
public void execute(Tuple input) {
//input.getInteger(0);//也可以根据角标获取tuple中的数据
Integer value = input.getIntegerByField("num");
sum+=value;
System.out.println("和:"+sum);
} /**
* 声明输出字段
*/
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
//在这没必要定义了,因为execute方法中没有向外发射tuple,所以就不需要声明了。
//如果nextTuple或者execute方法中向外发射了tuple,那么declareOutputFields必须要声明,否则不需要声明
} }
/**
* 注意:在组装topology的时候,组件的id在定义的时候,名称不能以__开头。__是系统保留的
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
//组装topology
TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder();
topologyBuilder.setSpout("spout1", new MySpout());
//.shuffleGrouping("spout1"); 表示让MyBolt接收MySpout发射出来的tuple
topologyBuilder.setBolt("bolt1", new MyBolt()).setNumTasks(2).shuffleGrouping("spout1"); //创建本地storm集群
/*LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
localCluster.submitTopology("sumTopology", new Config(), topologyBuilder.createTopology());*/ //在集群运行
String simpleName = StormTopologySum.class.getSimpleName();
try {
Config stormConf = new Config();
//stormConf.setNumWorkers(2);
StormSubmitter.submitTopology(simpleName, stormConf, topologyBuilder.createTopology());
} catch (AlreadyAliveException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InvalidTopologyException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Storm累计求和Demo并且在集群上运行的更多相关文章
- 【转】Twitter Storm: 在生产集群上运行topology
Twitter Storm: 在生产集群上运行topology 发表于 2011 年 10 月 07 日 由 xumingming 作者: xumingming | 可以转载, 但必须以超链接形式标明 ...
- 有关python numpy pandas scipy 等 能在YARN集群上 运行PySpark
有关这个问题,似乎这个在某些时候,用python写好,且spark没有响应的算法支持, 能否能在YARN集群上 运行PySpark方式, 将python分析程序提交上去? Spark Applicat ...
- 从认证到调度,K8s 集群上运行的小程序到底经历了什么?
导读:不知道大家有没有意识到一个现实:大部分时候,我们已经不像以前一样,通过命令行,或者可视窗口来使用一个系统了. 前言 现在我们上微博.或者网购,操作的其实不是眼前这台设备,而是一个又一个集群.通常 ...
- 在集群上运行caffe程序时如何避免Out of Memory
不少同学抱怨,在集群的GPU节点上运行caffe程序时,经常出现"Out of Memory"的情况.实际上,如果我们在提交caffe程序到某个GPU节点的同时,指定该节点某个比较 ...
- spark在集群上运行
1.spark在集群上运行应用的详细过程 (1)用户通过spark-submit脚本提交应用 (2)spark-submit脚本启动驱动器程序,调用用户定义的main()方法 (3)驱动器程序与集群管 ...
- Spark学习之在集群上运行Spark
一.简介 Spark 的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力.好在编写用于在集群上并行执行的 Spark 应用所使用的 API 跟本地单机模式下的完全一样.也就是说 ...
- 012 Spark在IDEA中打jar包,并在集群上运行(包括local模式,standalone模式,yarn模式的集群运行)
一:打包成jar 1.修改代码 2.使用maven打包 但是目录中有中文,会出现打包错误 3.第二种方式 4.下一步 5.下一步 6.下一步 7.下一步 8.下一步 9.完成 二:在集群上运行(loc ...
- Eclipse提交代码到Spark集群上运行
Spark集群master节点: 192.168.168.200 Eclipse运行windows主机: 192.168.168.100 场景: 为了测试在Eclipse上开发的代码在Spa ...
- 在集群上运行Spark
Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Spark 自带的独立集群管理器)上运行,所以Spark 应用既能够适应专用集群,又能用于共享的云计算环境 ...
随机推荐
- 2018.08.12 bzoj5301: [Cqoi2018]异或序列(前缀和+莫队)
传送门 简单的异或前缀和处理+莫队统计答案. 惊奇的发现无论开不开long long都能跑过... 代码: #include<bits/stdc++.h> #define N 100005 ...
- Excel获得焦点变色
1. 点击 Sheet 2. 右键菜单 查看代码 3. 复制如下代码 Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Excel.Ran ...
- Leed code 11. Container With Most Water
public int maxArea(int[] height) { int left = 0, right = height.length - 1; int maxArea = 0; while ( ...
- 如何用命令行将我的Phonegap环境更新到最新版本?
从npm安装的Phonegap(version > 3.0),更新命令如下 npm update -g phonegap 检查当前本机环境的最新版本 phonegap -v 检查npm的最新ph ...
- (并查集)The Suspects --POJ --1611
链接: http://poj.org/problem?id=1611 http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=82830#probl ...
- 理解JavaWeb项目中的路径问题——相对路径与绝对路径
背景: 在刚开始学习javaweb,使用servlet和jsp开发web项目的过程中,一直有一个问题困扰着我:servlet 和 jsp 之间相互跳转,跳转的路径应该如何书写,才能正确的访问到相应的s ...
- hdu 1164 Eddy's research I
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1164 题意很简单,只是写代码的时候需要注意几个问题 一.筛选素数的时候记得用埃式筛选法,要是直接找可能会WA. ...
- hdu 1505,1506
1506题目 1505题目 1506: #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> using ...
- 《JavaScript》高级程序设计第7章 函数表达式
7.2 闭包 定义: 闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数. 理解闭包: 作用域链: 当某个函数被调用时,会创建一个执行环境以及相应的作用域链. 作用域链中,外部函数的活动对象始终处于第二位 ...
- [原创] 基础中的基础(二):C/C++ 中 const 修饰符用法总结
在这篇文章中,我总结了一些C/C++语言中的 const 修饰符的常见用法,供大家参考. const 的用法,也是技术性面试中常见的基础问题,希望能够帮大家梳理一下知识,给大家一点点帮助.作者是菜鸟一 ...