写在前面的话:读书破万卷,编码如有神
--------------------------------------------------------------------

参考内容:

  《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》,中华石杉

--------------------------------------------------------------------

主要内容包括:

  • Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性
  • Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容
  • 增加或减少节点时的数据rebalance
  • master节点
  • 节点平等的分布式架构
  • primary shard和replica shard机制再次梳理
  • 单node环境下创建index是什么样子的
  • 2个node环境下replica shard是如何分配的

--------------------------------------------------------------------

1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性

Elasticsearch是一套分布式系统,分布式是为了应对大数据量。

Elasticsearch隐藏了复杂的分布式机制:

  • 分片:我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了,我们没有关心过数据是如何进行分配的、数据到哪个shard中去了。
  • 集群发现机制(cluster discovery):如果启动一个新的es进程,那么这个es进程会作为一个node并且发现es集群,然后自动加入进去。
  • shard负载均衡:举例,假设现在有3个节点,总共有25个shard要分配到3个节点上去,es会自动进行均分分配,以保证每个节点的均衡的读写负载请求
  • shard副本
  • 请求路由
  • 集群扩容
  • shard重分配

--------------------------------------------------------------------
2、Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容

扩容方案:

  6台服务器,每台容纳1T的数据,马上数据量要增长到8T,这个时候有两个方案。

(1)垂直扩容:重新购置两台服务器,每台服务器的容量就是2T,替换掉老的两台服务器,那么现在6台服务器的总容量就是 4 * 1T + 2 * 2T = 8T。

(2)水平扩容:新购置两台服务器,每台服务器的容量就是1T,直接加入到集群中去,那么现在服务器的总容量就是8 * 1T = 8T

垂直扩容:采购更强大的服务器 ,成本非常高昂,而且会有瓶颈,假设世界上最强大的服务器容量就是10T,但是当你的总数量达到5000T的时候,你要采购多少台最强大的服务器啊。

水平扩容:业界经常采用的方案,采购越来越多的普通服务器,性能比较一般,但是很多普通服务器组织在一起,就能构成强大的计算和存储能力。

--------------------------------------------------------------------
3、增加或减少节点时的数据rebalance

比如现在有4个node,其中3个node中有一个shard,1个node中有2个shard,但是这个时候如果有一个新的node加入进来,则es会自动把其中一个shard分配到刚加入的node上去。

--------------------------------------------------------------------
4、master节点

一个es集群中总会有一个node是master节点:

  • 管理es集群的元数据:比如说索引的创建和删除、维护索引元数据;节点的增加和移除、维护集群的数据
  • 默认情况下,会自动选择出一台节点作为master节点
  • master节点不承载所有的请求,所以不会是单点瓶颈

--------------------------------------------------------------------
5、节点平等的分布式架构

(1)节点对等,每个节点都能接收所有的请求

(2)自动请求路由:任何一个节点接收到请求后,都可以把这个请求自动路由到相关节点上去处理该请求。

(3)响应收集:最原始节点会从其他节点接收响应数据,然后把这些数据返回给客户端。

--------------------------------------------------------------------

6、primary shard 和 replica shard机制再次梳理

(1)一个索引(index)包含多个shard

(2)每个shard都是一个最小工作单元,承载部分数据,lucene实例,完整的建立索引和处理请求的能力。

(3)增减节点时,shard会自动在nodes中负载均衡。

(4)primary shard和replica shard,每个document肯定只存在于某一个primary shard以及其对应的replica shrad中,不可能存在于多个primary shard。

(5)replica shard是primary shard的副本,负责容错,以及承担读请求负载。

(6)primary shard的数量在创建索引的时候就固定了,replica shard的数量可以随时修改。

(7)primary shard的默认数量是5,replica shrad默认数量是1。

(8)primary shard不能和自己的replica shard放在同一个节点上(否则节点宕机时,primary shard和replica shard都丢失了,起不到容错的作用。),但是可以和其它primary shard的replica shard放在同一个节点上。

--------------------------------------------------------------------

7、单node环境下创建index是什么样子的

(1)单node环境下,创建一个index: 有3个primary shard、3个replica shard

(2)集群状态是yellow

(3)这个时候,只会将3个primary shard分配到仅有的一个node上去,另外3个replica shard是无法分配的

(4)集群可以正常工作,但是一旦出现节点宕机,数据全部丢失,而且集群不可用,无法承担任何请求

------------------------------------------------------------------

8、两个node环境下replica shard是如何分配的

此时的情况,1个node、3个primary shard、3个replica shard

如果此时新增一个node进来,构成了一个由2个node组成的es集群,如下:

并且:

  1. primary shard会自动把数据同步到对应的replica shard上去
  2. 客户端的读请求可以发送到primary shard上去,也可以发送到replica shard上去

Elasticsearch基础分布式架构的更多相关文章

  1. Elasticsearch由浅入深(二)ES基础分布式架构、横向扩容、容错机制

    Elasticsearch的基础分布式架构 Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 Elasticsearch是一套分布式系统,分布式是为了应对大数据量. Elasticsearch ...

  2. Elasticsearch系列---分布式架构机制讲解

    概要 本篇主要介绍Elasticsearch的数据索引时的分片机制,集群发现机制,primary shard与replica shard是如何分工合作的,如何对集群扩容,以及集群的容错机制. 分片机制 ...

  3. elasticsearch从入门到出门-06-剖析Elasticsearch的基础分布式架构

    这个图来自中华石杉:

  4. elasticsearch 基础 —— 分布式文档存储原理

    路由一个文档到一个分片中 当索引一个文档的时候,文档会被存储到一个主分片中. Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢?当我们创建文档时,它如何决定这个文档应当被存储在分片  ...

  5. elasticsearch的分布式基础概念(1)

    Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 Elasticsearch是一套分布式的系统,分布式是为了应对大数据量 隐藏了复杂的分布式机制 分片机制(随随便便就将一些document插入 ...

  6. .Net 大型分布式基础服务架构横向演变概述

    一. 业务背景 构建具备高可用,高扩展性,高性能,能承载高并发,大流量的分布式电子商务平台,支持用户,订单,采购,物流,配送,财务等多个项目的协作,便于后续运营报表,分析,便于运维及监控. 二. 基础 ...

  7. 【分布式搜索引擎】Elasticsearch分布式架构原理

    一.相关概念介绍 1)集群(cluster) 一个集群(cluster)由一个或多个节点组成. 这些节点具有相同的cluster.name,它们协同工作,分享数据和负载.当加入新的节点或者删除一个节点 ...

  8. .Net 大型分布式基础服务架构横向演变概述(转)

    一. 业务背景 构建具备高可用,高扩展性,高性能,能承载高并发,大流量的分布式电子商务平台,支持用户,订单,采购,物流,配送,财务等多个项目的协作,便于后续运营报表,分析,便于运维及监控. 二. 基础 ...

  9. 【转载】.Net 大型分布式基础服务架构横向演变概述

    原文:https://www.cnblogs.com/chejiangyi/p/5220217.html 一. 业务背景 构建具备高可用,高扩展性,高性能,能承载高并发,大流量的分布式电子商务平台,支 ...

随机推荐

  1. 创建spring boot项目

    一.创建项目 1.输入https://start.spring.io/ 2.填写group.artifact 3.选择依赖的jar 4.点击创建项目 二.导入项目 1.eclipse的package ...

  2. Git如何设置多个用户

    前言 由于我们在使用GitHub时,通常不希望带有公司信息,所以需要独立的Git账户来提交练习代码,本文记录一下如何配置多个Git账户并创建公钥 正文 1.首先进入~/.ssh文件夹 2.然后创建一个 ...

  3. 转载: Android开源库V - Layout:淘宝、天猫都在用的UI框架,赶紧用起来吧!

    阿里的UI库... 分析的很精辟... http://blog.csdn.net/carson_ho/article/details/71077193

  4. [how to]HBase Snapshots原理与使用

    1.简介 Snapshots即快照的意思,作用于表上.在对于表做快照的时候不会造成文件的拷贝,如不会对HFile文件进行拷贝而是以链接的方式链接到元表的HFile上.可以说它是一种元数据的集合,可以快 ...

  5. 分享一个自己写的vue多语言插件smart-vue-i18n

    前言 目前有比较成熟的方案(vue-i18n)了解了下,并且实用了一下感觉对于我在使用的项目来说略显臃肿,功能比较多,所以压缩的会比较大,在移动端不太适合所以自己花一天时间撸了一个vue多语言插件,压 ...

  6. python之uinttest单元测试框架

    unittest,是python中针对单元测试的一个测试框架 相当于python版的junit 简单举个例子: 如图,使用时,测试类需要继承单元测试TestCase这个类 必须要有setUp()和te ...

  7. github后端开发面试题大集合(三)

    作者:小海胆链接:https://www.nowcoder.com/discuss/3616来源:牛客网 13.软件架构相关问题: 什么情况下缓存是没用的,甚至是危险的? 为什么事件驱动的架构能提高可 ...

  8. Linux学习笔记:输入输出重定向 >>命令

    Linux重定向是指修改原来默认的一些东西,对原来系统命令的默认执行方式进行改变.比如说我不想看到在显示器的输出,而是希望输出到某一文件中就可以通过Linux重定向来进行这项工作. 将stdout重定 ...

  9. c语言双向循环链表

    双向循环链表,先来说说双向链表,双向链表也叫双链表,是链表的一种,它的每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱.所以,从双向链表中的任意一个结点开始,都可以很方便地访问它的前驱结点和后继 ...

  10. day5模块学习--XML模块

    XML文件处理 XML文件处理,有好几种方式,这里介绍一下xml.etree.ElementTree as ET. 注意:xml.etree.ElementTree模块在应对恶意结构数据时显得并不安全 ...