ZH奶酪：【数据结构与算法】并查集基础

1、介绍

并查集是一种树型数据结构，用于处理一些不相交集合的合并问题。

并查集主要操作有：

　　（1）合并两个不相交集合；

　　（2）判断两个元素是否属于同一个集合；

　　（3）路径压缩；

2、常用操作

用father[i]表示元素i的父亲结点，例如：

用某个元素所在树的根节点表示该元素所在集合；

判断两个元素是否属于同一个集合的时候，只需要判断他们所在树的根节点是否一样即可；

也就是说，当我们合并两个集合的时候，只需要在两个根节点之间连边即可。

获取根节点代码：

 int findFather(int x){
     if(father[x] == x)
         return x;
     else
         return findFather(father[x]);
 }

判断是否属于同一集合代码：

 bool judge(int x,int y){
     int fx,fy;
     fx = findFather(x);
     fy = findFather(y);
     return fx==fy;
 }

合并不同元素到同一集合代码：

 void unionSet(int x,int y){
     x = findFather(x);
     y = findFather(y);
     father[x] = y;
 }

3、优化1——路径压缩

思想

每次查找的时候，如果路径较长，则修改信息，以便下次查找的时候速度更快；

步骤

（1）找到根节点；

（2）修改查找路径上的所有结点，将他们都指向根节点；

例如查找下面并查集中的“20”，“9，10，20”均在查找路径上，则进行路径压缩

带路径压缩的查找算法代码

 int findFather(int x){
     int r = x;
     //get the root of x
     while(father[r] != r)
         r = father[r];
     int i=x;
     //update the nodes in searching path
     while(i != r){
         j = father[i];
         father[i] = r;
         i = j;
     }
     return r;
 }

4、优化2-合并

思想

两个集合合并，也就是2棵树合并，为了降低合并后的树的深度，一般采取将深度小的树的树根作为深度大的树的树根的孩子节点。

策略

增加辅助空间记录树的深度。

合并代码：

 void unionSet(int x,int y){
     x = findFather(x);
     y = findFather(y);
     if(x == y)
         return ;
     if(rank[x] > rank[y]){
         father[y] = x;
     }else{
         if(rank[x] == rank[y])
             rank[y]++;
         father[x] = y;
     }
 }

5、并查集例题

5.1、HDOJ1232（畅通工程）

http://www.cnblogs.com/CheeseZH/archive/2012/05/13/2498073.html

5.2、HDOJ1272（小希的迷宫）

http://www.cnblogs.com/CheeseZH/archive/2012/05/25/2518639.html

6、并查集练习题

（1）银河英雄传说（NOI2002）

（2）食物链（NOI2001）

（3）Parity（ceoi99）