转存:LMDB

E:\机器学习2\caffe资料\caffe_root\caffe-master\Build\x64\Release>convert_imageset.exe E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/train E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/train.txt E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/mt

convert_imageset.exe E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/train E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/train.txt E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/train_lmdb 0

E:\机器学习2\caffe资料\caffe_root\caffe-master\Build\x64\Release>convert_imageset.exe E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/test E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/test.txt E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/test_lmdb 0

 

去均值:

E:\机器学习2\caffe资料\caffe_root\caffe-master\Build\x64\Release>compute_image_mean.exe E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/train_lmdb E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/train_lmdb.binaryproto

E:\机器学习2\caffe资料\caffe_root\caffe-master\Build\x64\Release>compute_image_mean.exe --backend="lmdb" E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/

train_lmdb E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/train_lmdb.binaryproto

E:\机器学习2\caffe资料\caffe_root\caffe-master\Build\x64\Release>compute_image_mean.exe E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/test_lmdb E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/test_lmdb.binaryproto

训练测试:

E:\机器学习2\caffe资料\caffe_root\caffe-master\Build\x64\Release>caffe.exe train --solver  E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/solver.prototx

t

问题一:

compute_image_mean.exe 已停止工作:

真是废了老劲了。。什么清理插件,各种运行msconfig/启动都试了

问题:**.exe已停止工作

问题事件名称: APPCRASH
应用程序名: compute_image_mean.exe
应用程序版本: 0.0.0.0
应用程序时间戳: 579c50f5
故障模块名称: MSVCR120.dll
故障模块版本: 12.0.21005.1
故障模块时间戳: 524f83ff
异常代码: 40000015
异常偏移: 0000000000074a46
OS 版本: 6.1.7601.2.1.0.256.1
区域设置 ID: 2052
其他信息 1: e22c
其他信息 2: e22cb5e15a91772d8adeef21d49cc56b
其他信息 3: 3676
其他信息 4: 36765c12e5baa84a0e6be0cded8431ef

联机阅读隐私声明:
http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=104288&clcid=0x0804

如果无法获取联机隐私声明,请脱机阅读我们的隐私声明:
C:\Windows\system32\zh-CN\erofflps.txt

解决方法:

找到这个程序名(应用程序名: compute_image_mean.exe),然后右击属性-兼容性-以兼容模式运行这个程序-改为自己可兼容的系统-应用-确定. ok

 

问题二:

E:\机器学习2\caffe资料\caffe_root\caffe-master\Build\x64\Release>convert_imageset.exe
E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/train E:/机器学习2/

caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/train.txt
E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/train_lmdb 0

I1106
10:34:11.980150 19240 convert_imageset.cpp:87] Shuffling data

I1106
10:34:11.986222 19240 common.cpp:36] System entropy source not available, using
fallback algorithm to generate seed instead.

I1106
10:34:11.987205 19240 convert_imageset.cpp:90] A total of 400 images.

F1106
10:34:11.988185 19240 db_lmdb.cpp:18] Check failed: _mkdir(source.c_str()) == 0
(-1 vs. 0) mkdir E:/机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/tr

ain_lmdb
failed

*** Check
failure stack trace: ***

:删掉原来存在的train_lmdb

问题三:

E1106 10:36:13.266115 13120 io.cpp:89] Could not open
or find file E:/
机器学习2/caffe资料/caffe_root/caffe-master/examples/myfile/traintrain/477.jpg

:文件路径搞错了

深度学习—caffe框架训练文档的更多相关文章

  1. 人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构

    人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构 在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山.这不仅是因为它无论在结构.性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架.更重要 ...

  2. 【机器学习PAI实践十】深度学习Caffe框架实现图像分类的模型训练

    背景 我们在之前的文章中介绍过如何通过PAI内置的TensorFlow框架实验基于Cifar10的图像分类,文章链接:https://yq.aliyun.com/articles/72841.使用Te ...

  3. 人工智能范畴及深度学习主流框架,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍

    人工智能范畴及深度学习主流框架,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 工业机器人,家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已.图像识别,语音识别,推荐算法,NL ...

  4. 从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库

    从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库 摘要:最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的那样:Incept ...

  5. 人工智能范畴及深度学习主流框架,谷歌 TensorFlow,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍

    人工智能范畴及深度学习主流框架,谷歌 TensorFlow,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 ================================ ...

  6. VUX 移动前端框架使用文档

    VUX 移动前端框架使用文档 https://owlaford.gitbooks.io/vux-mobile-framework/content/index.html

  7. MFC 应用、模板、框架、文档、视图 的关系

    从该对象 如何访问其他对象 全局函数 调用全局函数AfxGetApp可以得到CWinApp应用类指针 应用 AfxGetApp()->m_pMainWnd为框架窗口指针:用CWinApp::Ge ...

  8. iOS Foundation 框架概述文档:常量、数据类型、框架、函数、公布声明

    iOS Foundation 框架概述文档:常量.数据类型.框架.函数.公布声明 太阳火神的漂亮人生 (http://blog.csdn.net/opengl_es) 本文遵循"署名-非商业 ...

  9. Qt入门学习——Qt 5 帮助文档的使用

    Qt入门学习——Qt 5 帮助文档的使用 学习图形界面开发,肯定离不开帮助文档的使用,因为它不像 C 语言那样就那么几个函数接口,图形接口的接口可以用海量来形容,常用的我们可能能记住,其它的真的没有必 ...

随机推荐

  1. Flask的错误日志处理和|ORM操作

    flask有个很人性化的处理就是 你的错误的输出是可以通过错误日志来自定义  ,让你输入的错误不再是“大黄页”, 通过 errorhandler()来装饰函数之后你的所有的输入错误的函数你都会进入这个 ...

  2. 使用Instruments中的CoreAnimation分析动画

    使用Instruments中的CoreAnimation分析动画 1. 打开Instruments中的CoreAnimation 2. 运行前的准备工作 要注意勾选以下选项,便于调试 3. 运行与调试 ...

  3. gradle结合spring-boot生成可运行jar包,并打印日志

    1.用gradle把springboot项目打包成jar 1.1 build.gradle 中添加 buildscript { repositories { mavenLocal() maven { ...

  4. 关于Calculator的第四次作业

    一.魔法传送门: 问题描述:点我点我点我! 仓库地址:点我点我点我! 二.网上资料: sstream的介绍及应用 后缀表达式C++代码 中缀转前缀及后缀方法 C++计算器源代码 三.实现过程: 在看到 ...

  5. html5小结

    本文提到的HTML5仅仅指于2014年完成新一代的HTML标准. html5主要在以下方面做了改变. 1.新增标签 新增语义化标签. <header> 定义 section 或 page ...

  6. 深入 Java 调试体系: 第 1 部分,初探JPDA 体系

    JPDA(Java Platform Debugger Architecture)是 Java 平台调试体系结构的缩写,通过 JPDA 提供的 API,开发人员可以方便灵活的搭建 Java 调试应用程 ...

  7. 3613: [Heoi2014]南园满地堆轻絮

    3613: [Heoi2014]南园满地堆轻絮 Time Limit: 50 Sec Memory Limit: 256 MB Submit: 827 Solved: 534 [Submit][Sta ...

  8. [转]地图投影的N种姿势

    此处直接给出原文链接: 1.地图投影的N种姿势 2.GIS理论(墨卡托投影.地理坐标系.地面分辨率.地图比例尺.Bing Maps Tile System)

  9. 创建一个接口Shape,其中有抽象方法area,类Circle 、Rectangle实现area方法计算其面积并返回。又有Star实现Shape的area方法,其返回值是0,Star类另有一返回值boolean型方法isStar;在main方法里创建一个Vector,根据随机数的不同向其中加入Shape的不同子类对象(如是1,生成Circle对象;如是2,生成Rectangle对象;如是3,生成S

    题目补充: 创建一个接口Shape,其中有抽象方法area,类Circle .Rectangle实现area方法计算其面积并返回. 又有Star实现Shape的area方法,其返回值是0,Star类另 ...

  10. spark机制理解(一)

    一  基本术语 Application:  基于Spark的用用户程序,包含了Driver程序和集群上的Executor. Driver Program: 运行行main函数并且新建SparkCont ...