TPL相关

C#中的Timer

System.Windows.Forms.Timer
System.Threading.Timer

System.Timers.Timer

1.System.Windows.Forms.Timer在激发Timer.Trick的时候，其实是在主线程中执行的，所以可以用来更新所有的UI控件，而不用担心线程安全的问题。

2.System.Threading.Timer和System.Timers.Timer都是基于ThreadPool的，每次执行Timer.Trick的时候都会基于ThreadPool创建一个线程，无法直接线程安全的操作主线程中控件。

 

协调数据结构

协调数据结构（Coordination Data Structures，CDS）被设计为在并发环境下使用的组件，它也可用于构建复杂的并发框架。此外，它还包含了高级的同步工具，如Barrier，多种线程安全的集合，以及多种构建Future模型的方式。

Barrier类的作用是在多个阶段的操作之间创建同步点。在使用之前，Barrier需要知道有多少线程将会使用它。每个线程达到检查点时，便要调用Barrier的SignalAndWait方法。这么做会引起阻塞，当所有线程都调用了这个方法后，便会同时释放所有线程。这个过程可以重复多次，每个这样的迭代都会增加其CurrentPhaseNumber属性。用于监控的代码可以随时检查正在使用Barrier的线程，以及还没有到达检查点的线程数量。CurrentPhaseNumber为Int64类型，因此每个Barrier可以支持多达9,223,372,036,854,775,807个阶段（之前的beta版本使用Int32，因此受限于40亿个阶段）

任务和数据并行

Parallel.Invoke方法中需要指定确定action委托的数量，如果其数量小于逻辑内核数量的话，那么会有其他的内核空闲，所以该方法不能充分利用系统的内核。
并行度：ParallelOptions类中设置，度数最好设置为Environment.ProcessorCount;
创建新的任务并不一定要创建新的线程，创建新的任务能够从现有的线程中窃取工作，任务和线程并不存在一对一的关系。
默认的任务调度器依赖于底层的线程池引擎。因此，在创建一个新任务时，调度器会使用工作窃取队列找到一个最合适的线程，然后将这个任务加入队列。任务中所包含的代码会在一个线程中运行；然而这一切都是在幕后进行的，其开销的确比手工创建线程的开销要小。
ConcurrentQueue并行队列集合。
ConcurrentStack并行栈，永远没有锁，也永远不会获取到锁的，可能会自旋并且重试操作。

 

IProducerConsumerCollection<T>被上述集合类实现；

BlockingCollection<T>实现了对IProducerConsumerCollection<T>实现类的包装，有上线和阻塞（block）；

BlockingCollection<T>默认封装的是ConcurrentQueue，如果要修改其封装的类型那么可以：

var t=  new BlockingCollection<string>(new ConcurrentStack<string>(),100);红色参数为实现了IProducerConsumerCollection<T>接口的集合。

ConcurrentDictionary是Dictionary的并行版本，是完全无锁的,当很多任务和线程添加或者修改数据的时候，ConcurrentDictionary会使用细粒度的锁，该类中有AddOrUpdate方法，如果存在该键值，就update，否则就add，也有GetOrAdd方法，如果键值存在就获取对应的Value，否则则加入其中新的键值对。也有相应的TryAdd，TryUpdate，TryRemove等方法。

 

ConcurrentDictionary<T,T1>表示可以由多个线程同时访问的键值对的集合

Thread.VolatileRead（ref ff）无论处理器的数目或者处理器缓存的状态如何，该值都是由计算机的任何处理器写入的最新值

Interlocked.Increment(ref this._connectionID)以原子操作的形式递增指定变量的值并存储结果

Interlocked类为多个线程共享的变量提供原子操作；

ConcurrentStack线程安全的Stack

Timeout.Infinite用于指定无限长时间的常数