C++编程练习(16)----“排序算法 之 快速排序“
快速排序
基本思想:
通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。
算法介绍:
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]赋给A[i];
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]赋给A[j];
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[j]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
下图动态展示了快速排序的一个过程,该图片是维基共享资源特色图片(Featured pictures),并被视为最好的图像之一。

具体代码如下:
1、排序前的一些准备工作,建立合适的排序需要的结构。
/********* 排序用到的结构 头文件sort_struct.h ************/
#include <ctime>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#define MAXSIZE 100000000 //要排序数组个数最大值 class SqList{
public:
int r[MAXSIZE+1];
int length;
}; /* 交换L中数组r下标为i和j的值 */
void swap(SqList *L, int i, int j)
{
int temp = L->r[i];
L->r[i] = L->r[j];
L->r[j] = temp;
} /* 显示数组内容 */
void showSqList(SqList *L)
{
for(int i=1;i<=L->length;i++)
std::cout<<L->r[i]<<" ";
std::cout<<std::endl;
} /* 为数组随机产生一串数字 */
double random(double start, double end)
{
return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);
}
void RandomCreat(SqList *L,int len)
{
double random(double,double);
srand(unsigned(time(0)));
for(int i=1;i<=len;i++)
{
L->r[i] = int(random(0,10000));
}
}
2、编写主文件,实现排序与测试。
#include"sort_struct.h"
using namespace std; void QSort(SqList *L,int low,int high);
int Partition(SqList *L,int low,int high); /* 对顺序表L作快速排序 */
void QuickSort(SqList *L)
{
QSort(L,1,L->length);
} /* 对顺序表L中的子序列L->r[low...high]作快速排序 */
void QSort(SqList *L,int low,int high)
{
int pivot;
if(low < high)
{
pivot = Partition(L,low,high); //将L->r[low...high]一分为二,算出枢轴值pivot
QSort(L,low,pivot-1); //对低子表递归排序
QSort(L,pivot+1,high); //对高子表递归排序
}
} /* 交换顺序表L中子表的记录,使枢轴记录到位,并返回其所在位置 */
/* 此时在它之前(后)的记录均不大(小)于它。 */
int Partition(SqList *L,int low,int high)
{
int pivotkey;
pivotkey = L->r[low]; //用子表的第一个记录作枢轴记录
while(low<high) //从表的两端交替向中间扫描
{
while(low<high && L->r[high]>=pivotkey)
high--;
swap(L,low,high); //将比枢轴记录小的记录交换到低端
while(low<high && L->r[low]<=pivotkey)
low++;
swap(L,low,high); //将比枢轴记录大的记录交换到高端
}
return low; //返回枢轴所在位置
} int main()
{
SqList *L = new SqList;
L->length = 10;
RandomCreat(L,L->length);
cout<<"快速排序前:";
showSqList(L);
cout<<"快速排序后:";
QuickSort(L);
showSqList(L);
return 0;
}
Partition 函数要做的,就是先选取当中的一个关键字,比如选择第一个关键字50,然后想尽办法将它放到一个位置,使得它左边的值都比它小,右边的值都比它大,这样的关键字称为枢轴(pivot)。
运行结果如下:
C++编程练习(16)----“排序算法 之 快速排序“的更多相关文章
- Java常见排序算法之快速排序
在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let ...
- 常用排序算法之——快速排序(C语言+VC6.0平台)
经典排序算法中快速排序具有较好的效率,但其实现思路相对较难理解. #include<stdio.h> int partition(int num[],int low,int high) / ...
- Python之排序算法:快速排序与冒泡排序
Python之排序算法:快速排序与冒泡排序 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了,但自老师 ...
- Java排序算法之快速排序
Java排序算法之快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分 ...
- javascript高级排序算法之快速排序(快排)
javascript高级排序算法之快速排序(快排)我们之前讨论了javascript基本排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 简单复习: 冒泡排序: 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换 ...
- javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法)
javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * ...
- 排序算法之快速排序Java实现
排序算法之快速排序 舞蹈演示排序: 冒泡排序: http://t.cn/hrf58M 希尔排序:http://t.cn/hrosvb 选择排序:http://t.cn/hros6e 插入排序:ht ...
- Python实现排序算法之快速排序
Python实现排序算法:快速排序.冒泡排序.插入排序.选择排序.堆排序.归并排序和希尔排序 Python实现快速排序 原理 首先选取任意一个数据(通常选取数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它 ...
- 【C语言编程入门笔记】排序算法之快速排序,一文轻松掌握快排!
排序算法一直是c语言重点,各个算法适应不用的环境,同时,在面试时,排序算法也是经常被问到的.今天我们介绍下快速排序,简称就是快排. 1.快速排序思想: 快排使用 分治法 (Divide and con ...
随机推荐
- mrql初级教程-使用(er)
最近使用mrql做xml文件解析,使用xpath来进行判断 使用的方法如下,其中t.mrql文件如下: v =args[1];store ty:=source(xml,args[0],{"p ...
- 数据降维技术(2)—奇异值分解(SVD)
上一篇文章讲了PCA的数据原理,明白了PCA主要的思想及使用PCA做数据降维的步骤,本文我们详细探讨下另一种数据降维技术—奇异值分解(SVD). 在介绍奇异值分解前,先谈谈这个比较奇怪的名字:奇异值分 ...
- 7 -- Spring的基本用法 -- 11...
7.11 基于XML Schema的简化配置方式 Spring允许使用基于XML Schema的配置方式来简化Spring配置文件. 7.11.1 使用p:命名空间简化配置 p:命名空间不需要特定的S ...
- 检测网站挂马程序(Python)
系统管理员通常从svn/git中检索代码,部署站点后通常首先会生成该站点所有文件的MD5值,如果上线后网站页面内容被篡改(如挂马)等,可以比对之前生成MD5值快速查找去那些文件被更改,为了使系统管理员 ...
- 从url下载图片--java与python实现方式比较
从url下载图片--java与python实现方式比较 博客分类: 技术笔记小点滴 javapython图片下载 一.java的实现方式 首先读取图片 //方式一:直接根据url读取图片 priva ...
- HTML 基础语言
打开DREAMWEAVER,新建HTML.. body的属性: bgcolor 页面背景色 background 背景壁纸.图片 text ...
- Android L(5.0)源码之图形与图像处理之动画——Frame、Tween、属性动画、SurfaceView
工作中暂时还没涉及到,暂时先不总结
- IOS开发-UI学习-delegate(代理)的使用,键盘消失
代理是IOS开发中用到的一种设计模式.今天做了一个代理的小练习: 以下项目实现了两个页面之间的相互切换,并且在切换页面的时候完成了从一个页面往另一个页面的传值.从主页面往其他页面传值是容易的,但是反过 ...
- 在Eclipse中配置tomcat
为了在Eclipse中进行struts2的测试,才发现自己机器上的Eclipse没有集成Tomcat,在网上找了半天,不是这个插件没有下载地址,就是那个有好多注意事项或者版本问题. 结果,自己到tom ...
- Practice Round China New Grad Test 2014 报告
今天有Google of Greater China Test for New Grads of 2014的练习赛,主要是为了过几天的校园招聘测试做练习用的,帮助熟悉平台,题目嘛,个人觉得除了A题外, ...