Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。

一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。

1.装饰函数:被装饰对象是一个函数

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(func):

    def _test():

        print 'Call the function %s().'%func.func_name

        return func()

    return _test

>>> @test

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

'hello world'

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(func):

    def _test(*args,**kw):

        print 'Call the function %s().'%func.func_name

        return func(*args,**kw)

    return _test

>>> @test

def left(Str,Len):

    #The parameters of _test can be '(Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call the function left().

'hello'

>>>

[2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(printResult=False):

    def _test(func):

        def __test():

            print 'Call the function %s().'%func.func_name

            if printResult:

                print func()

            else:

                return func()

        return __test

    return _test

>>> @test(True)

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

hello world

>>> @test(False)

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

'hello world'

>>> @test()

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

'hello world'

>>> @test

def say():return 'hello world'

>>> say()

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#224>", line 1, in <module>

    say()

TypeError: _test() takes exactly 1 argument (0 given)

>>>

由上面这段代码中的最后两个例子可知:当装饰器有参数时,即使你启用装饰器的默认参数,不另外传递新值进去,也必须有一对括号,否则编译器会直接将func传递给test(),而不是传递给_test()

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(printResult=False):

    def _test(func):

        def __test(*args,**kw):

            print 'Call the function %s().'%func.func_name

            if printResult:

                print func(*args,**kw)

            else:

                return func(*args,**kw)

        return __test

    return _test

>>> @test()

def left(Str,Len):

    #The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call the function left().

'hello'

>>> @test(True)

def left(Str,Len):

    #The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call the function left().

hello

>>>

2.装饰类:被装饰的对象是一个类

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(cls):

    def _test():

        clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

        print 'Call %s.__init().'%clsName

        return cls()

    return _test

>>> @test

class sy(object):

    value=32

>>> s=sy()

Call sy.__init().

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000002C3E390>

>>> s.value

32

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(cls):

    def _test(*args,**kw):

        clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

        print 'Call %s.__init().'%clsName

        return cls(*args,**kw)

    return _test

>>> @test

class sy(object):

    def __init__(self,value):

                #The parameters of _test can be '(value)' in this case.

        self.value=value

>>> s=sy('hello world')

Call sy.__init().

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AF7748>

>>> s.value

'hello world'

>>>

[2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(printValue=True):

    def _test(cls):

        def __test():

            clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

            print 'Call %s.__init().'%clsName

            obj=cls()

            if printValue:

                print 'value = %r'%obj.value

            return obj

        return __test

    return _test

>>> @test()

class sy(object):

    def __init__(self):

        self.value=32

>>> s=sy()

Call sy.__init().

value = 32

>>> @test(False)

class sy(object):

    def __init__(self):

        self.value=32

>>> s=sy()

Call sy.__init().

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


 >>> def test(printValue=True):

    def _test(cls):

        def __test(*args,**kw):

            clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

            print 'Call %s.__init().'%clsName

            obj=cls(*args,**kw)

            if printValue:

                print 'value = %r'%obj.value

            return obj

        return __test

    return _test

>>> @test()

class sy(object):

    def __init__(self,value):

        self.value=value

>>> s=sy('hello world')

Call sy.__init().

value = 'hello world'

>>> @test(False)

class sy(object):

    def __init__(self,value):

        self.value=value

>>> s=sy('hello world')

Call sy.__init().

>>>

二、类式装饰器:装饰器本身是一个类,借用__init__()和__call__()来实现职能

1.装饰函数:被装饰对象是一个函数

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> class test(object):

    def __init__(self,func):

        self._func=func

    def __call__(self):

        return self._func()

>>> @test

def say():

    return 'hello world'

>>> say()

'hello world'

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


>>> class test(object):

    def __init__(self,func):

        self._func=func

    def __call__(self,*args,**kw):

        return self._func(*args,**kw)

>>> @test

def left(Str,Len):

    #The parameters of __call__ can be '(self,Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

'hello'

>>>

[2]装饰器有参数

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> class test(object):

    def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

        self.beforeInfo=beforeinfo

    def __call__(self,func):

        def _call():

            print self.beforeInfo

            return func()

        return _call

>>> @test()

def say():

    return 'hello world'

>>> say()

Call function

'hello world'

>>>

或者:

复制代码 代码如下:


 >>> class test(object):

    def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

        self.beforeInfo=beforeinfo

    def __call__(self,func):

        self._func=func

        return self._call

    def _call(self):

        print self.beforeInfo

        return self._func()

>>> @test()

def say():

    return 'hello world'

>>> say()

Call function

'hello world'

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


 >>> class test(object):

    def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

        self.beforeInfo=beforeinfo

    def __call__(self,func):

        def _call(*args,**kw):

            print self.beforeInfo

            return func(*args,**kw)

        return _call

>>> @test()

def left(Str,Len):

    #The parameters of _call can be '(Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call function

'hello'

>>>

或者:

复制代码 代码如下:


 >>> class test(object):

    def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

        self.beforeInfo=beforeinfo

    def __call__(self,func):

        self._func=func

        return self._call

    def _call(self,*args,**kw):

        print self.beforeInfo

        return self._func(*args,**kw)

>>> @test()

def left(Str,Len):

    #The parameters of _call can be '(self,Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call function

'hello'

>>>

2.装饰类:被装饰对象是一个类

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> class test(object):

    def __init__(self,cls):

        self._cls=cls

    def __call__(self):

        return self._cls()

>>> @test

class sy(object):

    def __init__(self):

        self.value=32

>>> s=sy()

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>

>>> s.value

32

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


 >>> class test(object):

    def __init__(self,cls):

        self._cls=cls

    def __call__(self,*args,**kw):

        return self._cls(*args,**kw)

>>> @test

class sy(object):

    def __init__(self,value):

        #The parameters of __call__ can be '(self,value)' in this case.

        self.value=value

>>> s=sy('hello world')

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>

>>> s.value

'hello world'

>>>

[2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> class test(object):

    def __init__(self,printValue=False):

        self._printValue=printValue

    def __call__(self,cls):

        def _call():

            obj=cls()

            if self._printValue:

                print 'value = %r'%obj.value

            return obj

        return _call

>>> @test(True)

class sy(object):

    def __init__(self):

        self.value=32

>>> s=sy()

value = 32

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AB50B8>

>>> s.value

32

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


 >>> class test(object):

    def __init__(self,printValue=False):

        self._printValue=printValue

    def __call__(self,cls):

        def _call(*args,**kw):

            obj=cls(*args,**kw)

            if self._printValue:

                print 'value = %r'%obj.value

            return obj

        return _call

>>> @test(True)

class sy(object):

    def __init__(self,value):

        #The parameters of _call can be '(value)' in this case.

        self.value=value

>>> s=sy('hello world')

value = 'hello world'

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AB5588>

>>> s.value

'hello world'

>>>

总结:【1】@decorator后面不带括号时(也即装饰器无参数时),效果就相当于先定义func或cls,而后执行赋值操作func=decorator(func)或cls=decorator(cls);

【2】@decorator后面带括号时(也即装饰器有参数时),效果就相当于先定义func或cls,而后执行赋值操作 func=decorator(decoratorArgs)(func)或cls=decorator(decoratorArgs)(cls);

【3】如上将func或cls重新赋值后,此时的func或cls也不再是原来定义时的func或cls,而是一个可执行体,你只需要传入参数就可调用,func(args)=>返回值或者输出,cls(args)=>object of cls;

【4】最后通过赋值返回的执行体是多样的,可以是闭包,也可以是外部函数;当被装饰的是一个类时,还可以是类内部方法,函数;

【5】另外要想真正了解装饰器,一定要了解func.func_code.co_varnames,func.func_defaults,通过它们你可以以func的定义之外,还原func的参数列表;另外关键字参数是因为调用而出现的,而不是因为func的定义,func的定义中的用等号连接的只是有默认值的参数,它们并不一定会成为关键字参数,因为你仍然可以按照位置来传递它们。

Python中的各种装饰器详解的更多相关文章

  1. 第7.26节 Python中的@property装饰器定义属性访问方法getter、setter、deleter 详解

    第7.26节 Python中的@property装饰器定义属性访问方法getter.setter.deleter 详解 一.    引言 Python中的装饰器在前面接触过,老猿还没有深入展开介绍装饰 ...

  2. python设计模式之装饰器详解(三)

    python的装饰器使用是python语言一个非常重要的部分,装饰器是程序设计模式中装饰模式的具体化,python提供了特殊的语法糖可以非常方便的实现装饰模式. 系列文章 python设计模式之单例模 ...

  3. 第7.15节 Python中classmethod定义的类方法详解

    第7.15节  Python中classmethod定义的类方法详解 类中的方法,除了实例方法外,还有两种方法,分别是类方法和静态方法.本节介绍类方法的定义和使用. 一.    类方法的定义 在类中定 ...

  4. Python中利用函数装饰器实现备忘功能

    Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   " ...

  5. python中argparse模块用法实例详解

    python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下 ...

  6. **Python中的深拷贝和浅拷贝详解

    Python中的深拷贝和浅拷贝详解   这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容.   要说清楚Python中的深浅拷贝,需要 ...

  7. python 中多个装饰器的执行顺序

    python 中多个装饰器的执行顺序: def wrapper1(f1): print('in wrapper1') def inner1(*args,**kwargs): print('in inn ...

  8. Python中random模块生成随机数详解

    Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数. ...

  9. python中requests库使用方法详解

    目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 ...

随机推荐

  1. 【SSRS】入门篇(五) -- 设置报表格式

    原文:[SSRS]入门篇(五) -- 设置报表格式 在上一节 [SSRS]入门篇(四) -- 向报表添加数据 我们设置好了报表,并可以预览到数据,如下图: 当报表完成后,有个重要的工作就是美化报表格式 ...

  2. leetcode[86] Scramble String

    将一个单词按照这种方式分: Below is one possible representation of s1 = "great": great / \ gr eat / \ / ...

  3. Delphi的注册表操作

    转帖:Delphi的注册表操作 2009-12-21 11:12:52 分类: Delphi的注册表操作 32位Delphi程序中可利用TRegistry对象来存取注册表文件中的信息.     一.创 ...

  4. C#动态表达式计算

    C#动态表达式计算 应该有不少人开发过程中遇到过这样的需求,我们直接看图说话: 如上图所示,其中Entity为实体类,其中包括五个属性,该五个属性的值分别来自于数据库查询结果: 用户通过可视化界面进行 ...

  5. Binder机制,从Java到C (9. IPC通信过程)

    1.一次IPC通信過程的幾個步驟 一次通信过程简单的说有下面5个步骤,第一眼看上去,肯定不知道什么玩意,多看几遍,慢慢看,其实是能理解的. 1. Client将数据封装成Parcel. (前面已经讲过 ...

  6. [Usaco2008 Nov]Guarding the Farm 保卫牧场[DFS]

    Description The farm has many hills upon which Farmer John would like to place guards to ensure the ...

  7. 用Python实现gmail邮箱服务,实现两个邮箱之间的绑定(中)

    这篇博客,主要讲解用Python实现邮箱服务的几个需要学习的模块:E-mail Compotion and Decoding(邮件生成和解析).SMTP.POP.IMAP 如上篇博客所讲,我学习过程参 ...

  8. [转]iOS Tutorial – Dumping the Application Memory Part 2

    Source:https://blog.netspi.com/ios-tutorial-dumping-the-application-memory-part-2/ In my previous bl ...

  9. C#自动选择出系统中最合适的IP地址

    写这个是因为很长时间以来,碰到过很多次这个问题,但都没当回事,这次又碰到了这个老问题,无奈百度了一圈儿未果,身边又没有大牛可以请教,就自己先“总结”了一套方法,一来给自己记录,二来如果碰巧能有朋友看到 ...

  10. nginx日志简单分析工具

    自己有个tony6.com的服务器,上面挂着我的博客,web服务器是nginx. 由于最近一直在折腾python,所以简单写了个nginx日志分析工具,它可以分析出每个IP的点击数量和IP所在地. # ...