Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。

一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。

1.装饰函数:被装饰对象是一个函数

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(func):

    def _test():

        print 'Call the function %s().'%func.func_name

        return func()

    return _test

>>> @test

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

'hello world'

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(func):

    def _test(*args,**kw):

        print 'Call the function %s().'%func.func_name

        return func(*args,**kw)

    return _test

>>> @test

def left(Str,Len):

    #The parameters of _test can be '(Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call the function left().

'hello'

>>>

[2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(printResult=False):

    def _test(func):

        def __test():

            print 'Call the function %s().'%func.func_name

            if printResult:

                print func()

            else:

                return func()

        return __test

    return _test

>>> @test(True)

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

hello world

>>> @test(False)

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

'hello world'

>>> @test()

def say():return 'hello world'

>>> say()

Call the function say().

'hello world'

>>> @test

def say():return 'hello world'

>>> say()

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#224>", line 1, in <module>

    say()

TypeError: _test() takes exactly 1 argument (0 given)

>>>

由上面这段代码中的最后两个例子可知:当装饰器有参数时,即使你启用装饰器的默认参数,不另外传递新值进去,也必须有一对括号,否则编译器会直接将func传递给test(),而不是传递给_test()

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(printResult=False):

    def _test(func):

        def __test(*args,**kw):

            print 'Call the function %s().'%func.func_name

            if printResult:

                print func(*args,**kw)

            else:

                return func(*args,**kw)

        return __test

    return _test

>>> @test()

def left(Str,Len):

    #The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call the function left().

'hello'

>>> @test(True)

def left(Str,Len):

    #The parameters of __test can be '(Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call the function left().

hello

>>>

2.装饰类:被装饰的对象是一个类

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(cls):

    def _test():

        clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

        print 'Call %s.__init().'%clsName

        return cls()

    return _test

>>> @test

class sy(object):

    value=32

>>> s=sy()

Call sy.__init().

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000002C3E390>

>>> s.value

32

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(cls):

    def _test(*args,**kw):

        clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

        print 'Call %s.__init().'%clsName

        return cls(*args,**kw)

    return _test

>>> @test

class sy(object):

    def __init__(self,value):

                #The parameters of _test can be '(value)' in this case.

        self.value=value

>>> s=sy('hello world')

Call sy.__init().

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AF7748>

>>> s.value

'hello world'

>>>

[2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> def test(printValue=True):

    def _test(cls):

        def __test():

            clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

            print 'Call %s.__init().'%clsName

            obj=cls()

            if printValue:

                print 'value = %r'%obj.value

            return obj

        return __test

    return _test

>>> @test()

class sy(object):

    def __init__(self):

        self.value=32

>>> s=sy()

Call sy.__init().

value = 32

>>> @test(False)

class sy(object):

    def __init__(self):

        self.value=32

>>> s=sy()

Call sy.__init().

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


 >>> def test(printValue=True):

    def _test(cls):

        def __test(*args,**kw):

            clsName=re.findall('(\w+)',repr(cls))[-1]

            print 'Call %s.__init().'%clsName

            obj=cls(*args,**kw)

            if printValue:

                print 'value = %r'%obj.value

            return obj

        return __test

    return _test

>>> @test()

class sy(object):

    def __init__(self,value):

        self.value=value

>>> s=sy('hello world')

Call sy.__init().

value = 'hello world'

>>> @test(False)

class sy(object):

    def __init__(self,value):

        self.value=value

>>> s=sy('hello world')

Call sy.__init().

>>>

二、类式装饰器:装饰器本身是一个类,借用__init__()和__call__()来实现职能

1.装饰函数:被装饰对象是一个函数

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> class test(object):

    def __init__(self,func):

        self._func=func

    def __call__(self):

        return self._func()

>>> @test

def say():

    return 'hello world'

>>> say()

'hello world'

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


>>> class test(object):

    def __init__(self,func):

        self._func=func

    def __call__(self,*args,**kw):

        return self._func(*args,**kw)

>>> @test

def left(Str,Len):

    #The parameters of __call__ can be '(self,Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

'hello'

>>>

[2]装饰器有参数

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> class test(object):

    def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

        self.beforeInfo=beforeinfo

    def __call__(self,func):

        def _call():

            print self.beforeInfo

            return func()

        return _call

>>> @test()

def say():

    return 'hello world'

>>> say()

Call function

'hello world'

>>>

或者:

复制代码 代码如下:


 >>> class test(object):

    def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

        self.beforeInfo=beforeinfo

    def __call__(self,func):

        self._func=func

        return self._call

    def _call(self):

        print self.beforeInfo

        return self._func()

>>> @test()

def say():

    return 'hello world'

>>> say()

Call function

'hello world'

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


 >>> class test(object):

    def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

        self.beforeInfo=beforeinfo

    def __call__(self,func):

        def _call(*args,**kw):

            print self.beforeInfo

            return func(*args,**kw)

        return _call

>>> @test()

def left(Str,Len):

    #The parameters of _call can be '(Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call function

'hello'

>>>

或者:

复制代码 代码如下:


 >>> class test(object):

    def __init__(self,beforeinfo='Call function'):

        self.beforeInfo=beforeinfo

    def __call__(self,func):

        self._func=func

        return self._call

    def _call(self,*args,**kw):

        print self.beforeInfo

        return self._func(*args,**kw)

>>> @test()

def left(Str,Len):

    #The parameters of _call can be '(self,Str,Len)' in this case.

    return Str[:Len]

>>> left('hello world',5)

Call function

'hello'

>>>

2.装饰类:被装饰对象是一个类

[1]装饰器无参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> class test(object):

    def __init__(self,cls):

        self._cls=cls

    def __call__(self):

        return self._cls()

>>> @test

class sy(object):

    def __init__(self):

        self.value=32

>>> s=sy()

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>

>>> s.value

32

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


 >>> class test(object):

    def __init__(self,cls):

        self._cls=cls

    def __call__(self,*args,**kw):

        return self._cls(*args,**kw)

>>> @test

class sy(object):

    def __init__(self,value):

        #The parameters of __call__ can be '(self,value)' in this case.

        self.value=value

>>> s=sy('hello world')

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AAFA20>

>>> s.value

'hello world'

>>>

[2]装饰器有参数:

a.被装饰对象无参数:

复制代码 代码如下:


>>> class test(object):

    def __init__(self,printValue=False):

        self._printValue=printValue

    def __call__(self,cls):

        def _call():

            obj=cls()

            if self._printValue:

                print 'value = %r'%obj.value

            return obj

        return _call

>>> @test(True)

class sy(object):

    def __init__(self):

        self.value=32

>>> s=sy()

value = 32

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AB50B8>

>>> s.value

32

>>>

b.被装饰对象有参数:

复制代码 代码如下:


 >>> class test(object):

    def __init__(self,printValue=False):

        self._printValue=printValue

    def __call__(self,cls):

        def _call(*args,**kw):

            obj=cls(*args,**kw)

            if self._printValue:

                print 'value = %r'%obj.value

            return obj

        return _call

>>> @test(True)

class sy(object):

    def __init__(self,value):

        #The parameters of _call can be '(value)' in this case.

        self.value=value

>>> s=sy('hello world')

value = 'hello world'

>>> s

<__main__.sy object at 0x0000000003AB5588>

>>> s.value

'hello world'

>>>

总结:【1】@decorator后面不带括号时(也即装饰器无参数时),效果就相当于先定义func或cls,而后执行赋值操作func=decorator(func)或cls=decorator(cls);

【2】@decorator后面带括号时(也即装饰器有参数时),效果就相当于先定义func或cls,而后执行赋值操作 func=decorator(decoratorArgs)(func)或cls=decorator(decoratorArgs)(cls);

【3】如上将func或cls重新赋值后,此时的func或cls也不再是原来定义时的func或cls,而是一个可执行体,你只需要传入参数就可调用,func(args)=>返回值或者输出,cls(args)=>object of cls;

【4】最后通过赋值返回的执行体是多样的,可以是闭包,也可以是外部函数;当被装饰的是一个类时,还可以是类内部方法,函数;

【5】另外要想真正了解装饰器,一定要了解func.func_code.co_varnames,func.func_defaults,通过它们你可以以func的定义之外,还原func的参数列表;另外关键字参数是因为调用而出现的,而不是因为func的定义,func的定义中的用等号连接的只是有默认值的参数,它们并不一定会成为关键字参数,因为你仍然可以按照位置来传递它们。

Python中的各种装饰器详解的更多相关文章

  1. 第7.26节 Python中的@property装饰器定义属性访问方法getter、setter、deleter 详解

    第7.26节 Python中的@property装饰器定义属性访问方法getter.setter.deleter 详解 一.    引言 Python中的装饰器在前面接触过,老猿还没有深入展开介绍装饰 ...

  2. python设计模式之装饰器详解(三)

    python的装饰器使用是python语言一个非常重要的部分,装饰器是程序设计模式中装饰模式的具体化,python提供了特殊的语法糖可以非常方便的实现装饰模式. 系列文章 python设计模式之单例模 ...

  3. 第7.15节 Python中classmethod定义的类方法详解

    第7.15节  Python中classmethod定义的类方法详解 类中的方法,除了实例方法外,还有两种方法,分别是类方法和静态方法.本节介绍类方法的定义和使用. 一.    类方法的定义 在类中定 ...

  4. Python中利用函数装饰器实现备忘功能

    Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   " ...

  5. python中argparse模块用法实例详解

    python中argparse模块用法实例详解 这篇文章主要介绍了python中argparse模块用法,以实例形式较为详细的分析了argparse模块解析命令行参数的使用技巧,需要的朋友可以参考下 ...

  6. **Python中的深拷贝和浅拷贝详解

    Python中的深拷贝和浅拷贝详解   这篇文章主要介绍了Python中的深拷贝和浅拷贝详解,本文讲解了变量-对象-引用.可变对象-不可变对象.拷贝等内容.   要说清楚Python中的深浅拷贝,需要 ...

  7. python 中多个装饰器的执行顺序

    python 中多个装饰器的执行顺序: def wrapper1(f1): print('in wrapper1') def inner1(*args,**kwargs): print('in inn ...

  8. Python中random模块生成随机数详解

    Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数. ...

  9. python中requests库使用方法详解

    目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 ...

随机推荐

  1. jQuery MiniUI

    今天找到一个关于jQuery的又一个不错的UI,特此保存下.备用. http://www.miniui.com/

  2. dbcp的配置

    tomcat的 配置,进入conf->context.xml <Resource name="mysql"     auth="Container" ...

  3. QQ三方登录步骤详解

    首先,登录QQ互联:http://connect.qq.com/intro/login  ,注册成为开发者 选择申请加入,并创建你的应用. 创建成功后可以获取到appid和appkey 在网站的主页引 ...

  4. swfupload多文件上传[附源码]

    swfupload多文件上传[附源码] 文件上传这东西说到底有时候很痛,原来的asp.net服务器控件提供了很简单的上传,但是有回传,还没有进度条提示.这次我们演示利用swfupload多文件上传,项 ...

  5. NUnit使用方法

    单元测试是一个成熟项目必不可少的一个环节,NUnit很好的提供了测元测试的一些方法,以下是我得出的一点点经验以及NUnit的一点点实际应用中用到的内容.写的有点儿乱,不懂下面留言.谢谢~ 准备NUni ...

  6. poj3519 Lucky Coins Sequence矩阵快速幂

    Lucky Coins Sequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others ...

  7. Windows服务小技巧

    Windows服务小技巧 阅读目录 开始 将Windows服务转变为控制台程序 注册服务为自动启动服务 注册服务时设置服务的依赖关系 添加自定义命令行参数 自定义命令行参数演示 系列链接 伴随着研究W ...

  8. winform实现动态按钮

    private void button6_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e) { button6.ImageAlign = ContentAlignm ...

  9. 【ios开发】控件细究1:UITableView

    工作了将近两个月,共接手两个项目,在项目中用的最多的就是UITableView了,但是也是问题出现的最多的地方,由于一开始不熟练,导致很多问题花了很长时间才解决.所以利用这两天空闲时间,好好梳理一下这 ...

  10. 2013.5.A

    题1 高低位交换 [问题描述] 给出一个小于2^32的正整数.这个数可以用一个32位的二进制数表示(不足32位用0补足).我们称这个二进制数的前16位为“高位”,后16位为“低位”.将它的高低位交换, ...