Opencv基础知识-----视频的读取和操作
CvCapture 是一个结构体,用来保存图像捕获所需要的信息。 opencv提供两种方式从外部捕获图像:
视频的使用和操作具体说明:
- 对摄像头初始化捕捉
- CvCapture* capture=cvCaptureFromCAM(0);//从摄像头0捕捉
- 对文件初始化捕捉
- CvCapture* capture=cvCaptureFromAVI("/home/lubo/....avi");//从文件捕捉
- 捕捉某一帧
- IplImage* img=0;
- 方法一
- if(!cvGrabFrame(capture)){ //捕获失败 exit(0); }
- img=cvRetrieveFrame(capture);
- 方法二
- img=cvQueryFrame(capture);
- 如果同时从几个摄像头捕捉,应该先从每一个摄像头抓取图像,抓取结束后再捕捉图像
- 释放捕捉源(图像是由捕捉函数分配和释放的,所以不要释放图像)
- cvReleaseCapture(&capture);
获取视频帧信息
- 获得捕捉装置的属性
- cvQueryFrame(capture); int frameH=(int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);//视频的高
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH//视频的宽 CV_CAP_PROP_FPS //每秒帧数
CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT//帧数 CV_CAP_PROP_FOURCC //4-character code of codec
CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS//亮度 CV_CAP_PROP_CONTRAST//对比度
CV_CAP_PROP_SATURATION//饱和度 CV_CAP_PROP_HUE//色调 - 获得帧的当前位置
- CV_CAP_PROP_POS_MSEC //视频当时的毫秒数或者视频的时间戳
- CV_CAP_PROP_POS_FRAME//0-based
CV_CAP_PROP_AVI_RATIO//视频文件的相对位置
保存视频文件
- 初始化视频写入
- CvCideoWriter* writer=0;
- int isColor=1;
- int fps=25;//30
- int frameW=640;
- int frameH=480;
writer=cvCreateVideoWriter("out.avi",CV_FOURCC('P','I','M','1'),fps,cvSize(frameW,frameH),isColor);
- 视频写入的格式还有
- CV_FOURCC('M','J','P','G');
- CV_FOURCC('M','P','4','2');
CV_FOURCC('D','I','V','3');
- CV_FOURCC('D','I','V','X');
- CV_FOURCC('U','2','6','3');
- CV_FOURCC('I','2','6','3');
- CV_FOURCC('F','L','V','1');
- 写入视频文件
- IplImage* img=0;
- int nFrames=50;
- for(int i=0;i<nFrames;i++){
- cvGrabFrame(capture);
- img=cvRetreveFrame(capture);
- cvWriteFrame(writer,img);
}
- 释放视频写入
cvReleaseVideoWriter(&writer);
Opencv基础知识-----视频的读取和操作的更多相关文章
- python爬虫主要就是五个模块:爬虫启动入口模块,URL管理器存放已经爬虫的URL和待爬虫URL列表,html下载器,html解析器,html输出器 同时可以掌握到urllib2的使用、bs4(BeautifulSoup)页面解析器、re正则表达式、urlparse、python基础知识回顾(set集合操作)等相关内容。
本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding: ...
- Nginx入门篇-基础知识与linux下安装操作
我们要深刻理解学习NG的原理与安装方法,要切合实际结合业务需求,应用场景进行灵活使用. 一.Nginx知识简述Nginx是一个高性能的HTTP服务器和反向代理服务器,也是一个 IMAP/POP3/SM ...
- opencv基础知识------IplImage, CvMat, Mat 的关系和相互转换
Mat,cvMat和IplImage这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像 ...
- OpenCV基础知识介绍
1.图像与矩阵 一般来说,图像是一个标准的矩形,有着宽度(width)和高度(height).而矩阵有着行(row)和列(column),矩阵的操作在数学和计算机中的处理都很常见且成熟,于是很自然的就 ...
- openCV基础知识
openCV主体分为5个模块: CV图像处理函数和计算机视觉算法: ML机器学习库,包含许多聚类和数据分析函数: HighGUI图像和视频的输入输出: [分成三部分:硬件部分--摄像机;文件部分--载 ...
- opencv基础知识-videowriter
一.前言-简介 在试验中需要常常将实验结果进行保存,在opencv中提供很好用的录制视频的句柄,也可称之为类-videowriter. videowriter应用那是相当的简单,总之分为三步: //声 ...
- OpenCV 基础知识------图像创建、访问、转换
cvCreateImage函数-- Cxcore数组操作 创建头并分配数据 IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels ...
- opencv:摄像头和视频的读取
示例代码: #include <opencv.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture Capture(); //打开默认摄像头 ...
- opencv图片压缩视频并读取
import os import cv2 import numpy as np import time path = './new_image/' filelist = os.listdir(path ...
随机推荐
- php基础(六)Include
本文内容来自http://www.w3school.com.cn/php/php_file.asp 服务器端包含 (SSI) 用于创建可在多个页面重复使用的函数.页眉.页脚或元素. include ( ...
- Android常用Permission
位置相关: android.permission.WRITE_GSERVICES 允许程序修改Google服务地图(Allows an application to modify the Google ...
- Infix to postfix without '(' and ')'
#include<iostream> #include<stack> #include<string> #include<deque> using na ...
- .Net Core 上传图片
/// <summary> /// 图片上传并存入数据库 /// </summary> /// <returns></returns> public J ...
- 一些css3的特效 javascript的window对象 定时器 延时器等ing...
风车转动代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> < ...
- DSO分类及应用
1.DSO的分类,标准DSO(生成主数据标识.对于相同关键字段的值进行合并.可直接出具报表).写优化的DSO(不生成主数据标识.不合并相同关键字段的值.速度快可用于存储大容量数据).直接写入的DSO, ...
- 高精度运算专题2-减法运算(The subtraction operation)
这个专题呢,我就来讲讲高精度的减法,下面是三个计算减法的函数,第一个函数是char类型的,要对字符串进行数字转换,而第二个是两个int类型的数组,不用转换成数字,第三个则更为优化,用a数组-b数组放回 ...
- HDU 5804 Price List
只需和总和比较即可. #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include<cstdio> ...
- 已有打开的与此 Command 相关联的 DataReader,必须首先将它关闭
已有打开的与此 Command 相关联的 DataReader,必须首先将它关闭 引用: http://www.cnblogs.com/maxao/archive/2011/03/18/19881 ...
- mysql 表连接
1.子查询是指在另一个查询语句中的SELECT子句. 例句: SELECT * FROM t1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM t2); 其中,SELECT ...