对于pandas中的Dataframe,如果需要按照列A进行分组，将同一组的列B求和,可以通过下述操作完成：

df = df.groupby(by=['column_A'])['column_B'].sum()

　　生成的数据类型是Series,如果进一步需要将其转换为dataframe,可以调用Series中的to_frame()方法.

df = df.to_frame()

#index column_A

#column_B ->column_B values

　　可以取出上述dataframe中的index,生成新的一列，并删除原dataframe中的index.

df['column_A'] =df.index

df =df.reset_index(drop= True)

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