010-elasticsearch5.4.3【四】-聚合操作【一】-度量聚合【metrics】-min、max、sum、avg、count
一、概述
度量类型聚合主要针对的number类型的数据,需要ES做比较多的计算工作
参考向导:地址
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
SearchResponse sr = node.client().prepareSearch()
.setQuery( /* your query */ )
.addAggregation( /* add an aggregation */ )
.execute().actionGet();
1.1、构建聚合
可以在聚合内定义子聚合。 聚合可以是度量聚合或桶聚合。
例如,这是一个由以下各项组成的3级聚合: term聚合(桶) 日期直方图聚合(桶) 平均聚合(度量)
SearchResponse sr = node.client().prepareSearch()
.addAggregation(
AggregationBuilders.terms("by_country").field("country")
.subAggregation(AggregationBuilders.dateHistogram("by_year")
.field("dateOfBirth")
.dateHistogramInterval(DateHistogramInterval.YEAR)
.subAggregation(AggregationBuilders.avg("avg_children").field("children"))
)
)
.execute().actionGet();
1.2、度量聚合【metrics】
更多API
1)基本聚合:min max sum avg操作,一般作用于number类型字段上
// 这里可以修改成 min max sum avg
MinAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.min("号码")
.field("num"); SearchResponse sr = client.prepareSearch()
.addAggregation(aggregation
)
.execute().actionGet();
Min aaa = sr.getAggregations().get("号码");
double value = aaa.getValue();
System.out.println("号码:"+value);
2)综合聚合
StatsAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.stats("agg")
.field("height");
使用
// sr is here your SearchResponse object
Stats agg = sr.getAggregations().get("agg");
double min = agg.getMin();
double max = agg.getMax();
double avg = agg.getAvg();
double sum = agg.getSum();
long count = agg.getCount();
3)扩展综合聚合
ExtendedStatsAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.extendedStats("agg")
.field("height");
使用
// sr is here your SearchResponse object
ExtendedStats agg = sr.getAggregations().get("agg");
double min = agg.getMin();
double max = agg.getMax();
double avg = agg.getAvg();
double sum = agg.getSum();
long count = agg.getCount();
double stdDeviation = agg.getStdDeviation();
double sumOfSquares = agg.getSumOfSquares();
double variance = agg.getVariance();
4)count聚合
ValueCountAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.count("agg")
.field("height");
使用
// sr is here your SearchResponse object
ValueCount agg = sr.getAggregations().get("agg");
long value = agg.getValue();
5)百分比聚合
PercentilesAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.percentiles("agg")
.field("height");
默认会提供百分比区间。也可以自定义
PercentilesAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.percentiles("agg")
.field("height")
.percentiles(1.0, 5.0, 10.0, 20.0, 30.0, 75.0, 95.0, 99.0);
使用
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.percentiles.Percentile;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.percentiles.Percentiles;
// sr is here your SearchResponse object
Percentiles agg = sr.getAggregations().get("agg");
// For each entry
for (Percentile entry : agg) {
double percent = entry.getPercent(); // Percent
double value = entry.getValue(); // Value logger.info("percent [{}], value [{}]", percent, value);
}
结果展示
percent [1.0], value [0.814338896154595]
percent [5.0], value [0.8761912455821302]
percent [25.0], value [1.173346540141847]
percent [50.0], value [1.5432023318692198]
percent [75.0], value [1.923915462033674]
percent [95.0], value [2.2273644908535335]
percent [99.0], value [2.284989339108279]
6)百分比行列
示例
PercentileRanksAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.percentileRanks("agg")
.field("height")
.values(1.24, 1.91, 2.22);
使用
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.percentiles.Percentile;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.percentiles.PercentileRanks;
// sr is here your SearchResponse object
PercentileRanks agg = sr.getAggregations().get("agg");
// For each entry
for (Percentile entry : agg) {
double percent = entry.getPercent(); // Percent
double value = entry.getValue(); // Value logger.info("percent [{}], value [{}]", percent, value);
}
结果
percent [29.664353095090945], value [1.24]
percent [73.9335313461868], value [1.91]
percent [94.40095147327283], value [2.22]
7)基数聚合
CardinalityAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.cardinality("agg")
.field("tags");
使用
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.cardinality.Cardinality;
// sr is here your SearchResponse object
Cardinality agg = sr.getAggregations().get("agg");
long value = agg.getValue();
更多操作:地址
010-elasticsearch5.4.3【四】-聚合操作【一】-度量聚合【metrics】-min、max、sum、avg、count的更多相关文章
- GROUP BY 聚合函数(max min sum avg count) 和HAVING的 使用
重新复习一下这个都源自于我经常需要查的一个需求 “要找到表里面 出现了两次或者三次的某个字段” 现在假设有一张表字段是 +----+---------------------+------------ ...
- JDK1.8聚合操作
在java8 JDK包含许多聚合操作(如平均值,总和,最小,最大,和计数),返回一个计算流stream的聚合结果.这些聚合操作被称为聚合操作.JDK除返回单个值的聚合操作外,还有很多聚合操作返回一个c ...
- Lambda表达式-聚合操作
文章参考自博客:https://www.cnblogs.com/franson-2016/p/5593080.html 以及学习网站:how2java.cn 1.传统方式和聚合操作遍历数据的不同 传统 ...
- Java自学-集合框架 聚合操作
聚合操作 步骤 1 : 聚合操作 JDK8之后,引入了对集合的聚合操作,可以非常容易的遍历,筛选,比较集合中的元素. 像这样: String name =heros .stream() .sorted ...
- 011-elasticsearch5.4.3【四】-聚合操作【二】-桶聚合【bucket】过滤、嵌套、反转、分组、排序、范围
一.概述 bucketing(桶)聚合:划分不同的“桶”,将数据分配到不同的“桶”里.非常类似sql中的group语句的含义. metric既可以作用在整个数据集上,也可以作为bucketing的子聚 ...
- OpenStack/Gnocchi简介——时间序列数据聚合操作提前计算并存储起来,先算后取的理念
先看下 http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236962.html 这里对于环形数据库的介绍,便于理解归档这个操作! 转自:http://blog.sina.com.c ...
- Elasticsearch学习(4) spring boot整合Elasticsearch的聚合操作
之前已将spring boot原生方式介绍了,接下将结介绍的是Elasticsearch聚合操作.聚合操作一般来说是解决一下复杂的业务,比如mysql中的求和和分组,由于博主踩的坑比较多,所以博客可能 ...
- Linq聚合操作之Aggregate,Count,Sum,Distinct源码分析
Linq聚合操作之Aggregate,Count,Sum,Distinct源码分析 一:Linq的聚合运算 1. 常见的聚合运算:Aggregate,Count, Sum, Distinct,Max, ...
- MongoDB - 增删改查及聚合操作
目录 MongoDB - 增删改查及聚合操作 一. 数据库操作(database) 1. 创建及查看库 2. 删除库 二. 集合collectionc=操作(相当于SQL数据库中的表table) 1. ...
随机推荐
- 通过编写串口助手工具学习MFC过程——(二)通过“打开串口”按钮了解基本操作
通过编写串口助手工具学习MFC过程 因为以前也做过几次MFC的编程,每次都是项目完成时,MFC基本操作清楚了,但是过好长时间不再接触MFC的项目,再次做MFC的项目时,又要从头开始熟悉.这次通过做一个 ...
- 细说C#的ReferenceEquals,Equals和==比较运算符
C# 中有两种不同的相等:引用相等和值相等.值相等是大家普遍理解的意义上的相等:它意味着两个对象包含相同的值.例如,两个值为 2 的整数具有值相等性.引用相等意味着要比较的不是两个对象,而是两个对象引 ...
- solr集群搭建(SolrCloud)
SolrCloud(solr 云)是 Solr 提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,索引量很大,搜索请求并发很高时可以使用SolrCloud.它是基于 Solr 和Zookeeper的分布式搜 ...
- Redis中的事务及乐观锁的实现
介绍 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合. 事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行. Redis事务的实现需要用 ...
- mysql proxysql的简单部署读写分离
环境需求(centos) proxysql-server(1)-- 地址:proxysql-service mysql-master-server(1)--- 地址:mysql1-service my ...
- Springboot+Mybatis AOP注解动态切换数据源
在开发中因需求在项目中需要实现多数据源(虽然项目框架是SpringCloud,但是因其中只是单独的查询操作,觉得没必要开发一个项目,所以采用多数据源来进行实现) 1.在配置文件中创建多个数据连接配置 ...
- thinkphp5 select对象怎么转数组?
DB操作返回是数组.模型直接操作返回是对象 对象类型转换数组打开 database.php 增加或修改参数'resultset_type' => '\think\Collection',即可连贯 ...
- 【学习】013 Servlet、Cookie、Session的简述
Servlet核心内容 Sevlet的生命周期(重点) Servlet重要的四个生命周期方法 构造方法: 创建servlet对象的时候调用.默认情况下,第一次访问servlet的时候创建servlet ...
- postman(一):详解在postman中使用环境变量
一.定义环境变量 添加环境分支 添加环境变量 切换环境分支 使用脚本设置环境变量 设置集合级别的变量 二.使用环境变量 使用{{变量名称}}的形式引用环境变量. 注:变量可以用在URL,请求参数,请求 ...
- IPv6是未来趋势?部署IPv6有什么技术障碍?
没有人在用IPv6?我相信有很多人在谈话中听到了类似的内容,虽然很难说服这些人,越来越多的组织正在部署IPv6,特别是当采用率在20岁时如此缓慢到目前为止存在的一年,这些实例至少让我有机会让他们再次思 ...