010-elasticsearch5.4.3【四】-聚合操作【一】-度量聚合【metrics】-min、max、sum、avg、count
一、概述
度量类型聚合主要针对的number类型的数据,需要ES做比较多的计算工作
参考向导:地址
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
SearchResponse sr = node.client().prepareSearch()
.setQuery( /* your query */ )
.addAggregation( /* add an aggregation */ )
.execute().actionGet();
1.1、构建聚合
可以在聚合内定义子聚合。 聚合可以是度量聚合或桶聚合。
例如,这是一个由以下各项组成的3级聚合: term聚合(桶) 日期直方图聚合(桶) 平均聚合(度量)
SearchResponse sr = node.client().prepareSearch()
.addAggregation(
AggregationBuilders.terms("by_country").field("country")
.subAggregation(AggregationBuilders.dateHistogram("by_year")
.field("dateOfBirth")
.dateHistogramInterval(DateHistogramInterval.YEAR)
.subAggregation(AggregationBuilders.avg("avg_children").field("children"))
)
)
.execute().actionGet();
1.2、度量聚合【metrics】
更多API
1)基本聚合:min max sum avg操作,一般作用于number类型字段上
// 这里可以修改成 min max sum avg
MinAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.min("号码")
.field("num"); SearchResponse sr = client.prepareSearch()
.addAggregation(aggregation
)
.execute().actionGet();
Min aaa = sr.getAggregations().get("号码");
double value = aaa.getValue();
System.out.println("号码:"+value);
2)综合聚合
StatsAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.stats("agg")
.field("height");
使用
// sr is here your SearchResponse object
Stats agg = sr.getAggregations().get("agg");
double min = agg.getMin();
double max = agg.getMax();
double avg = agg.getAvg();
double sum = agg.getSum();
long count = agg.getCount();
3)扩展综合聚合
ExtendedStatsAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.extendedStats("agg")
.field("height");
使用
// sr is here your SearchResponse object
ExtendedStats agg = sr.getAggregations().get("agg");
double min = agg.getMin();
double max = agg.getMax();
double avg = agg.getAvg();
double sum = agg.getSum();
long count = agg.getCount();
double stdDeviation = agg.getStdDeviation();
double sumOfSquares = agg.getSumOfSquares();
double variance = agg.getVariance();
4)count聚合
ValueCountAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.count("agg")
.field("height");
使用
// sr is here your SearchResponse object
ValueCount agg = sr.getAggregations().get("agg");
long value = agg.getValue();
5)百分比聚合
PercentilesAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.percentiles("agg")
.field("height");
默认会提供百分比区间。也可以自定义
PercentilesAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.percentiles("agg")
.field("height")
.percentiles(1.0, 5.0, 10.0, 20.0, 30.0, 75.0, 95.0, 99.0);
使用
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.percentiles.Percentile;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.percentiles.Percentiles;
// sr is here your SearchResponse object
Percentiles agg = sr.getAggregations().get("agg");
// For each entry
for (Percentile entry : agg) {
double percent = entry.getPercent(); // Percent
double value = entry.getValue(); // Value logger.info("percent [{}], value [{}]", percent, value);
}
结果展示
percent [1.0], value [0.814338896154595]
percent [5.0], value [0.8761912455821302]
percent [25.0], value [1.173346540141847]
percent [50.0], value [1.5432023318692198]
percent [75.0], value [1.923915462033674]
percent [95.0], value [2.2273644908535335]
percent [99.0], value [2.284989339108279]
6)百分比行列
示例
PercentileRanksAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.percentileRanks("agg")
.field("height")
.values(1.24, 1.91, 2.22);
使用
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.percentiles.Percentile;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.percentiles.PercentileRanks;
// sr is here your SearchResponse object
PercentileRanks agg = sr.getAggregations().get("agg");
// For each entry
for (Percentile entry : agg) {
double percent = entry.getPercent(); // Percent
double value = entry.getValue(); // Value logger.info("percent [{}], value [{}]", percent, value);
}
结果
percent [29.664353095090945], value [1.24]
percent [73.9335313461868], value [1.91]
percent [94.40095147327283], value [2.22]
7)基数聚合
CardinalityAggregationBuilder aggregation =
AggregationBuilders
.cardinality("agg")
.field("tags");
使用
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.cardinality.Cardinality;
// sr is here your SearchResponse object
Cardinality agg = sr.getAggregations().get("agg");
long value = agg.getValue();
更多操作:地址
010-elasticsearch5.4.3【四】-聚合操作【一】-度量聚合【metrics】-min、max、sum、avg、count的更多相关文章
- GROUP BY 聚合函数(max min sum avg count) 和HAVING的 使用
重新复习一下这个都源自于我经常需要查的一个需求 “要找到表里面 出现了两次或者三次的某个字段” 现在假设有一张表字段是 +----+---------------------+------------ ...
- JDK1.8聚合操作
在java8 JDK包含许多聚合操作(如平均值,总和,最小,最大,和计数),返回一个计算流stream的聚合结果.这些聚合操作被称为聚合操作.JDK除返回单个值的聚合操作外,还有很多聚合操作返回一个c ...
- Lambda表达式-聚合操作
文章参考自博客:https://www.cnblogs.com/franson-2016/p/5593080.html 以及学习网站:how2java.cn 1.传统方式和聚合操作遍历数据的不同 传统 ...
- Java自学-集合框架 聚合操作
聚合操作 步骤 1 : 聚合操作 JDK8之后,引入了对集合的聚合操作,可以非常容易的遍历,筛选,比较集合中的元素. 像这样: String name =heros .stream() .sorted ...
- 011-elasticsearch5.4.3【四】-聚合操作【二】-桶聚合【bucket】过滤、嵌套、反转、分组、排序、范围
一.概述 bucketing(桶)聚合:划分不同的“桶”,将数据分配到不同的“桶”里.非常类似sql中的group语句的含义. metric既可以作用在整个数据集上,也可以作为bucketing的子聚 ...
- OpenStack/Gnocchi简介——时间序列数据聚合操作提前计算并存储起来,先算后取的理念
先看下 http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236962.html 这里对于环形数据库的介绍,便于理解归档这个操作! 转自:http://blog.sina.com.c ...
- Elasticsearch学习(4) spring boot整合Elasticsearch的聚合操作
之前已将spring boot原生方式介绍了,接下将结介绍的是Elasticsearch聚合操作.聚合操作一般来说是解决一下复杂的业务,比如mysql中的求和和分组,由于博主踩的坑比较多,所以博客可能 ...
- Linq聚合操作之Aggregate,Count,Sum,Distinct源码分析
Linq聚合操作之Aggregate,Count,Sum,Distinct源码分析 一:Linq的聚合运算 1. 常见的聚合运算:Aggregate,Count, Sum, Distinct,Max, ...
- MongoDB - 增删改查及聚合操作
目录 MongoDB - 增删改查及聚合操作 一. 数据库操作(database) 1. 创建及查看库 2. 删除库 二. 集合collectionc=操作(相当于SQL数据库中的表table) 1. ...
随机推荐
- python 如何解决高并发下的库存问题??
python 提供了2种方法解决该问题的问题:1,悲观锁:2,乐观锁 悲观锁:在查询商品储存的时候加锁 select_for_update() 在发生事务的commit或者是事务的rollback时 ...
- 在.NET使用Newtonsoft.Json转换,读取,写入json
首先,大家要明白什么是json,了解更多关于json方面资料大家可以点击https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lo-json/ ,我在这里简单介绍下 ...
- luogu P5338 [TJOI2019]甲苯先生的滚榜
传送门 首先,排名系统,一看就知道是原题,可以上平衡树来维护 然后考虑一种比较朴素的想法,因为我们要知道排名在一个人前面的人数,也就是AC数比他多的人数+AC数一样并且罚时少的人数,所以考虑维护那两个 ...
- vuex介绍和vuex数据传输流程
1.什么是vuex? 公共状态管理:解决多个非父子组件传值麻烦的问题:简单说就是多个页面都能用Vuex中store公共的数据 a.并不是所有的数据都要放在Vuex中,只有各个组件公用的一些数据会放在V ...
- CentOS7部署CDH6.0.1大数据平台
Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop,简称“CDH”,基于Web的用户界面,支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hi ...
- CPM、CPC、CPA、PFP、CPS、CPL、CPR等广告术语是什么意思
CPM.CPC.CPA.PFP.CPS.CPL.CPR等广告术语是什么意思 一个网络媒体(网站)会包含有数十个甚至成千上万个页面,网络广告所投放的位置和价格 就牵涉到特定的页面以及浏览人数的多寡.这好 ...
- MySQL索引面试题分析(索引分析,典型题目案例)
[建表语句] create table test03( id int primary key not null auto_increment, c1 char(10), c2 char(10), c3 ...
- python面向对象--元类
一个类没有声明自己的元类,默认他的元类就是type,除了使用内置元类type,我们也可以通过继承type来自定义元类,然后使用metaclass关键字参数为一个类指定元类 class Foo: def ...
- 10年前文章_解决parted 编译出错问题
找到 include/site/i386-linux 文件,修改定义ac_cv_sizeof_off_t 的长度,从原来的4改为8 ac_cv_sizeof_off_t=8 删除 build_dir/ ...
- php内置函数分析之array_combine()
PHP_FUNCTION(array_combine) { HashTable *values, *keys; uint32_t pos_values = ; zval *entry_keys, *e ...